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Modelos de Mistral AI
En esta sección se describen los parámetros de solicitud y los campos de respuesta de los modelos de Mistral AI. Utilice esta información para realizar llamadas de inferencia a Mistral AI los modelos con las operaciones InvokeModely InvokeModelWithResponseStream(transmisión). En esta sección también se incluyen ejemplos de código de Python que muestran cómo llamar a los modelos de Mistral AI. Para utilizar un modelo en una operación de inferencia, necesitará el ID del modelo. Para obtener el ID del modelo, consulte Modelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Algunos modelos también funcionan con la ConverseAPI. Para comprobar si la Converse API es compatible con un Mistral AI modelo específico, consulteModelos y características del modelo compatibles. Para obtener ejemplos de código, consulte Ejemplos de código para Amazon Bedrock mediante AWS SDKs.
Los modelos fundacionales de Amazon Bedrock admiten modalidades de entrada y salida, que varían de un modelo a otro. Para comprobar las modalidades que admiten los modelos de Mistral AI, consulte Modelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Para comprobar qué características de Amazon Bedrock son compatibles con los modelos de Mistral AI, consulte Modelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Para comprobar en qué AWS regiones están disponibles esos Mistral AI modelos, consulteModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock.
Cuando realiza llamadas de inferencia con modelos de Mistral AI, usted incluye una petición para el modelo. Para obtener información general sobre cómo crear peticiones para los modelos compatibles con Amazon Bedrock, consulte Conceptos de ingeniería de peticiones. Para obtener información específica sobre las peticiones a Mistral AI, consulte la guía de ingeniería de peticiones de Mistral AI
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