Cuotas de aprendizaje automático de AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms
Limpia las cuotas de la API Clean Rooms ML

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Cuotas de aprendizaje automático de AWS Clean Rooms

Cuenta de AWS Tiene las cuotas predeterminadas, anteriormente denominadas límites, para AWS Clean Rooms ML.

Para ver las cuotas de servicio de AWS Clean Rooms ML, realice una de las siguientes acciones:

Para mantener el rendimiento del servicio y garantizar un uso adecuado del aprendizaje automático de AWS Clean Rooms, es posible que las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta se actualicen en función de los factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota.

Nombre Valor predeterminado Ajustable Descripción
Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia Cada región admitida: 25 No El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia
Asociaciones activas de algoritmos de modelos configurados por membresía Cada región admitida: 1000 Sí El número máximo de asociaciones de algoritmos de modelo configuradas activas por membresía
Algoritmos de modelo configurados activos por membresía Cada región admitida: 1000 Sí El número máximo de algoritmos de modelo configurados activos por membresía
Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía Cada región admitida: 100 Sí El número máximo de canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía
Número máximo de instancias de formación activas por cuenta Cada región admitida: 10 Sí El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de versiones de modelos entrenados para el active/pending/in progreso por modelo entrenado Cada región admitida: 100 Sí El número máximo de versiones de modelos entrenados según el active/pending/in progreso que se pueden crear por modelo entrenado.
Número máximo de instancias de formación ml.c4.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.c4.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.c5.18xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.c5n.18xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.g5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m4.10xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m4.2 x large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 3 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m5.2 x large por cuenta Cada región admitida: 3 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m5.4 x large por cuenta Cada región admitida: 3 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m5.large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m6i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m6i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p3.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p3.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p3.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p3.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p3.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p3.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p3dn.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p3dn.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.r5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.2 x large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5d.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5d.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5d.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.t3.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.t3.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.t3.large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.t3.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2 x large por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 Sí El número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Los trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente Cada región admitida: 20 No El número máximo de trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente
Los trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente Cada región admitida: 10 Sí El número máximo de trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente
Los modelos de audiencia pendientes o en curso por cliente Cada región admitida: 2 Sí El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente
Trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta Cada región admitida: 10 Sí El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta
Trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía Cada región admitida: 5 Sí El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía
Trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta Cada región admitida: 10 Sí El número máximo de trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta
Trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía Cada región admitida: 5 Sí El número máximo de trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía

AWS Clean Rooms ML tiene cuotas adicionales que se indican a continuación

Cuotas de Clean Rooms ML
Recurso Predeterminado/a Descripción
Duración máxima de un trabajo de inferencia de modelos personalizados 25 horas
Número máximo de interacciones 20 mil millones

Número máximo de interacciones permitidas en los datos de entrenamiento. Las entradas más grandes se muestrean.
Número mínimo de interacciones 1 millón
Número máximo de usuarios distintos para el entrenamiento de modelos similares 100 millones Si se incluyen más, solo se utilizan los primeros 100 millones, ordenados por número de interacciones.
Número mínimo de usuarios distintos para el entrenamiento de modelos similares 100 000
Número mínimo de usuarios para el trabajo de segmentos similares (audiencia) de exportación 10 000
Número máximo de elementos distintos que se utilizan para el entrenamiento de modelos. 1 millón Puede incluir hasta 50 millones de artículos, pero solo se utiliza el 1 millón más popular.
Número máximo de columnas de características en el conjunto de datos de entrenamiento. 10
Número mínimo de elementos distintos por usuario 2 AWS Clean Rooms ML requiere que cada fila o usuario tenga dos o más elementos, incluidos los elementos repetidos.
Tamaño máximo de la audiencia inicial 500.000
Tamaño mínimo de la audiencia inicial 500 El proveedor de datos de entrenamiento puede establecer este valor tan bajo como 25.
APIs por cliente
Número total de conjuntos de datos de entrenamiento activos. 500
Número total de modelos similares activos (modelos de audiencia) 500
Número total de modelos similares configurados y activos (modelos de audiencia) 10 000
Número total de trabajos de generación de segmentos similares (audiencia) completados Sin límite
Número total de trabajos de segmentos similares de exportación (audiencia) completados Sin límite
Duración máxima de un trabajo de generación de modelos similares (modelo de audiencia) 1 día (24 horas)
Duración máxima de un trabajo de generación de segmentos similares (audiencia) 10 horas Tras proporcionar un origen, Clean Rooms ML tarda un máximo de 10 horas en generar un segmento similar. Si utiliza una consulta de SQL como dato inicial, la consulta puede tardar hasta 12 horas en ejecutarse, además de las 10 horas que se tardan en generar el segmento similar.
Porcentaje mínimo para el tamaño de la papelera de un segmento (audiencia) 1%
Porcentaje máximo para el tamaño de la papelera de un segmento (audiencia) 20%
Tamaño absoluto mínimo para el tamaño de la papelera de un segmento (audiencia) El 1 % del número de usuarios distintos
Tamaño absoluto máximo para el tamaño de la papelera de un segmento (audiencia) El 20 % del número de usuarios distintos

Limpia las cuotas de la API Clean Rooms ML

Cuenta de AWS Tiene las siguientes cuotas de transacciones de API por segundo (TPS) por cuenta y punto final.

