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# Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Grande
<a name="model-parameters-diffusion-3-5-large"></a>

El modelo Stable Diffusion 3.5 Large utiliza 8000 millones de parámetros y admite una salida de resolución de 1 megapíxel para la generación de texto a imagen y de imagen a imagen.

El cuerpo de la solicitud se pasa en el `body` campo de una solicitud a [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html). 

**Campo del cuerpo de la solicitud de invocación del modelo**

Cuando realices una InvokeModel llamada con un modelo Stable Diffusion 3.5 Large, rellena el campo del cuerpo con un objeto JSON parecido al siguiente.
+ **prompt** (cadena): descripción textual de la imagen de salida deseada. Máximo 10 000 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Campo del cuerpo de respuestas a la invocación del modelo**

Cuando realiza una `InvokeModel` llamada con un modelo Stable Diffusion 3.5 Large, la respuesta es similar a la siguiente

```
{
    'seeds': [2130420379], 
    "finish_reasons":[null], 
    "images":["..."]
}
```

Una respuesta con un motivo de finalización que no `null` lo sea tendrá el siguiente aspecto:

```
{
    "finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
```
+ **seeds**: (cadena) lista de semillas utilizadas para generar imágenes para el modelo.
+ **finish\_reasons**: enumeración que indica si la solicitud se ha filtrado o no. `null` indica que la solicitud se ha realizado correctamente. Valores posibles actuales: `"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`.
+ **images**: lista de imágenes generadas en formato de cadena base64.

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#### [ Text to image ]

El modelo Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large tiene los siguientes parámetros de inferencia para una llamada de inferencia de texto a imagen.
+ **prompt** (string): descripción textual de la imagen de salida deseada. Máximo 10 000 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Parámetros opcionales**
+ **aspect\_ratio** (cadena): controla la relación de aspecto de la imagen generada. Solo es válido para las solicitudes de texto a imagen. Enumeración: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. El valor predeterminado es 1:1.
+ **mode** (string) (GenerationMode) - Predeterminado: conversión de texto a imagen. Enum: de imagen a imagen o de texto a imagen. Controla si se trata de una generación de texto a imagen o de imagen a imagen, lo que afecta a los parámetros necesarios:
  + De texto a imagen solo requiere el parámetro prompt.
  + De imagen a imagen requiere los parámetros prompt, image y strength.
+ **seed** (number): valor para controlar la aleatoriedad en la generación. Intervalo: de 0 a 4294967294. Predeterminado 0 (semilla aleatoria).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (cadena): texto que describe los elementos que se van a excluir de la imagen de salida. Máximo 10 000 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string): formato de imagen de salida. Enum: jpeg, png, webp. Valor predeterminado: png.

```
import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.'
    })
)
```

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#### [ Image to image ]

El modelo Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large tiene los siguientes parámetros de inferencia para una llamada de inferencia de imagen a imagen.
+ **prompt** (string): descripción textual de la imagen de salida deseada. Máximo 10 000 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **imagen** (cadena): imagen Base64-encoded de entrada. Mínimo de 64 píxeles por lado. Formatos compatibles: jpeg, png, webp.
+ **mode** (string) (GenerationMode) - Predeterminado: conversión de texto a imagen. Enum: de imagen a imagen o de texto a imagen. Controla si se trata de una generación de texto a imagen o de imagen a imagen, lo que afecta a los parámetros necesarios:
  + De texto a imagen solo requiere el parámetro prompt.
  + De imagen a imagen requiere los parámetros prompt, image y strength.
+ **fuerza** (número): controla la influencia de la imagen de entrada en la salida. Intervalo del 0 al 1. El valor de 0 conserva la imagen de entrada; el valor de 1 ignora la imagen de entrada.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **semilla** (número): valor para controlar la aleatoriedad en la generación. Intervalo: de 0 a 4294967294. Predeterminado 0 (semilla aleatoria).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (cadena): texto que describe los elementos que se van a excluir de la imagen de salida. Máximo 10 000 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string): formato de imagen de salida. Enum: jpeg, png, webp. Valor predeterminado: png.

```
import boto3
import base64
import json

# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.',
        'image': image_base64,
        'strength': 0.7
    })
)
```

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