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# Crear una tabla intermedia
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Puede crear una tabla intermedia para almacenar en caché los resultados del análisis y volver a utilizarlos en consultas posteriores dentro de una colaboración.

**Para crear una tabla intermedia**

1. Abra la AWS Clean Rooms consola en [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**.

1. Seleccione la colaboración.

1. Seleccione la pestaña **Tablas**.

1. En el menú desplegable **Añadir**, selecciona **Crear tabla intermedia.**

1. En **Detalles**, introduce un **nombre** para la tabla intermedia y una **descripción** opcional.
**nota**  
El nombre debe ser único en todas las tablas, tablas intermedias y tablas de mapeo de ID de la colaboración. El nombre puede tener hasta 100 caracteres y no puede contener palabras reservadas de SQL. La descripción puede tener un máximo de 255 caracteres.

1. En **Detalles**, elija una **retención (en días)**. El período de retención predeterminado es de 30 días. Este período se aplica a cualquier versión de tabla intermedia activa. Cuando una versión caduca, se eliminan todos los datos almacenados AWS Clean Rooms. Para volver a utilizar la tabla, debe volver a rellenarla.

1. En **Dataset**, elige un método para definir tu tabla intermedia:
   + **Consulta SQL**: usa el panel Tablas para hacer referencia a las tablas disponibles y escribe una consulta en el editor SQL.
   + **Plantilla de análisis**: proporcione el ARN de una plantilla de PySpark análisis.

1. En **Cifrado**, si lo desea, seleccione **Cifrar secreto con una clave de KMS personalizada** y proporcione el ARN de la clave de KMS. Para obtener más información sobre la política de claves requerida, consulte. [Cifrado para tablas intermedias](data-protection.md#encrypt-intermediate-tables)

1. (Opcional) Añada **etiquetas** para organizar e identificar la tabla intermedia.

1. En **Rellenar, si** lo desea, seleccione **Rellenar la tabla intermedia después** de la creación.

   Si selecciona esta opción, configure lo siguiente:
   + **Pagador de procesamiento de consultas**: si su colaboración tiene varios pagadores de procesamiento de consultas, seleccione el que pague los costos de procesamiento de consultas de la operación de relleno.
   + **Tipo de trabajador**: el tipo de instancia del trabajo de relleno (predeterminado:). CR.1X
   + **Número de trabajadores**: el número de instancias que se van a usar (de 2 a 128; predeterminado: 16).
   + (Opcional) **Propiedades de Spark: configuración** de tiempo de ejecución de Spark personalizada.

1. Selecciona **Crear tabla intermedia**.

**nota**  
El servicio crea la tabla intermedia con el estado CREADO. La tabla no contiene datos materializados hasta que la complete. Si no seleccionó la opción de rellenar después de la creación, puede rellenar la tabla más adelante. Para obtener más información, consulte [Rellenar una tabla intermedia](populate-intermediate-table.md).