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# Preparación de tablas de datos en Amazon Athena
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Puede consultar tablas de datos que se hayan creado como vistas AWS Glue Data Catalog (GDC) en Amazon Athena. 

Una vista de GDC es una tabla virtual que se crea a partir de una o más tablas subyacentes. AWS Glue Debe crearse con Athena SQL en el catálogo de Athena. `AwsGlueCatalog`

La preparación de las tablas de datos en Amazon Athena implica los siguientes pasos:

**Topics**
+ [Paso 1: completar los requisitos previos](#prepare-data-athena-prereq)
+ [Paso 2: (opcional) preparar sus datos para la computación criptográfica](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [Paso 3: Próximos pasos](#prepare-data-athena-next)

## Paso 1: completar los requisitos previos
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Para preparar las tablas de datos para usarlas con AWS Clean Rooms ellas, debe cumplir los siguientes requisitos previos:
+ Las tablas de datos se guardan como uno de los [formatos de datos compatibles para AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Las tablas de datos utilizan los [tipos de datos compatibles para AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Ha creado una vista GDC en su AWS Glue tabla con Athena SQL en el catálogo de `AwsDataCatalog` Athena. 

  La vista aparecerá en:
  + La consola Athena (debajo de`AwsDataCatalog`) como vista: [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
  + La AWS Glue consola como AWS Glue mesa: [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

  Para obtener más información, consulte [Uso de vistas del catálogo de datos en Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html) en la Guía del usuario de *Amazon Athena*.
**nota**  
Necesita los permisos adecuados para crear vistas en Athena y. AWS Glue Además, asegúrese de tener acceso a las tablas subyacentes a las que se hace referencia en su View definition.   
AWS Clean Rooms solo admite el tipo de AWS Glue catálogo para Athena, no los tipos de catálogo Lambda o Hive. 
+ Sus tablas de datos o vistas de GDC están catalogadas y registradas en AWS Glue ellas. AWS Lake Formation
+ Ha creado un depósito de salida independiente en Amazon S3 para recibir los resultados de Athena.
+ Ha configurado un rol de servicio para leer los datos de Amazon Athena. Para obtener más información, consulte [Cree un rol de servicio para leer los datos de Amazon Athena](setting-up-roles.md#create-service-role-athena).
  + El rol de servicio tiene los permisos de acceso Lake Formation Select and Describe en la vista o tabla del GDC.

## Paso 2: (opcional) preparar sus datos para la computación criptográfica
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(Opcional) Si utiliza la computación criptográfica y su tabla de datos contiene información confidencial que desea cifrar, debe cifrar la tabla de datos mediante el cliente de cifrado de C3R.

Para preparar los datos para la computación criptográfica, siga los procedimientos descritos en [Preparar tablas de datos cifrados con computación criptográfica para Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

## Paso 3: Próximos pasos
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Ahora que ha preparado las tablas de datos en Amazon Athena, está preparado para: 
+ [Creación de una tabla configurada](create-configured-table.md)
+ [Creación de un modelo de ML](working-with-machine-learning-tdp.md)

Las tablas se pueden consultar después de: 
+ El creador de la colaboración ha configurado una colaboración en AWS Clean Rooms. Para obtener más información, consulte [Crear una colaboración](create-collaboration.md).
+ El creador de la colaboración le ha enviado el ID de la colaboración como participante en la colaboración.