Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Crear una colaboración para el modelado de aprendizaje automático En este procedimiento, usted, como [creador de la colaboración](glossary.md#glossary-collaboration-creator), realiza las siguientes tareas: + [Cree una colaboración](create-collaboration.md). + Invita a uno o más [miembros](glossary.md#glossary-member) a la [colaboración](glossary.md#glossary-collaboration). + Asigne habilidades a los miembros, como + [Miembro que puede realizar consultas](glossary.md#glossary-member-who-can-query) + [Miembro que puede recibir los resultados](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results) + Miembro que puede recibir resultados de modelos entrenados + Miembro que puede generar resultados a partir de la inferencia del modelo Si el creador de la colaboración es también el miembro que puede recibir los resultados, especificará el destino y el formato de los resultados. También proporcionan una función de servicio Amazon Resource Name (ARN) para escribir los resultados en el destino de los resultados. + Configure qué [miembro es responsable de pagar los costos de cómputo, la capacitación del modelo y los costos de inferencia del modelo en la colaboración](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute). Antes de comenzar, asegúrese de que cumple los siguientes requisitos previos: + Tiene el nombre y el Cuenta de AWS ID de cada miembro al que quiere invitar a la colaboración. + Tiene permiso para compartir el nombre y la Cuenta de AWS identificación de cada miembro con todos los miembros de la colaboración. **nota** No puedes añadir más miembros después de crear la colaboración. Para obtener información sobre cómo crear una colaboración mediante la AWS SDKs, consulta la *[referencia de la AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)*. **Para crear una colaboración para el modelado de aprendizaje automático** 1. Inicie sesión en la [AWS Clean Rooms consola Consola de administración de AWS y ábrala](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) con la Cuenta de AWS que funcionará como creador de la colaboración. 1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**. 1. En la esquina superior derecha, elija **Crear colaboración**. 1. En **Paso 1: Definir la colaboración**, haga lo siguiente: 1. En **Detalles**, introduzca el **Nombre** y la **Descripción** de la colaboración. Esta información estará visible para los miembros de la colaboración que estén invitados a participar en la colaboración. La información de **Nombre** y **Descripción** les ayudará a entender a qué se refiere la colaboración. 1. En **Miembros**: 1. En **Miembro 1: usted**, introduzca su **Nombre de miembro para mostrar** tal y como desee que aparezca en la colaboración. **nota** Tu Cuenta de AWS ID se incluye automáticamente en el ** Cuenta de AWS ID de miembro**. 1. En el caso del **miembro 2****, introduzca el nombre visible** y el ** Cuenta de AWS ID** de miembro del miembro al que desee invitar a la colaboración. El **Nombre del miembro para mostrar** y el **ID de Cuenta de AWS del miembro** estarán visibles para todos los invitados a participar en la colaboración. Una vez ingresados y guardados los valores de estos campos, no se podrán editar. **nota** Debe informar al miembro de la colaboración de que la información de los campos **ID de Cuenta de AWS del miembro** y **Nombre del miembro para mostrar** estará visible para todos los colaboradores activos de la colaboración. 1. Si desea añadir otro miembro, elija **Añadir otro miembro**. A continuación, introduzca el **nombre** de usuario y el ** Cuenta de AWS ID** de miembro de cada miembro que pueda aportar los datos que desee invitar a la colaboración. 1. Si desea habilitar el **registro de análisis**, seleccione la casilla **Habilitar el registro de análisis** y, a continuación, en **Tipos de registro compatibles**, elija **Registros a partir de consultas**. 1. Si desea activar la **supervisión detallada**, seleccione la casilla **Habilitar la supervisión detallada**. El responsable del análisis y el pagador configurado pueden optar por habilitar las métricas detalladas al crear su membresía. Cuando esté habilitada, se publicarán métricas de monitoreo detalladas CloudWatch para el monitoreo operativo de las colaboraciones, incluido el rendimiento de las consultas y la utilización de los recursos. Estas métricas estarán disponibles para el responsable del análisis y el pagador configurado en sus respectivos Cuenta de AWS sistemas. Para obtener más información sobre CloudWatch los precios, consulte [CloudWatch Precios](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/). 