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Mejora de la relevancia de las respuestas a las consultas con un modelo reclasificador en Amazon Bedrock
Amazon Bedrock proporciona acceso a modelos de reclasificación que puede utilizar al realizar consultas para mejorar la relevancia de los resultados recuperados. Un modelo reclasificador calcula la relevancia de los fragmentos de una consulta y reordena los resultados en función de las puntuaciones que calcula. Al utilizar un modelo reclasificador, puede devolver las respuestas que mejor se adapten a la consulta. O bien puede incluir los resultados en una petición al ejecutar la inferencia del modelo para generar respuestas más pertinentes y precisas. Con un modelo reclasificador, puede recuperar menos resultados, pero más relevantes. Al incorporar estos resultados en el modelo fundacional que se utiliza para generar una respuesta, también se pueden reducir los costos y la latencia.
Los modelos de reclasificación están entrenados para identificar las señales de relevancia en función de una consulta y luego usarlas para clasificar los documentos. Debido a esto, los modelos pueden proporcionar resultados más relevantes y precisos.
nota
Puede utilizar la reclasificación únicamente para los datos textuales.
Para obtener información acerca de los precios de los modelos de reclasificación, consulte Precios de Amazon Bedrock
La reclasificación requiere, como mínimo, la siguiente entrada:
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Un modelo reclasificador que tome la consulta de un usuario y evalúe la relevancia de los orígenes de datos a las que puede acceder.
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La consulta del usuario.
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Una lista de documentos que el modelo reclasificador debe reordenar según su relevancia para la consulta.
Puede utilizar modelos de reclasificación en Amazon Bedrock de las siguientes maneras:
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Llame a la operación Rerank directamente a través de la API de Amazon Bedrock. La operación
Rerankenvía la consulta, los documentos y cualquier configuración adicional como entrada a un modelo reclasificador. A continuación, el modelo reclasifica los documentos según su relevancia con respecto a la consulta y devuelve los documentos en la respuesta. -
Si utiliza Bases de conocimiento de Amazon Bedrock para crear su aplicación de generación aumentada por recuperación (RAG), utilice un modelo reclasificador al llamar a la operación Retrieve o RetrieveAndGenerate al consultar su base de conocimiento en la Consola de administración de AWS. Los resultados de reclasificación invalidan la reclasificación predeterminada que determina Bases de conocimiento de Amazon Bedrock.
