Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Procesamiento de un evento de transcripción en vivo de Amazon Chime SDK
<a name="delivery-examples"></a>

En los siguientes ejemplos se muestra cómo procesar un `TranscriptEvent` recibido.

**nota**  
El resultado exacto depende de varios factores, como la rapidez con la que las personas hablan y el momento en que hacen una pausa.

## Ejemplo 1: StartMeetingTranscription
<a name="example-1"></a>

En este ejemplo se muestra una operación de `StartMeetingTranscription` típica.

```
meeting.StartMeetingTranscription(
    { EngineTranscribeSettings: { Languagecode: ‘en-US’ } } );
```

La operación genera un `TranscriptEvent`.

```
{   
    status: {        
        type: 'started',        
        eventTimeMs: 1620118800000,        
        transcriptionConfig: {                    
            LanguageCode: 'en-US'        
        }    
    }
}
```

## Ejemplo 2: Un resultado de transcripción parcial
<a name="example-2"></a>

En este ejemplo, un asistente dice: «El veloz zorro marrón salta sobre el perro perezoso». En este ejemplo, el valor de `isPartial` es `true`. Si profundiza en el mensaje, verá que el sistema ha procesado la palabra «zorro» como «hechos». El sistema usa la misma `resultId` para actualizar la transcripción. 

```
{
    transcript: {
        results: [{
            resultId:"1",                               isPartial: true,
            startTimeMs: 1620118800000,                 endTimeMs: 1620118801000,
            alternatives: [{
                items:[{
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800000,         endTimeMs: 1620118800200,
                    attendee: { attendeeId: "1",        externalUserId: "A"},
                    content: "the",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800200,          endTimeMs: 1620118800400,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"quick",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800400,          endTimeMs: 1620118800750,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"brown",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800750,          endTimeMs: 1620118801000,
                    attendee:{ attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:"facts",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'punctuation',
                    startTimeMs: 1620118801000,          endTimeMs: 1620118801500,
                    attendee:{ attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:    ",",                     vocabularyFilterMatch: false
                }]
            }]
        }]
    }
}
```

## Ejemplo 3: Un resultado de transcripción final
<a name="example-3"></a>

En el caso de una transcripción parcial, el sistema vuelve a procesar la frase. Este ejemplo `isPartial` tiene un valor de `false` y el mensaje contiene «zorro» en lugar de «hechos». El sistema vuelve a emitir el mensaje con el mismo identificador.

```
{
    transcript: {
        results: [{
            resultId:"1",                                isPartial: false,
            startTimeMs: 1620118800000,                  endTimeMs: 1620118801000,
            alternatives: [{
                items:[{
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800000,          endTimeMs: 1620118800200,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A"},
                    content: "the",                      vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:        'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800200,          endTimeMs: 1620118800400,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"quick",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800400,          endTimeMs: 1620118800750,
                    attendee: { attendeeId: "1",         externalUserId: "A" },
                    content:"brown",                     vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'pronunciation',
                    startTimeMs: 1620118800750,          endTimeMs: 1620118801000,
                    attendee: { attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:"fox",                       vocabularyFilterMatch: false
                },
                {
                    type:'punctuation',
                    startTimeMs: 1620118801000,          endTimeMs: 1620118801500,
                    attendee: { attendeeId: "1",          externalUserId: "A" },
                    content:    ",",                     vocabularyFilterMatch: false
                }]
            }]
        }]
    }
}
```