Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Cómo EventBridge funciona Amazon Bedrock Amazon EventBridge es un bus de eventos sin servidor que ingiere eventos de cambio de estado de los AWS servicios, los socios de SaaS y las aplicaciones de los clientes. Procesa los eventos en función de las reglas o patrones que usted cree y los dirige a uno o más *destinos* que elija AWS Lambda, como Amazon Simple Queue Service y Amazon Simple Notification Service. Puede configurar los flujos de trabajo posteriores en función del contenido del evento. Antes de aprender a usar Amazon EventBridge para Amazon Bedrock, consulta las siguientes páginas de la Guía del EventBridge usuario de Amazon. + [Conceptos de bus de eventos en Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-what-is-how-it-works-concepts.html): revise los conceptos de *eventos*, *reglas* y *objetivos*. + [Crear reglas que reaccionen a los eventos en Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-create-rule.html): aprende a crear reglas. + [Patrones de EventBridge eventos de Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-event-patterns.html): aprenda a definir patrones de eventos. + [ EventBridge Objetivos de Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-targets.html): obtén información sobre los objetivos a los que puedes enviar eventos. Amazon Bedrock publica tus eventos a través de Amazon EventBridge siempre que se produzca un cambio en el estado de un trabajo que envíes. En cada caso, se crea un nuevo evento y se envía a Amazon EventBridge, que, a su vez, lo envía al bus de eventos predeterminado. El evento muestra qué estado del trabajo ha cambiado y el estado actual del trabajo. Los eventos de Amazon Bedrock se identifican en un evento por el valor de `source` que es `aws.bedrock`. Los `detail-type` para eventos de Amazon Bedrock son los siguientes: + `Model Customization Job State Change` + `Batch Inference Job State Change` Seleccione una pestaña para ver un ejemplo de evento de un trabajo enviado en Amazon Bedrock. ------ #### [ Model Customization Job State Change ] El siguiente objeto JSON muestra un evento de ejemplo para cuando el estado de un trabajo de personalización de modelos ha cambiado: ``` { "version": "0", "id": "UUID", "detail-type": "Model Customization Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2023-08-11T12:34:56Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "jobName": "abcd-wxyz", "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz", "outputModelName": "dummy-output-model-name", "outputModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:dummy-output-model-name", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/JobExecutionRole", "jobStatus": "Failed", "failureMessage": "Failure Message here.", "creationTime": "2023-08-11T10:11:12Z", "lastModifiedTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "endTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "baseModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:base-model-name", "hyperParameters": { "batchSize": "1", "epochCount": "5", "learningRate": "0.05", "learningRateWarmupSteps": "10" }, "trainingDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "validationDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "outputDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" } } } ``` Para obtener más información sobre los campos del objeto de **detalle** que son específicos de la personalización del modelo, consulte [GetModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelCustomizationJob.html). ------ #### [ Batch Inference Job State Change ] El siguiente objeto JSON muestra un evento de ejemplo para cuando el estado de un trabajo de personalización de modelos ha cambiado: ``` { "version": "0", "id": "a1b2c3d4", "detail-type": "Batch Inference Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "Wed Aug 28 22:58:30 UTC 2024", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "accountId": "123456789012", "batchJobName": "dummy-batch-job-name", "batchJobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz", "batchModelId": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0", "status": "Completed", "failureMessage": "", "creationTime": "Aug 28, 2024, 10:47:53 PM" } } ``` Para obtener más información sobre los campos del objeto de **detalle** que son específicos de la inferencia por lotes, consulte [GetModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelInvocationJob.html). ------ #### [ Bedrock Data Automation sample event ] El siguiente objeto JSON muestra un evento de ejemplo para cuando el estado de un trabajo de procesamiento de BDA ha cambiado. ``` { "version": "0", "id": "0cc3eaf7-dff6-6f67-0ee0-ae572fccfe84", "detail-type": "Bedrock Data Automation Job Succeeded", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2025-05-27T22:48:36Z", "region": "us-west-2", "resources": [], "detail": { "job_id": "25010344-03f7-4167-803a-837afdc7ce98", "job_status": "SUCCESS", "semantic_modality": "Document", "input_s3_object": { "s3_bucket": "input-s3-bucket-name", "name": "key/name" }, "output_s3_location": { "s3_bucket": "output-s3-bucket-name", "name": "key" }, "error_message": "" } } ``` ------