Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# AWS modelos en Clean Rooms ML
<a name="aws-models"></a>

AWS Clean Rooms ML proporciona un método que preserva la privacidad para que dos partes identifiquen a usuarios similares en sus datos sin necesidad de compartir sus datos entre sí. La primera parte aporta los datos de entrenamiento para AWS Clean Rooms poder crear y configurar un modelo similar y asociarlo a una colaboración. A continuación, los datos iniciales se traen a la colaboración para crear un segmento similar que se parece a los datos de entrenamiento.

Para obtener una explicación más detallada de cómo funciona esto, consulte [Trabajos entre cuentas](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs)

Los siguientes temas proporcionan información sobre cómo crear y configurar un AWS modelo en Clean Rooms ML.

**Topics**
+ [Protecciones de privacidad de AWS Clean Rooms ML](ml-privacy.md)
+ [Requisitos de datos de entrenamiento para Clean Rooms ML](ml-training-data-requirements.md)
+ [Requisitos de datos iniciales para Clean Rooms ML](ml-seed-data-requirements.md)
+ [Métricas de evaluación del modelo de aprendizaje automático de AWS Clean Rooms](ml-metrics.md)