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# GPT-5.6 Luna
##  OpenAI — Luna GPT-5.6
## Detalles del modelo
GPT-5.6 Luna es el modelo rápido y asequible de OpenAI. Use Luna para tareas de inferencia de gran volumen, como la clasificación, el resumen, el enrutamiento y las aplicaciones en tiempo real, donde la latencia y el costo por token son lo más importante. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la tarjeta. [ model/service ](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdf)
+ **Fecha de lanzamiento del modelo: 13 ** de julio de 2026
+ **Fecha de fin de vida útil del modelo: ** N/A
+ **Contratos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida del modelo: ** activo
+ **Ventana de contexto: ** 1 millón de tokens
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de salida ** | **[API compatibles ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoints compatibles ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
*Sí`bedrock-mantle`, se utiliza este modelo`/openai/v1/responses`, no el predeterminado`/v1/responses`. *
**sugerencia**
Siempre que sea posible, recomendamos usar el `bedrock-runtime` punto final para las aplicaciones nuevas. Para obtener más información, consulte [Terminales compatibles con Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Capacidades y características
***Características de Bedrock * **
**Funciones compatibles con el punto final `bedrock-runtime` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
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| + [Proyectos (solo el proyecto predeterminado) ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Registros de invocación ](bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html)
+ [Transmisión de respuestas ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detección de abuso ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Guardrails ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html) (solo para la API de [ Converse) ](bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html) | + [Server-side uso de herramientas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Enrutamiento rápido inteligente ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Cuenta las fichas ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Salidas estructuradas ](bedrock/latest/userguide/structured-output.html)
+ [Perfiles de inferencia de aplicaciones ](bedrock/latest/userguide/cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
**Funciones compatibles con el punto final `bedrock-mantle` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
| --- | --- |
| + [Server-side llamada a herramientas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Proyectos ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Almacenamiento en caché rápido ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | — |
## Precios
**Ventana contextual corta (272 K) **
| **Opción de inferencia ** | **Entrada** | **Entrada: escritura en caché de 30 m ** | **Entrada: lectura de caché ** | **Salida** |
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| In-Region | 0,22 USD | 0,275 USD | 0,022 dólares | 1,32 dólares |
| Geo CRIS | 0,22 USD | 0,275 USD | 0,022 dólares | 1,32 dólares |
| CRIS global | 0,20 USD | 0,25 dólares | 0,02$ | 1,20 dólares |
**Ventana de contexto larga (1 M) **
| **Opción de inferencia ** | **Entrada** | **Entrada: escritura en caché de 30 m ** | **Entrada: lectura de caché ** | **Salida** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | 0,44 USD | 0,55 USD | 0,044 dólares | 1,98 dólares |
| Geo CRIS | 0,44$ | 0,55 USD | 0,044 dólares | 1,98 dólares |
| CRIS global | 0,40 USD | 0,50 USD | 0,04 USD | 1,80$ |
*Todos los precios son por millón de fichas. Los precios que se muestran son para el nivel Estándar. Los niveles Priority y Flex no son compatibles con este modelo. *
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de [ conexión compatibles](bedrock/latest/userguide/apis.html). [bedrock/latest/userguide/endpoints.html](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo ** | **In-Region URL de punto final ** | **ID de inferencia geográfica ** | **ID de inferencia global ** |
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| bedrock-mantle | openai.gpt-5.6-luna | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | No admitido | No admitido |
| bedrock-runtime | openai.gpt-5.6-luna | No admitido | us.openai.gpt-5.6-luna | global.openai.gpt-5.6-luna |
*Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de Bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Sí`bedrock-runtime`, la URL base es "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "y las solicitudes deben incluir como modelo el identificador de inferencia interregional geográfico. `us.openai.gpt-5.6-luna` *
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. ****La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina `"service_tier": "default"` u omita el campo). **Priority ** ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). `"service_tier": "priority"` **Flex ** proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles [ de servicio. ](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flex ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo * **
Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: ** In-Region ** mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region ** rutas ** geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region ** rutas ** globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
La disponibilidad varía según el punto final.
**La disponibilidad mediante el `bedrock-mantle` punto final **
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
**Disponibilidad mediante el `bedrock-runtime` punto final **
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-1(Norte de California) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| ca-west-1(Calgary) |  |  |  |
| eu-central-1(Fráncfort) |  |  |  |
| eu-central-2(Zúrich) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-south-1(Milán) |  |  |  |
| eu-south-2(España) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(París) |  |  |  |
| ap-east-2(Taipéi) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-northeast-2(Seúl) |  |  |  |
| ap-northeast-3(Osaka) |  |  |  |
| ap-south-1(Bombay) |  |  |  |
| ap-south-2(Hyderabad) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Singapur) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sídney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Yakarta) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| ap-southeast-5(Malasia) |  |  |  |
| ap-southeast-6(Nueva Zelanda) |  |  |  |
| ap-southeast-7(Tailandia) |  |  |  |
| il-central-1(Tel Aviv) |  |  |  |
| me-central-1(EMIRATOS ÁRABES UNIDOS) |  |  |  |
| me-south-1(Bahréin) |  |  |  |
| af-south-1(Ciudad del Cabo) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud [ de ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y [ los ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) límites del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: AWS Cuenta: ** Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: clave de API: ** vaya a la consola de [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK: ** para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**Paso 4: Configure las variables de entorno: ** configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"
```
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**nota**
En`bedrock-runtime`, nombre un perfil de inferencia interregional como modelo, `us.openai.gpt-5.6-luna` o. `global.openai.gpt-5.6-luna` Este modelo no está disponible para la inferencia dentro de una región en ese punto final. Su identidad de IAM también debe figurar `bedrock:InvokeModel` en el proyecto predeterminado de su cuenta (`arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default`), además del perfil de inferencia.
**Paso 5: ejecuta tu primera solicitud de inferencia: ** guarda el archivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.6-luna",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-5.6-luna",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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