Ejemplos de código para Amazon Bedrock Runtime usando SDK de AWS - Amazon Bedrock

Ejemplos de código para Amazon Bedrock Runtime usando SDK de AWS

En los siguientes ejemplos de código, se muestra cómo utilizar Tiempo de ejecución de Amazon Bedrock con un kit de desarrollo de software (SDK) de AWS.

Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.

Para obtener una lista completa de las guías para desarrolladores de AWS SDK y ejemplos de código, consulte Uso de Amazon Bedrock con un AWS SDK. En este tema también se incluye información sobre cómo comenzar a utilizar el SDK y detalles sobre sus versiones anteriores.

Introducción

En los siguientes ejemplos de código se muestra cómo empezar a utilizar Amazon Bedrock.

Go
SDK para Go V2
nota

Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

package main import ( "context" "encoding/json" "flag" "fmt" "log" "os" "strings" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/bedrockruntime" ) // Each model provider defines their own individual request and response formats. // For the format, ranges, and default values for the different models, refer to: // https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters.html type ClaudeRequest struct { Prompt string `json:"prompt"` MaxTokensToSample int `json:"max_tokens_to_sample"` // Omitting optional request parameters } type ClaudeResponse struct { Completion string `json:"completion"` } // main uses the AWS SDK for Go (v2) to create an Amazon Bedrock Runtime client // and invokes Anthropic Claude 2 inside your account and the chosen region. // This example uses the default settings specified in your shared credentials // and config files. func main() { region := flag.String("region", "us-east-1", "The AWS region") flag.Parse() fmt.Printf("Using AWS region: %s\n", *region) ctx := context.Background() sdkConfig, err := config.LoadDefaultConfig(ctx, config.WithRegion(*region)) if err != nil { fmt.Println("Couldn't load default configuration. Have you set up your AWS account?") fmt.Println(err) return } client := bedrockruntime.NewFromConfig(sdkConfig) modelId := "anthropic.claude-v2" prompt := "Hello, how are you today?" // Anthropic Claude requires you to enclose the prompt as follows: prefix := "Human: " postfix := "\n\nAssistant:" wrappedPrompt := prefix + prompt + postfix request := ClaudeRequest{ Prompt: wrappedPrompt, MaxTokensToSample: 200, } body, err := json.Marshal(request) if err != nil { log.Panicln("Couldn't marshal the request: ", err) } result, err := client.InvokeModel(ctx, &bedrockruntime.InvokeModelInput{ ModelId: aws.String(modelId), ContentType: aws.String("application/json"), Body: body, }) if err != nil { errMsg := err.Error() if strings.Contains(errMsg, "no such host") { fmt.Printf("Error: The Bedrock service is not available in the selected region. Please double-check the service availability for your region at https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/.\n") } else if strings.Contains(errMsg, "Could not resolve the foundation model") { fmt.Printf("Error: Could not resolve the foundation model from model identifier: \"%v\". Please verify that the requested model exists and is accessible within the specified region.\n", modelId) } else { fmt.Printf("Error: Couldn't invoke Anthropic Claude. Here's why: %v\n", err) } os.Exit(1) } var response ClaudeResponse err = json.Unmarshal(result.Body, &response) if err != nil { log.Fatal("failed to unmarshal", err) } fmt.Println("Prompt:\n", prompt) fmt.Println("Response from Anthropic Claude:\n", response.Completion) }
  • Para obtener información sobre la API, consulte InvokeModel en la Referencia de la API de AWS SDK para Go.

JavaScript
SDK para JavaScript (v3)
nota

Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

/** * @typedef {Object} Content * @property {string} text * * @typedef {Object} Usage * @property {number} input_tokens * @property {number} output_tokens * * @typedef {Object} ResponseBody * @property {Content[]} content * @property {Usage} usage */ import { fileURLToPath } from "node:url"; import { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand, } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime"; const AWS_REGION = "us-east-1"; const MODEL_ID = "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0"; const PROMPT = "Hi. In a short paragraph, explain what you can do."; const hello = async () => { console.log("=".repeat(35)); console.log("Welcome to the Amazon Bedrock demo!"); console.log("=".repeat(35)); console.log("Model: Anthropic Claude 3 Haiku"); console.log(`Prompt: ${PROMPT}\n`); console.log("Invoking model...\n"); // Create a new Bedrock Runtime client instance. const client = new BedrockRuntimeClient({ region: AWS_REGION }); // Prepare the payload for the model. const payload = { anthropic_version: "bedrock-2023-05-31", max_tokens: 1000, messages: [{ role: "user", content: [{ type: "text", text: PROMPT }] }], }; // Invoke Claude with the payload and wait for the response. const apiResponse = await client.send( new InvokeModelCommand({ contentType: "application/json", body: JSON.stringify(payload), modelId: MODEL_ID, }), ); // Decode and return the response(s) const decodedResponseBody = new TextDecoder().decode(apiResponse.body); /** @type {ResponseBody} */ const responseBody = JSON.parse(decodedResponseBody); const responses = responseBody.content; if (responses.length === 1) { console.log(`Response: ${responses[0].text}`); } else { console.log("Haiku returned multiple responses:"); console.log(responses); } console.log(`\nNumber of input tokens: ${responseBody.usage.input_tokens}`); console.log(`Number of output tokens: ${responseBody.usage.output_tokens}`); }; if (process.argv[1] === fileURLToPath(import.meta.url)) { await hello(); }
  • Para obtener información sobre la API, consulte InvokeModel en la Referencia de la API de AWS SDK para JavaScript.