Almacenamiento del historial y el contexto de la conversación de una sesión - Amazon Bedrock
CreateInvocation ejemploPutInvocationSteps ejemplo

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Almacenamiento del historial y el contexto de la conversación de una sesión

Después de crear una sesión, utilice la CreateInvocationAPI para crear un grupo de interacciones dentro de la sesión. Para cada agrupación, usa las operaciones de la PutInvocationStepAPI para almacenar los puntos de control de estado, incluidos texto e imágenes, para cada interacción.

La forma de organizar los pasos de invocación dentro de las invocaciones depende del caso de uso. Por ejemplo, si tiene un agente que ayuda a los clientes a hacer reservas de viajes, la invocación y los pasos de la invocación podrían ser los siguientes:

  • La invocación puede servir para agrupar el texto de una conversación que un agente mantiene con un cliente para comprobar la disponibilidad de habitaciones en un hotel específico para distintas noches.

  • Cada paso de invocación puede consistir en cada mensaje entre el agente y el usuario, y en cada paso que el agente realice para recuperar la disponibilidad.

En tu PutInvocationStepAPI, puedes importar las imágenes asociadas a la conversación.

  • Puede incluir un máximo de 20 imágenes. El tamaño, la altura y el ancho de cada imagen no deben ser superiores a 3,75 MB, 8000 píxeles y 8000 píxeles, respectivamente.

  • Puede importar los siguientes tipos de imágenes:

    • PNG

    • JPEG

    • GIF

    • WEBP

CreateInvocation ejemplo

En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo agregar una invocación a una sesión activa con el AWS SDK para Python (Boto3). Para el sessionIdentifier, puede especificar el sessionId de la sesión o su Nombre de recurso de Amazon (ARN). Para obtener más información sobre la API, consulte CreateInvocation. 

def create_invocation(session_identifier):
try:
    invocationId = client.create_invocation(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        description="User asking about weather in Seattle",
        invocationId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456"
    )["invocationId"]
    print("invocation created")
    return invocationId
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")

PutInvocationSteps ejemplo

En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo agregar un paso de invocación a una sesión activa con el AWS SDK para Python (Boto3). El código añade texto y una imagen desde el directorio de trabajo. Para el sessionIdentifier, puede especificar el sessionId de la sesión o su Nombre de recurso de Amazon (ARN). Para el identificador de invocación, especifique el identificador único (en formato UUID) de la invocación a la que desee añadir el paso de invocación. Para obtener más información sobre la API, consulte PutInvocationStep. 

def put_invocation_step(invocation_identifier, session_identifier):
with open('weather.png', 'rb') as image_file:
    weather_image = image_file.read()

try:
    client.put_invocation_step(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        invocationIdentifier=invocation_identifier,
        invocationStepId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456",
        invocationStepTime="2023-08-08T12:00:00Z",
        payload={
            'contentBlocks': [
                {
                    'text': 'What\'s the weather in Seattle?',

                },
                {
                    'image': {
                        'format': 'png',
                        'source': {'bytes': weather_image}
                    }
                }

            ]
        }
    )
    print("invocation step created")
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")