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# GPT-5.5
##  OpenAI — GPT-5.5
## Detalles del modelo
GPT-5.5 es el modelo más capaz de OpenAI, diseñado para la codificación avanzada, la investigación, el análisis, el funcionamiento del software, los flujos de trabajo de documentos y las tareas de agencia de larga duración. GPT-5.5 puede comprender los objetivos indefinidos, utilizar herramientas, razonar en flujos de trabajo más largos, sortear la ambigüedad y llevar a cabo tareas complejas hasta su finalización con menos coordinación. [Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento de los modelos, consulte la tarjeta. model/service ](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-5/gpt-5-5.pdf)
+ **Fecha de lanzamiento del modelo:** 1 de junio de 2026
+ **Fecha de caducidad del modelo:** N/A
+ **[Acuerdos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Ciclo de vida del modelo:** activo
+ **Ventana de contexto:** 272 000 fichas
+ **Número máximo de tokens de salida:** N/A
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de salida** | **[APIs compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Puntos finales compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Este modelo está disponible en la `openai/v1/responses` ruta del `bedrock-mantle` punto final. Es diferente de la `v1/responses` ruta utilizada por otros modelos en el punto final de las respuestas.
## Capacidades y características
***Características de Bedrock***
**Funciones compatibles con el uso `bedrock-mantle` de un punto final**
| **Soportado** | **No compatible** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-55.html) | — |
## Precios
Para conocer los precios, consulta la página de [precios de Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. [Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte [API compatibles y puntos de enlace compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo** | **In-Region URL del punto final** | **ID de geoinferencia** | **ID de inferencia global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | No admitido | No admitido |
*Por ejemplo, si la región es us-east-2 (Ohio), la URL del punto final de bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1*
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. El **estándar** proporciona acceso de pago por token sin compromiso. **Priority** ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. **Flex** proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. **Reserved** ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de [servicio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flexible** | **Reservado** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo***
Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: **In-Region**mantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas **geográficas** entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas **globales** a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
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| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una [solicitud de aumento](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de cuota. Para obtener más información, consulte la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y consulte los [límites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: Cuenta de AWS:** si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una [cuenta de AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: Clave de API:** vaya a la [consola de Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK:** para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.
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#### [ Responses API ]
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pip install openai
```
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**Paso 4: Defina las variables de entorno:** configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia:** guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.5",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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