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# GPT-6 Astra
##  OpenAI — Astra GPT-6
## Detalles del modelo
GPT-6 Astra es el modelo más capaz de OpenAI. Se encarga del trabajo más difícil de principio a fin. Úselo para el razonamiento complejo, la codificación, el uso de la computadora, la investigación y la creación de documentos. Para obtener más información, consulte el Centro [ de seguridad de implementación de ](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/) OpenAI.
+ **Fecha de lanzamiento del modelo: 8 ** de septiembre de 2026
+ **Fecha de finalización de la vida útil no antes del: 8 ** de septiembre de 2027
+ **Período de legado: al ** menos 6 meses
+ **Política de ciclo de vida del ** [ modelo: ciclo de vida del modelo ](model-lifecycle.md)
+ **Fecha de finalización de la vida útil del modelo: ** N/A
+ **Contratos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida del modelo: ** activo
+ **Ventana de contexto: ** 1 050 000 tokens
+ **Número máximo de tokens de salida: 128 000 **
+ **Límite de conocimiento: 30 de ** abril de 2026
+ **ID del producto de Marketplace: ** `prod-hqau7gqhlqsrg`
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de salida ** |
| --- | --- |
| Audio | Incrustación |
| Imagen | Imagen |
| Discurso | Discurso |
| Texto | Texto |
| Vídeo | Vídeo |
## Compatible con terminales y API
En las siguientes tablas se muestran los puntos finales y las API compatibles con GPT-6 Astra. Para obtener más información, consulte [API compatibles con Amazon Bedrock](apis.md) y [Terminales compatibles con Amazon Bedrock](endpoints.md).
**Soporte para terminales **
| **Punto de conexión** | **Compatible ** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**APIs compatibles con `bedrock-runtime` **
| **Mensajes** | **Respuestas** | **Finalizaciones de chat ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**APIs compatibles con `bedrock-mantle` **
| **Mensajes** | **Respuestas** | **Finalizaciones de chat ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**nota**
Sí`bedrock-mantle`, ambas API utilizan la ruta `/openai/v1` base, no`/v1`. Usa cualquiera de las API con este modelo:
Para las respuestas, utilice`/openai/v1/responses`.
Para completar el chat, usa`/openai/v1/chat/completions`.
## Capacidades y características
***Características de Bedrock * **
**Funciones compatibles con el uso `bedrock-runtime` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
| --- | --- |
| + [Proyectos (solo el proyecto predeterminado) ](projects.html)
+ [Registros de invocación ](model-invocation-logging.html)
+ [Transmisión de respuestas ](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detección de abuso ](abuse-detection.html)
+ [Guardrails ](guardrails.html) (solo para la API de [ Converse) ](conversation-inference.html)
+ [Perfiles de inferencia de aplicaciones ](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) ([solo con la API de ](conversation-inference.html) Converse; no son compatibles con las API de respuestas o de finalización de chat) | + [Server-side uso de herramientas ](tool-use.html)
+ [Enrutamiento rápido inteligente ](prompt-routing.html)
+ [Cuente las fichas ](count-tokens.html)
+ [Salidas estructuradas ](structured-output.html) |
**Funciones compatibles con el uso `bedrock-mantle` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
| --- | --- |
| + [Server-side llamada a herramientas ](tool-use.html)
+ [Proyectos ](projects.html)
+ [Almacenamiento en caché de mensajes implícito ](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) (solo en la API de respuestas)
+ [Almacenamiento en caché de mensajes explícito ](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit) (solo en la API de respuestas) | + [Perfiles de inferencia de aplicaciones ](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
## Precios
Todos los precios están en USD por cada millón de fichas para el nivel estándar.
In-Region Los precios comerciales incluyen una comisión del 10% sobre las tarifas de OpenAI. No es necesario añadir esta tarifa.
