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GPT-5.6 Terra
OpenAI — Terra GPT-5.6
Detalles del modelo
GPT-5.6 Terra es el modelo equilibrado para el trabajo de producción diario. Ofrece un rendimiento superior a un GPT-5.5 costo menor, ya que completa las tareas con menos fichas de producción para obtener un mayor rendimiento por dólar. Utilice Terra para la generación de código, los flujos de trabajo de contenido, la extracción de datos estructurados y las tareas de agencia de uso general. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la tarjeta. model/service
Fecha de lanzamiento del modelo: 13 de julio de 2026
Fecha de fin de vida útil del modelo: N/A
Contratos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/
Ciclo de vida del modelo: activo
Ventana de contexto: 1 millón de tokens
| Modalidades de entrada | Modalidades de salida | API compatibles | Endpoints compatibles |
|---|---|---|---|
 Audio | Incrustación |  Responses | bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso | Invoke | |
| Texto | Texto | Converse | |
| Vídeo | Vídeo |
Síbedrock-mantle, se utiliza este modelo/openai/v1/responses, no el predeterminado/v1/responses.
sugerencia
Siempre que sea posible, recomendamos usar el bedrock-runtime punto final para las aplicaciones nuevas. Para obtener más información, consulte Terminales compatibles con Amazon Bedrock.
Capacidades y características
Características de Bedrock
Funciones compatibles con el punto final bedrock-runtime
| Soportado | No es compatible |
|---|---|
Funciones compatibles con el punto final bedrock-mantle
| Soportado | No es compatible |
|---|---|
|
— |
Precios
Ventana contextual corta (272 K)
| Opción de inferencia | Entrada | Entrada: escritura en caché de 30 m | Entrada: lectura de caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 2,20 dólares | 2,75 dólares | 0,22$ | 13,20 dólares |
| Geo CRIS | 2,20 dólares | 2,75 dólares | 0,22$ | 13,20 dólares |
| CRIS global | 2,00 dólares | 2,50 dólares | 0,20$ | 12,00 dólares |
Ventana de contexto larga (1 M)
| Opción de inferencia | Entrada | Entrada: escritura en caché de 30 m | Entrada: lectura de caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 4,40$ | 5,50 dólares | 0,44$ | 19,80 dólares |
| Geo CRIS | 4,40 dólares | 5,50 dólares | 0,44$ | 19,80 dólares |
| CRIS global | 4,00$ | 5,00 dólares | 0,40$ | 18,00 dólares |
Todos los precios son por millón de fichas. Los precios que se muestran son para el nivel Estándar. Los niveles Priority y Flex no son compatibles con este modelo.
Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. bedrock/latest/userguide/endpoints.html
| Punto de conexión | ID del modelo | In-Region URL de punto final | ID de inferencia geográfica | ID de inferencia global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-terra |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
No admitido | No admitido |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-terra |
No admitido | us.openai.gpt-5.6-terra |
global.openai.gpt-5.6-terra |
Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de Bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Síbedrock-runtime, la URL base es "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "y las solicitudes deben incluir como modelo el identificador de inferencia interregional geográfico. us.openai.gpt-5.6-terra
Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes (set). "service_tier": "flex" Reserved proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.
| Estándar | Priority (Prioridad) | Flex | Reservado |
|---|---|---|---|
|
|
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|
Disponibilidad regional
La disponibilidad regional de un vistazo
Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.
La disponibilidad varía según el punto final.
La disponibilidad mediante el bedrock-mantle punto final
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Norte) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-2(Oregón) | | | |
Disponibilidad mediante el bedrock-runtime punto final
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Norte) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-1(Norte de California) | | | |
us-west-2(Oregón) | | | |
ca-central-1(Canadá) | | | |
ca-west-1(Calgary) | | | |
eu-central-1(Fráncfort) | | | |
eu-central-2(Zúrich) | | | |
eu-north-1(Estocolmo) | | | |
eu-south-1(Milán) | | | |
eu-south-2(España) | | | |
eu-west-1(Irlanda) | | | |
eu-west-2(Londres) | | | |
eu-west-3(París) | | | |
ap-east-2(Taipéi) | | | |
ap-northeast-1(Tokio) | | | |
ap-northeast-2(Seúl) | | | |
ap-northeast-3(Osaka) | | | |
ap-south-1(Bombay) | | | |
ap-south-2(Hyderabad) | | | |
ap-southeast-1(Singapur) | | | |
ap-southeast-2(Sídney) | | | |
ap-southeast-3(Yakarta) | | | |
ap-southeast-4(Melbourne) | | | |
ap-southeast-5(Malasia) | | | |
ap-southeast-6(Nueva Zelanda) | | | |
ap-southeast-7(Tailandia) | | | |
il-central-1(Tel Aviv) | | | |
me-central-1(EMIRATOS ÁRABES UNIDOS) | | | |
me-south-1(Bahréin) | | | |
af-south-1(Ciudad del Cabo) | | | |
sa-east-1(São Paulo) | | | |
Cuotas y límites
Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y los límites del modelo.
Código de muestra
Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS
Paso 2: clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock
Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.
Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.
nota
Enbedrock-runtime, nombre un perfil de inferencia interregional como modelo, us.openai.gpt-5.6-terra o. global.openai.gpt-5.6-terra Este modelo no está disponible para la inferencia dentro de una región en ese punto final. Su identidad de IAM también debe figurar bedrock:InvokeModel en el proyecto predeterminado de su cuenta (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default), además del perfil de inferencia.
Paso 5: ejecuta tu primera solicitud de inferencia: guarda el archivo como bedrock-first-request.py
