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# Formatos de datos para AWS Clean Rooms
Para analizar los datos, los conjuntos de datos deben estar en un formato AWS Clean Rooms compatible.
**Topics**
+ [Formatos de datos compatibles para los trabajos PySpark](#supported-data-formats-pyspark)
+ [Formatos de datos compatibles para consultas SQL](#supported-data-formats)
+ [Tipos de datos compatibles](#data-types)
+ [Tipos de compresión de archivos para AWS Clean Rooms](#compression-types)
+ [Cifrado del lado del servidor para AWS Clean Rooms](#server-side-encryption)
## Formatos de datos compatibles para los trabajos PySpark
AWS Clean Rooms admite los siguientes formatos estructurados para ejecutar PySpark trabajos.
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON
## Formatos de datos compatibles para consultas SQL
AWS Clean Rooms admite los siguientes formatos estructurados para ejecutar consultas SQL.
+ [Tablas de Apache Iceberg](iceberg-tables.md)
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON
**nota**
Un valor `timestamp` de un archivo de texto debe estar en formato `yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS`. Por ejemplo: `2017-05-01 11:30:59.000000`.
Recomendamos utilizar un formato de archivo de almacenamiento en columnas, como Apache Parquet. Con un formato de archivo de almacenamiento en columnas, puede minimizar el movimiento de datos seleccionando solo las columnas que necesite. Para obtener un rendimiento óptimo, los objetos grandes deben dividirse en objetos de 100 MB a 1 GB.
## Tipos de datos compatibles
AWS Clean Rooms admite los siguientes tipos de datos.
+ ARRAY
+ BIGINT
+ BOOLEANO
+ BYTE
+ CHAR
+ DATE
+ DECIMAL
+ FLOAT
+ INTEGER
+ INTERVAL
+ LONG
+ MAP
+ REAL
+ SHORT
+ SMALLINT
+ STRUCT
+ TIME
+ TIMESTAMP\_LTZ
+ TIMESTAMP\_NTZ
+ TINYINT
+ VARCHAR
*Para obtener más información, consulte [Tipos de datos](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Supported_data_types.html) en la referencia de SQL.AWS Clean Rooms *
## Tipos de compresión de archivos para AWS Clean Rooms
Para reducir el espacio de almacenamiento, mejorar el rendimiento y minimizar costos, es muy recomendable comprimir los archivos de datos.
AWS Clean Rooms reconoce los tipos de compresión de archivos en función de la extensión del archivo y admite los tipos y extensiones de compresión que se muestran en la tabla siguiente.
| Algoritmo de compresión | Extensión de archivo |
| --- | --- |
| GZIP | .gz |
| Bzip2 | .bz2 |
| Snappy | .snappy |
Puede aplicar compresión a distintos niveles. En la mayoría de los casos, se comprime un archivo completo o se comprimen bloques individuales dentro de un archivo. La compresión de formatos de columna por archivo no ofrece beneficios en términos de rendimiento.
## Cifrado del lado del servidor para AWS Clean Rooms
**nota**
El cifrado en el servidor no reemplaza a la computación criptográfica en los casos de uso en los que esta última es obligatoria.
AWS Clean Rooms descifra de forma transparente los conjuntos de datos cifrados mediante las siguientes opciones de cifrado:
+ **SSE-S3**: cifrado en el servidor mediante una clave de cifrado AES-256 administrada por Amazon S3
+ **SSE-KMS**: cifrado del lado del servidor con claves administradas por AWS Key Management Service
Para usar SSE-S3, el rol de AWS Clean Rooms servicio utilizado para asociar la tabla configurada a la colaboración debe tener permisos de descifrado por KMS. Para usar SSE-KMS, la política de claves de KMS también debe permitir que la función de servicio descifre. AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms no admite el cifrado del lado del cliente de Amazon S3. Para obtener más información sobre el cifrado en el servidor, consulte [Protección de datos con el cifrado del lado del servidor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html) en la *Guía del usuario de Amazon Simple Storage Service*.