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Enumeración de trabajos de evaluación de RAG en Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

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Enumeración de trabajos de evaluación de RAG en Amazon Bedrock

Puede enumerar los trabajos de evaluación de RAG actuales que haya creado con el AWS CLI AWS SDK compatible o con uno. En la consola de Amazon Bedrock, también puede ver una tabla que contiene sus trabajos de evaluación actuales.

Los siguientes ejemplos le muestran cómo encontrar sus trabajos de evaluación de RAG mediante el Consola de administración de AWS SDK AWS CLI y para Python.

Amazon Bedrock console
  1. Abre la consola Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. En el panel de navegación, en Inferencia y evaluación, seleccione Evaluaciones.

  3. En la tarjeta RAG, encontrará una tabla con los trabajos de evaluación de RAG que ya ha creado.

AWS CLI

En la AWS CLI, puede utilizar el help comando para ver los parámetros que son obligatorios y qué parámetros son opcionales cuando se utilizanlist-evaluation-jobs.

aws bedrock list-evaluation-jobs help

A continuación, se muestra un ejemplo del uso de list-evaluation-jobs y la especificación de que se devuelvan un máximo de cinco trabajos. De forma predeterminada, los trabajos se devuelven en orden descendente desde el momento en que se iniciaron.

aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
SDK for Python

Los siguientes ejemplos muestran cómo usar el AWS SDK para Python para encontrar un trabajo de evaluación de RAG que haya creado anteriormente.

import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20) print (job_request)