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# Definición del entorno para el script de algoritmo
<a name="braket-jobs-script-environment"></a>

Amazon Braket admite entornos definidos por contenedores para el script de algoritmo:
+ Un contenedor base (el predeterminado, si no se especifica un `image_uri`)
+ Un contenedor con CUDA-Q
+ Un contenedor con Tensorflow y PennyLane
+ Un contenedor con PyTorch, y PennyLane CUDA-Q

En la tabla siguiente, se proporcionan detalles sobre los contenedores y las bibliotecas que incluyen.


**Contenedores de Amazon Braket**  

| Tipo | Base | CUDA-Q | TensorFlow | PyTorch | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|   **URI de imagen**   |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-base-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:último amazon-braket-cudaq-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /:último amazon-braket-tensorflow-jobs  |  292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:último amazon-braket-pytorch-jobs  | 
|   **Bibliotecas heredadas**   |  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 
|   **Bibliotecas adicionales**   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 

[Puede ver y acceder a las definiciones de contenedores de código abierto en aws/. amazon-braket-containers](https://github.com/aws/amazon-braket-containers) Elija el contenedor que mejor se adapte a su caso de uso. Puedes usar cualquiera de las AWS regiones disponibles en Braket (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2), pero la región contenedora debe coincidir con la región de tu trabajo híbrido. Especifique la imagen del contenedor al crear un trabajo híbrido añadiendo uno de los tres argumentos siguientes a su llamada a `create(…​)` en el script del trabajo híbrido. Puede instalar dependencias adicionales en el contenedor que elija en el tiempo de ejecución (al costo del inicio o el tiempo de ejecución), ya que los contenedores de Amazon Braket tienen conectividad a Internet. En el siguiente ejemplo es para la región us-west-2.
+  **Imagen** base: amazon-braket-base-jobs image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest»
+  **Imagen CUDA-Q:** image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest» amazon-braket-cudaq-jobs
+  **Imagen de Tensorflow:** image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest» amazon-braket-tensorflow-jobs
+  **PyTorch imagen**: image\$1uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest» amazon-braket-pytorch-jobs

Los `image-uris` también se pueden recuperar usando la función `retrieve_image()` en el SDK de Amazon Braket. El siguiente ejemplo muestra cómo recuperarlos del us-west-2 Región de AWS.

```
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")
```