*Los niveles Priority y Flex no son compatibles con este modelo. *
### Regiones comerciales: contexto breve (272 000 tokens de entrada o menos)
| **Opción de inferencia ** | **Entrada** | **Entrada: escritura en caché de 30 m ** | **Entrada: lectura de caché ** | **Salida** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | 11,00$ | 13,75 dólares | 1,10 dólares | 55,00 dólares |
| Geo CRIS | 11,00 dólares | 13,75 dólares | 1,10 dólares | 55,00 dólares |
| CRIS global | 10,00$ | 12,50 dólares | 1,00$ | 50,00 dólares |
### Regiones comerciales: contexto extenso (más de 272 000 fichas de entrada)
| **Opción de inferencia ** | **Entrada** | **Entrada: escritura en caché de 30 m ** | **Entrada: lectura de caché ** | **Salida** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | 22,00$ | 27,50 dólares | 2,20$ | 82,50 dólares |
| Geo CRIS | 22,00 dólares | 27,50 dólares | 2,20$ | 82,50 dólares |
| CRIS global | 20,00$ | 25,00 dólares | 2,00 dólares | 75,00 dólares |
## Acceso programático
Para llamar a este modelo desde el código, utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final. Para obtener más información, consulte [API compatibles con Amazon Bedrock](apis.md) y [Terminales compatibles con Amazon Bedrock](endpoints.md).
| **Punto de conexión** | **ID de modelo ** | **In-Region URL de punto final ** | **ID de inferencia geográfica ** | **ID de inferencia global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-6-astra | https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 | No admitido | No admitido |
| bedrock-runtime | openai.gpt-6-astra | No admitido | us.openai.gpt-6-astra | global.openai.gpt-6-astra |
*El `bedrock-mantle` punto final solo está disponible en `us-west-2` (Oregón). Sí`bedrock-runtime`, la URL base es`https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1`. Nombre `us.openai.gpt-6-astra` para la inferencia geográfica interregional de EE. UU. o `global.openai.gpt-6-astra` para la inferencia interregional global. *
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para diferentes cargas de trabajo. **Standard ** le brinda acceso de pago por token sin compromiso. Para usarlo, defina `"service_tier": "default"` u omita el campo. Para obtener más información, consulte los niveles [ de servicio. ](service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flex ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo * **
Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia. **In-Region**mantiene las solicitudes en una región para garantizar un cumplimiento estricto. ** Cross-Region**Redirige geográficamente las solicitudes entre regiones de una misma geografía. Respeta la residencia de los datos. **Solicitudes de Cross-Region ** rutas globales a cualquier parte del mundo. Úselo cuando no necesite almacenar datos. Para obtener más información, consulte la página [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md).
**Disponibilidad mediante el `bedrock-mantle` punto final **
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
**Disponibilidad mediante el `bedrock-runtime` punto final **
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-1(Norte de California) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| eu-central-1(Fráncfort) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(París) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-northeast-2(Seúl) |  |  |  |
| ap-northeast-3(Osaka) |  |  |  |
| ap-south-1(Bombay) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Singapur) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sídney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Tu AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas. Estas cuotas ayudan a que Amazon Bedrock funcione correctamente. Hay algunas cosas que pueden cambiar tus cuotas. Estas incluyen la región, el historial de pagos, el uso fraudulento o una solicitud de [ aumento de cuota aprobada](quotas-increase.html). Para obtener más información, consulta la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y [ los ](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) límites del modelo.
En los `bedrock-runtime` terminales, los límites se administran en forma de tokens por minuto (TPM) con una tasa de consumo de 10 veces mayor, mientras que 1 token de salida consume 10 tokens.
## Código de muestra
**Paso 1: AWS Cuenta: ** si ya tienes una AWS cuenta, omite este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: clave de API: ** vaya a la consola de [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK: ** debe tener Python instalado para utilizar esta guía. Luego instala el SDK de OpenAI.
```
pip install openai
```
### Paso 4: Establecer las variables de entorno
Configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**nota**
En`bedrock-runtime`, nombre un perfil de inferencia interregional como modelo: `us.openai.gpt-6-astra` o. `global.openai.gpt-6-astra` Este modelo no está disponible para la inferencia dentro de una región en ese punto final.
### Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia
Guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`.
#### manto rocoso
Usa la configuración del [ paso 4: Definir las variables de entorno. ](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment) Elija la pestaña `bedrock-mantle`. La pestaña Chat usa la API de finalización del chat.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### bedrock-runtime: OpenAI SDK
Usa la configuración del [ paso 4: Establecer las variables de entorno. ](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment) Elija la pestaña `bedrock-runtime`. Envía tu solicitud con la API de respuestas.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------