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# Mistral Large 3
##  Mistral AI — Mistral Large 3
## Detalles del modelo
Mistral Large 3 es el modelo de 675 mil millones de parámetros de Mistral AI, con un excelente rendimiento en tareas de codificación, razonamiento y multilingües. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la tarjeta. [ model/service ](https://docs.mistral.ai/getting-started/models)
+ **Fecha de lanzamiento del modelo: 2 de ** diciembre de 2025
+ **Fecha de fin de vida útil del modelo: ** N/A
+ **Contratos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida del modelo: ** activo
+ **Ventana de contexto: ** 256 000 tokens
+ **Tokens de salida máximos: 32 K **
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de salida ** | **[API compatibles ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoints compatibles ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Siempre que sea posible, le recomendamos que utilice el `bedrock-runtime` terminal.
**sugerencia**
Siempre que sea posible, recomendamos usar el `bedrock-runtime` punto final para las aplicaciones nuevas. Para obtener más información, consulte [Terminales compatibles con Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Capacidades y características
***Características de Bedrock * **
**Funciones compatibles con el punto final `bedrock-mantle` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
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| + [Proyectos ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Client-side llamada de herramientas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | + [Server-side llamada de herramientas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) |
**Funciones compatibles con el `bedrock-runtime` punto final **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
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| + [Transmisión de respuestas ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detección de abuso ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Barandas ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Evaluación del modelo ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Gestión rápida ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Flujos ](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agentes ](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Salidas estructuradas ](bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html)
+ [Almacenamiento en caché rápido ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | + [Enrutamiento rápido inteligente ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Optimización rápida ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Cuenta los tokens ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Base de conocimientos ](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) |
**Rápido almacenamiento en caché mediante `bedrock-runtime` un punto final **
Para obtener más información, consulte Almacenamiento [ rápido en caché para una inferencia más rápida del modelo. ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)
| **Se admite el almacenamiento rápido en caché ** | **Punto de conexión** |
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| Sí | bedrock-runtime |
## Precios
Para obtener información sobre precios, consulte la página de precios [ de ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de [ conexión compatibles](bedrock/latest/userguide/apis.html). [bedrock/latest/userguide/endpoints.html](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo ** | **In-Region URL de punto final ** | **ID de inferencia geográfica ** | **ID de inferencia global ** |
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| bedrock-runtime | mistral.mistral-large-3-675b-instruct | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | No admitido | No admitido |
| bedrock-mantle | mistral.mistral-large-3-675b-instruct | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | No admitido | No admitido |
*Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de bedrock-runtime será "» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. ****La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina `"service_tier": "default"` u omita el campo). **Priority ** ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). `"service_tier": "priority"` **Flex ** proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles [ de servicio. ](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flex ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo * **
Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: ** In-Region ** mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region ** rutas ** geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region ** rutas ** globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-south-1(Bombay) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sídney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud [ de ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y [ los ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) límites del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: AWS Cuenta: ** Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: clave de API: ** vaya a la consola de [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK: ** para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.
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#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Paso 4: Configure las variables de entorno: ** configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.
------
#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: ** guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="mistral.mistral-large-3-675b-instruct",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="mistral.mistral-large-3-675b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
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#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='mistral.mistral-large-3-675b-instruct',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
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#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='mistral.mistral-large-3-675b-instruct',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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