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# Descifrar tablas de datos con el cliente de cifrado de C3R
<a name="decrypt-data"></a>

Siga este procedimiento para las colaboraciones que utilizan la computación criptográfica para Clean Rooms y el cliente de cifrado C3R para cifrar tablas de datos. Utilice este procedimiento después de haber [consultado datos de la colaboración](analyze-data.md).

La clave secreta compartida y el ID de colaboración son necesarios para este procedimiento. 

El miembro que puede recibir los resultados descifra los datos con la misma clave secreta compartida y el mismo ID de colaboración que se utilizaron para cifrar los datos de la colaboración.

**nota**  
AWS Clean Rooms las colaboraciones ya limitan quién puede realizar y ver los resultados de las consultas. Para realizar el descifrado, quien tenga acceso a estos resultados necesita la misma clave secreta compartida y el mismo ID de colaboración que se utilizaron para cifrar los datos.

**Para descifrar una tabla de datos cifrada**

1. (Opcional) [Consulte los comandos disponibles en el cliente de cifrado de C3R](view-commands.md).

1. (Opcional) Navegue hasta el directorio deseado y ejecute `ls` (macOS) o `dir` (Windows).

   1. Compruebe que el c3r-cli.jar el archivo y el archivo de datos de resultados de la consulta cifrados se encuentran en el directorio deseado.
**nota**  
Si los resultados de la consulta se descargan desde la interfaz de la AWS Clean Rooms consola, es probable que estén en la carpeta **Descargas** de su cuenta de usuario. (Por ejemplo, la carpeta **Descargas** del directorio de usuarios de Windows y macOS.) Se recomienda mover el archivo de resultados de la consulta a la misma carpeta que c3r-cli.jar.

1. Guarde la clave secreta compartida en la variable de entorno `C3R_SHARED_SECRET`. Para obtener más información, consulte [Paso 6: guardar la clave secreta compartida en la variable de entorno](store-key.md).

1. Desde AWS Command Line Interface (AWS CLI), ejecute el siguiente comando.

   **java -jar c3r-cli.jar decrypt *<name of input .csv file>* --id=*<collaboration id>* --output=*<output file name>***

1. Sustituya cada uno *user input placeholder* por su propia información:

   1. En `id=`, introduzca el ID de la colaboración.

   1. En `output=`, introduzca el nombre del archivo de salida (por ejemplo, `results-decrypted.csv`).

      Si no especifica un nombre de salida, se mostrará un nombre predeterminado en el terminal. 

   1. Vea los datos descifrados en el archivo de salida especificado utilizando el CSV que prefiera o Parquet aplicación de visualización (como Microsoft Excel, un editor de texto u otra aplicación).