Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Modelos de TwelveLabs En esta sección se describen los parámetros de solicitud y los campos de respuesta de los modelos de TwelveLabs. Utilice esta información para realizar llamadas de inferencia a los modelos de TwelveLabs. El TwelveLabs Pegasus 1.2 modelo admite [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)operaciones [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(de transmisión). Los TwelveLabs Marengo Embed 3.0 modelos TwelveLabs Marengo Embed 2.7 y apoyan [StartAsyncInvoke](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_StartAsyncInvoke.html)las operaciones. En esta sección también se incluyen ejemplos de código que muestran cómo llamar a los modelos de TwelveLabs. Para utilizar un modelo en una operación de inferencia, necesitará el ID del modelo. Para obtener el ID del modelo, consulte [Modelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock](models-supported.md). TwelveLabs es un proveedor líder de modelos de IA multimodales especializado en la comprensión y el análisis de vídeo. Sus modelos avanzados permiten sofisticadas capacidades de búsqueda de vídeo, análisis y generación de contenido mediante tecnologías de visión state-of-the-art artificial y procesamiento del lenguaje natural. Amazon Bedrock ofrece tres TwelveLabs modelos: + TwelveLabs Pegasus 1.2proporciona una comprensión y un análisis exhaustivos del vídeo. + TwelveLabs Marengo Embed 2.7genera incrustaciones de alta calidad para contenido de vídeo, texto, audio e imágenes. + TwelveLabs Marengo Embed 3.0es el último modelo de incrustación con prestaciones y prestaciones mejoradas. Estos modelos le ayudan a crear aplicaciones que procesan, analizan y obtienen información a partir de datos de vídeo a escala. **TwelveLabs Pegasus 1.2** Un modelo multimodal que proporciona capacidades integrales de comprensión y análisis de vídeo, incluido el reconocimiento de contenido, la detección de escenas y la comprensión del contexto. El modelo puede analizar el contenido de vídeo y generar descripciones textuales, información y respuestas a preguntas sobre el vídeo. **TwelveLabs Marengo Embed 2.7** Un modelo de incrustación multimodal que genera representaciones vectoriales de alta calidad del contenido de vídeo, texto, audio e imágenes para la búsqueda de similitudes, la agrupación en clústeres y otras tareas de machine learning. El modelo admite varias modalidades de entrada y proporciona incrustaciones especializadas optimizadas para diferentes casos de uso. **TwelveLabs Marengo Embed 3.0** Un modelo de incrustación multimodal mejorado que amplía las capacidades de Marengo 2.7 al admitir la modalidad de entrada intercalada de texto e imagen. Este modelo genera representaciones vectoriales de alta calidad de contenido de vídeo, texto, audio, imágenes y texto-imagen intercaladas para la búsqueda de similitudes, la agrupación en clústeres y otras tareas de aprendizaje automático. **Topics** + [TwelveLabs Pegasus 1.2](model-parameters-pegasus.md) + [TwelveLabs Marengo Embed 2.7](model-parameters-marengo.md) + [TwelveLabs Marengo Embed 3.0](model-parameters-marengo-3.md)