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# Condiciones lógicas
Las condiciones lógicas combinan el resultado de dos condiciones para producir un único resultado. Todas las condiciones lógicas son operadores binarios con un tipo devuelto booleano.
## Sintaxis
```
expression
{ AND | OR }
expression
NOT expression
```
Las condiciones lógicas utilizan un lógico booleano de tres valores donde el valor nulo representa una relación desconocida. En la siguiente tabla se describen los resultados de condiciones lógicas, donde `E1` y `E2` representan expresiones:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/sql-reference/logical-conditions-spark.html)
El operador NOT se evalúa antes de AND, y el operador AND se evalúa antes del operador OR. Cualquier paréntesis utilizado puede invalidar este orden de evaluación predeterminado.
### Ejemplos
En el siguiente ejemplo se devuelve USERID y USERNAME de la tabla USERS donde al usuario le gusta Las Vegas y los deportes:
```
select userid, username from users
where likevegas = 1 and likesports = 1
order by userid;
userid | username
--------+----------
1 | JSG99FHE
67 | TWU10MZT
87 | DUF19VXU
92 | HYP36WEQ
109 | FPL38HZK
120 | DMJ24GUZ
123 | QZR22XGQ
130 | ZQC82ALK
133 | LBN45WCH
144 | UCX04JKN
165 | TEY68OEB
169 | AYQ83HGO
184 | TVX65AZX
...
(2128 rows)
```
En el siguiente ejemplo se devuelve el USERID y USERNAME de la tabla USERS donde al usuario le gusta Las Vegas o los deportes, o ambos. Esta consulta devuelve todos los resultados del ejemplo anterior además de los usuarios que solo les gustan Las Vegas o los deportes.
```
select userid, username from users
where likevegas = 1 or likesports = 1
order by userid;
userid | username
--------+----------
1 | JSG99FHE
2 | PGL08LJI
3 | IFT66TXU
5 | AEB55QTM
6 | NDQ15VBM
9 | MSD36KVR
10 | WKW41AIW
13 | QTF33MCG
15 | OWU78MTR
16 | ZMG93CDD
22 | RHT62AGI
27 | KOY02CVE
29 | HUH27PKK
...
(18968 rows)
```
La siguiente consulta usa paréntesis alrededor de la condición `OR` para encontrar lugares en Nueva York o California donde se realizó Macbeth:
```
select distinct venuename, venuecity
from venue join event on venue.venueid=event.venueid
where (venuestate = 'NY' or venuestate = 'CA') and eventname='Macbeth'
order by 2,1;
venuename | venuecity
----------------------------------------+---------------
Geffen Playhouse | Los Angeles
Greek Theatre | Los Angeles
Royce Hall | Los Angeles
American Airlines Theatre | New York City
August Wilson Theatre | New York City
Belasco Theatre | New York City
Bernard B. Jacobs Theatre | New York City
...
```
Eliminar los paréntesis en este ejemplo cambia la lógica y los resultados de la consulta.
En el siguiente ejemplo se usa el operador `NOT`:
```
select * from category
where not catid=1
order by 1;
catid | catgroup | catname | catdesc
-------+----------+-----------+--------------------------------------------
2 | Sports | NHL | National Hockey League
3 | Sports | NFL | National Football League
4 | Sports | NBA | National Basketball Association
5 | Sports | MLS | Major League Soccer
...
```
En el siguiente ejemplo se usa una condición `NOT` seguida de una condición `AND`:
```
select * from category
where (not catid=1) and catgroup='Sports'
order by catid;
catid | catgroup | catname | catdesc
-------+----------+---------+---------------------------------
2 | Sports | NHL | National Hockey League
3 | Sports | NFL | National Football League
4 | Sports | NBA | National Basketball Association
5 | Sports | MLS | Major League Soccer
(4 rows)
```