Recurso Límite de frecuencia Descripción
Tasa de solicitudes de CreateAudienceModel Tasa de 1 TPS, ráfaga de 3 TPS Número máximo de llamadas a la API CreateAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes CreateConfiguredAudienceModel 10 TPS Número máximo de llamadas a la API CreateConfiguredAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes CreateTrainingDataset 10 TPS Número máximo de llamadas a la API CreateTrainingDataset por segundo
Tasa de solicitudes DeleteAudienceGenerationJob Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS Número máximo de llamadas a la API DeleteAudienceGenerationJob por segundo
Tasa de solicitudes DeleteAudienceModel Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS Número máximo de llamadas a la API DeleteAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes DeleteConfiguredAudienceModel 10 TPS Número máximo de llamadas a la API DeleteConfiguredAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes DeleteConfiguredAudienceModelPolicy 25 TPS Número máximo de llamadas a la API DeleteConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Tasa de solicitudes DeleteTrainingDataset 10 TPS Número máximo de llamadas a la API DeleteTrainingDataset por segundo
Tasa de solicitudes GetAudienceGenerationJob 50 TPS Número máximo de llamadas a la API GetAudienceGenerationJob por segundo
Tasa de solicitudes GetAudienceModel 50 TPS Número máximo de llamadas a la API GetAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes GetConfiguredAudienceModel 50 TPS Número máximo de llamadas a la API GetConfiguredAudienceModel por segundo
Tasa de solicitudes GetConfiguredAudienceModelPolicy 50 TPS Número máximo de llamadas a la API GetConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Tasa de solicitudes GetTrainingDataset 50 TPS Número máximo de llamadas a la API GetTrainingDataset por segundo
Tasa de solicitudes ListAudienceExportJobs 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListAudienceExportJobs por segundo
Tasa de solicitudes ListAudienceGenerationJobs 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListAudienceGenerationJobs por segundo
Tasa de solicitudes ListAudienceModels 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListAudienceModels por segundo
Tasa de solicitudes ListConfiguredAudienceModels 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListConfiguredAudienceModels por segundo
Tasa de solicitudes ListTagsForResource 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListTagsForResource por segundo
Tasa de solicitudes ListTrainingDatasets 50 TPS Número máximo de llamadas a la API ListTrainingDatasets por segundo
Tasa de solicitudes PutConfiguredAudienceModelPolicy 25 TPS Número máximo de llamadas a la API PutConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Tasa de solicitudes StartAudienceExportJob Tasa de 1 TPS, ráfaga de 3 TPS Número máximo de llamadas a la API StartAudienceExportJob por segundo
Tasa de solicitudes StartAudienceGenerationJob Tasa de 1 TPS, ráfaga de 5 TPS Número máximo de llamadas a la API StartAudienceGenerationJob por segundo
Tasa de solicitudes TagResource 10 TPS Número máximo de llamadas a la API TagResource por segundo
Tasa de solicitudes UntagResource 50 TPS Número máximo de llamadas a la API UntagResource por segundo
Tasa de solicitudes UpdateConfiguredAudienceModel 10 TPS Número máximo de llamadas a la API UpdateConfiguredAudienceModel por segundo

Tasa de solicitudes CreateConfiguredModelAlgorithm

10 TPS

Número máximo de llamadas a la CreateConfiguredModelAlgorithm API por segundo.

Tasa de solicitudes CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation

10 TPS

Número máximo de llamadas a la CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.

Tasa de solicitudes PutMLConfiguration

10 TPS

Número máximo de llamadas a la PutMLConfiguration API por segundo.

Tasa de solicitudes CreateTrainedModel

Tasa de 1 TPS, ráfaga de 3 TPS

Número máximo de llamadas a la CreateTrainedModel API por segundo.

Tasa de solicitudes StartTrainedModelExportJob

10 TPS

Número máximo de llamadas a la StartTrainedModelExportJob API por segundo.

Tasa de solicitudes StartTrainedModelInferenceJob

Tasa de 1 TPS, tasa de 3 TPS

Número máximo de llamadas a la StartTrainedModelInferenceJob API por segundo.

Tasa de GetConfiguredModelAlgorithm solicitud

50 TPS

Número máximo de llamadas a la GetConfiguredModelAlgorithm API por segundo.

Tasa de GetConfiguredModelAlgorithmAssociation solicitud

50 TPS

Número máximo de llamadas a la GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.

Tasa de solicitudes GetTrainedModel

50 TPS

Número máximo de llamadas a la GetTrainedModel API por segundo.

Tasa de solicitudes GetMLConfiguration

50 TPS

Número máximo de llamadas a la GetMLConfiguration API por segundo.

Tasa de solicitudes GetTrainedModelInferenceJob

50 TPS

Número máximo de llamadas a la GetTrainedModelInferenceJob API por segundo.

Tasa de solicitudes ListConfiguredModelAlgorithm

50 TPS

Número máximo de llamadas a la ListConfiguredModelAlgorithm API por segundo.

Tasa de solicitudes ListConfiguredModelAlgorithmAssociations

50 TPS

Número máximo de llamadas a la ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons API por segundo.

Tasa de solicitudes ListTrainedModels

50 TPS

Número máximo de llamadas a la ListTrainedModels API por segundo.

Tasa de solicitudes ListCollaborationTrainedModelExportJobs

50 TPS

Número máximo de llamadas a la ListCollaborationTrainedModelExportJobs API por segundo.

Tasa de solicitudes ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs

50 TPS

Número máximo de llamadas a la ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs API por segundo.

Tasa de solicitudes DeleteConfiguredModelAlgorithm

Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS

Número máximo de llamadas a la DeleteConfiguredModelAlgorithm API por segundo.

Tasa de solicitudes DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation

Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS

Número máximo de solicitudes de DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.

Tasa de solicitudes DeleteMLConfiguration

Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS

Número máximo de solicitudes de DeleteMLConfiguration API por segundo.

Tasa de solicitudes DeleteTrainedModelOutput

Tasa de 2 TPS, ráfaga de 10 TPS

Número máximo de solicitudes de DeleteTrainedModelOutput API por segundo.