1. En **Regiones de resultados de consultas permitidas**, selecciona uno o varios Regiones de AWS lugares a los que quieras enviar los resultados de las consultas. De forma predeterminada, solo se selecciona la región actual (como North Virginia us-east-1). **importante** Si habilita la entrega de resultados de consultas entre regiones, es posible que sus resultados se procesen y almacenen fuera de la región de origen. Para obtener más información sobre las regiones, consulte [Regiones y puntos finales](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) en la. *Referencia general de AWS* 1. (Opcional) Gestione el acceso a sus datos con la **aprobación automática de las solicitudes de cambio** configurando qué ajustes se pueden cambiar automáticamente sin necesidad de aprobaciones manuales para una solicitud de cambio. De forma predeterminada, algunos ajustes solo se pueden cambiar mediante el envío de una solicitud de cambio que debe ser aprobada por todos los miembros antes de que entre en vigor. + **Otorgue habilidades a los miembros**: elija las habilidades que se pueden otorgar a los miembros de la colaboración sin aprobación manual. Los miembros siempre pueden aportar datos. + Elige habilidades: + Aportar datos *(siempre activado)* + Recibir resultados + **Aprueba automáticamente a los nuevos miembros con estas habilidades**: si está permitido, cualquier miembro que se añada con las habilidades seleccionadas anteriormente se unirá a la colaboración al instante. Los miembros a los que se añadan otras habilidades seguirán necesitando la aprobación manual para unirse. + **Habilidades que se pueden revocar automáticamente**: elige las habilidades que se pueden revocar sin aprobación manual. Los miembros siempre pueden aportar datos. + Elige habilidades: + Aportar datos *(siempre activado)* + Recibir resultados Si elige esta opción, puede realizar un seguimiento de todas las modificaciones en la configuración de la colaboración a través del **historial de solicitudes de cambio**, que se encuentra en la pestaña **Detalles** de la página de detalles de la colaboración. 1. (Opcional) Si desea habilitar la capacidad de **computación criptográfica**, seleccione la casilla **Habilitar la computación criptográfica**. 1. Elija los siguientes parámetros de cobertura **criptográfica**: + **Permitir columnas plaintext** Elija **No** si necesita tablas totalmente cifradas. Elija **Sí** si desea permitir las columnas cleartext en la tabla cifrada. Para ejecutar SUM o AVG en columnas específicas, las columnas deben estar en cleartext. + **Conservar valores NULL** Elija **No** si no desea conservar los valores NULL. Los valores NULL no aparecerán como NULL en una tabla cifrada. Elija **Sí** si desea conservar los valores NULL. Los valores NULL aparecerán como NULL en una tabla cifrada. 1. Elija los siguientes **parámetros de toma de huellas digitales**: + **Permitir duplicados** Elija **No** si no desea permitir las entradas duplicadas en una columna fingerprint. Elija **Sí** si desea permitir las entradas duplicadas en una columna fingerprint. + **Permitir JOIN de columnas con nombres diferentes** Seleccione **No** si no desea combinar las columnas fingerprint con nombres diferentes. Elija **Sí** si desea combinar las columnas fingerprint con nombres diferentes. Para obtener más información acerca de los **parámetros de computación criptográfica**, consulte [Parámetros de computación criptográfica](crypto-computing-parameters.md). Para obtener más información sobre cómo cifrar los datos para utilizarlos en AWS Clean Rooms, consulte. [Preparar tablas de datos cifrados con computación criptográfica para Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md) **nota** Compruebe estas configuraciones detenidamente antes de completar el siguiente paso. Tras crear la colaboración, solo podrá editar el nombre y la descripción de la colaboración y si los registros se almacenan en Amazon CloudWatch Logs. 1. Si desea habilitar la opción de **Etiquetas** para el recurso de colaboración, seleccione **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduzca el par de **Clave** y **Valor**. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 2: especifique las capacidades de los miembros**, 1. Para el **análisis mediante consultas y trabajos**, en la sección **Tipos de análisis admitidos**, deje seleccionada la casilla **Consultas**. 1. En **Ejecutar consultas**, elija el miembro que iniciará el entrenamiento del modelo 1. En **Recibir los resultados de los análisis**, elija uno o más miembros que recibirán los resultados de la consulta. 1. Para el **modelado de aprendizaje automático mediante flujos de trabajo diseñados específicamente**, 1. En **Recibir resultados de modelos entrenados**, elija el miembro que recibirá los resultados del modelo entrenado, incluidos los artefactos y las métricas del modelo. 1. En **Recibir los resultados de la inferencia del modelo**, elija el miembro que recibirá los resultados de la inferencia del modelo. 1. Vea las habilidades de los miembros bajo la **resolución de ID utilizando**. AWS Entity Resolution 1. Para el **paso 3: configurar el pago**, 1. En **Análisis mediante consultas**, para **Pagar por consultas**, lleve a cabo una de las siguientes acciones: + Para que el mismo miembro pague y ejecute las consultas, seleccione el mismo miembro que eligió para **Ejecutar consultas**. + Para que otro miembro pague los costes de las consultas, selecciona tu cuenta de miembro. 1. Para el **modelado de aprendizaje automático mediante flujos de trabajo diseñados específicamente**, 1. Elija al miembro que **pagará la formación de modelos**. 1. Elija el miembro que **pagará el trabajo de inferencia.** 1. Para el **modelado parecido a Pay for**, no es necesario realizar ninguna acción. El **creador del modelo similar configurado** es el miembro que pagará por el modelado similar. 