Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Los siguientes modelos de Google están disponibles en Amazon Bedrock:
| Model | Descripción |
|---|---|
| Gemma 4 31B | El Gemma 4 31B es el modelo de Google con una densidad de 30 700 millones de parámetros, con razonamiento integrado, invocación de funciones nativas e introducción multimodal de texto e imagen, y admite una ventana de contexto de 256 000 fichas. |
| Gemma 4 26 B-A4B | Gemma 4 26 B-A4B es el modelo mixto de expertos de Google, con 25 200 millones de parámetros en total y 3 800 millones activos por token, que ofrece una inferencia rentable con razonamiento integrado, llamadas a funciones nativas y entrada multimodal de texto e imagen, y admite una ventana contextual de 256 000 tokens. |
| Gemma 4 E2B | El Gemma 4 E2B es el modelo compacto de Google con un total de 5 100 millones de parámetros y 2 300 millones de parámetros efectivos, diseñado para cargas de trabajo de baja latencia con razonamiento integrado, llamadas a funciones nativas y entrada multimodal de texto e imagen, y admite una ventana de contexto de 128 000 tokens. |
| Gemma 3 12B IT | El Gemma 3 12B IT es el modelo abierto de 12 000 millones de parámetros de Google, que permite ajustar las instrucciones y permite introducir texto e imágenes con una ventana contextual de 128 000 000. |
| Gemma 3 27B PT | El Gemma 3 27B PT es el modelo abierto de 27 000 millones de parámetros de Google, el más grande de la familia Gemma 3, con capacidades multimodales y una ventana de contexto de 128 000 000. |
| Gemma 3 4B IT | El Gemma 3 4B IT es el modelo compacto y abierto de 4 000 millones de parámetros de Google con ajuste de instrucciones, diseñado para su implementación en dispositivos y periféricos. |