1. (Opcional) Elija al miembro que **pagará la generación de datos sintéticos**. 1. Para la **resolución de ID con AWS Entity Resolution**, no es necesario realizar ninguna acción. El **creador de la tabla de mapeo de ID** es el miembro que **pagará por la tabla de mapeo de ID**. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 4: configurar la membresía**, en **Membresía de colaboración**, elija una de las siguientes opciones: ------ #### [ Yes, join by creating membership now ] 1. Para la **configuración de resultados predeterminada**, para la **configuración de resultados de consultas**, si usted es el miembro que puede **recibir los resultados**, 1. Seleccione la casilla de verificación **Establecer la configuración predeterminada para las consultas**. 1. Para el **destino de los resultados en Amazon S3**, introduzca el destino de Amazon S3 o elija **Browse S3** para seleccionar un bucket de S3. 1. Como **Formato de los resultados** de la consulta, elija **CSV** o **PARQUET**. 1. (Solo Spark) Para los **archivos de resultados**, elija **Múltiple** o **Único**. 1. (Opcional) Si desea enviar consultas que tarden hasta 24 horas en llegar a su destino de S3, seleccione la casilla **Añadir una función de servicio para atender las consultas que tarden hasta 24 horas en completarse**. Las consultas grandes que tarden hasta 24 horas en completarse se enviarán a su destino de S3. Si no selecciona la casilla de verificación, solo las consultas que se completen en un plazo de 12 horas se enviarán a su ubicación de S3. 1. Especifique los permisos de **Acceso a servicios** seleccionando **Crear y usar un nuevo rol de servicio** o **Usar un rol de servicio existente**. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html) **nota** AWS Clean Rooms requiere permisos para realizar consultas de acuerdo con las reglas de análisis. Para obtener más información sobre los permisos para AWS Clean Rooms, consulte[AWS políticas gestionadas para AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md). Si el rol no tiene permisos suficientes AWS Clean Rooms, recibirá un mensaje de error que indica que el rol no tiene permisos suficientes AWS Clean Rooms. Debe agregar la política de rol antes de continuar. Si no puede modificar la política de roles, recibirá un mensaje de error que indica que no ha AWS Clean Rooms podido encontrar la política para el rol de servicio. 1. Para la **configuración de ML**, 1. Seleccione la casilla de verificación **Crear configuración de ML** y, a continuación, especifique el **destino de salida del modelo en Amazon S3** introduciendo el destino de S3 o elija **Browse S3** para seleccionarlo de una lista de buckets de S3 disponibles. 1. Especifique los permisos de **acceso al servicio** eligiendo entre **Crear y usar un nuevo rol de servicio o Usar un rol** **de servicio existente**. 1. Si el depósito de S3 está cifrado, active la casilla de verificación **El depósito de destino está cifrado con una clave de KMS** y, a continuación, introduzca **AWS KMS key**o seleccione **Crear una AWS KMS key** para crear una nueva clave de KMS. 1. Si desea habilitar las **etiquetas de membresía** para el recurso de membresía, elija **Agregar nueva etiqueta** y, a continuación, introduzca el par **clave** y **valor**. 1. Si usted es el miembro que paga por **Query Compute**, indique su aceptación marcando la casilla **Acepto pagar los costos de computación de esta colaboración**. **nota** Debe seleccionar esta casilla de verificación para continuar. Para obtener más información sobre cómo se calculan los precios, consulte [Precios para AWS Clean Rooms](what-is.md#pricing). Si es el [miembro que paga los costes de cálculo](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute) de las [consultas, pero no el miembro que puede realizar la consulta](glossary.md#glossary-member-who-can-run-queries-jobs), se recomienda configurar un presupuesto AWS Clean Rooms y recibir notificaciones cuando se alcance el presupuesto máximo. AWS Budgets Para obtener más información sobre cómo configurar un presupuesto, consulte [Administración de costos con AWS Budgets](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html) en la *Guía del usuario de AWS Cost Management *. Para obtener más información sobre cómo configurar notificaciones, consulte [Creación de un tema de Amazon SNS para las notificaciones de presupuesto](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-sns-policy.html) en la *Guía del usuario de AWS Cost Management *. Si se ha alcanzado el presupuesto máximo, puede ponerse en contacto con el miembro que puede realizar consultas o [abandonar la colaboración](leave-collab.md). Si abandona la colaboración, no se podrán ejecutar más consultas y, por lo tanto, ya no se le facturarán costos de cómputo de consultas. 1. Elija **Siguiente**. Se crean tanto la colaboración como su pertenencia a ella. Su estado en la colaboración es activo. ------ #### [ No, I will create a membership later ] 1. Elija **Siguiente**. Se crea solo la colaboración. Su estado en la colaboración es inactivo. ------ 1. Para el **paso 5: revisar y crear**, haga lo siguiente: 1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario. 1. Elija una de las opciones. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html)