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# Embed English
##  Cohere — Insertar inglés
## Detalles del modelo
Embed English es el modelo de incrustación de English-language texto de Cohere para la búsqueda, la clasificación y la agrupación con una gran precisión de recuperación. [Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la tarjeta. model/service ](https://docs.cohere.com/docs/cohere-embed)
+ **Fecha de lanzamiento del modelo:** 2 de noviembre de 2023
+ **Fecha de finalización del modelo:** no antes 11/30 del 2024
+ **Acuerdos de licencia de usuario final y condiciones de uso**[: Ver](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida del modelo:** activo
+ **Ventana de contexto:** 512 fichas
+ **ID de producto de Marketplace:** `b7568428-a1ab-46d8-bab3-37def50f6f6a`
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de salida** | **[APIs compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Puntos finales compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
## Precios
Para conocer los precios, consulta la página de [precios de Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. [Para obtener más información sobre las API y los puntos de enlace disponibles, consulte [API compatibles y puntos de enlace compatibles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo** | **In-Region URL del punto final** | **ID de geoinferencia** | **ID de inferencia global** |
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| bedrock-runtime | cohere.embed-english-v3 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | No admitido | No admitido |
*Por ejemplo, si la región es us-east-1 (Virginia del Norte), la URL del punto de ejecución de bedrock-runtime será «» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com «». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. **Standard** proporciona acceso de pago por token sin compromiso. **Priority** ofrece un mayor rendimiento con un compromiso basado en el tiempo. **Flex** proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y no urgentes. **Reserved** ofrece un rendimiento específico con un compromiso a largo plazo para cargas de trabajo predecibles. Para obtener más información, consulte los niveles de [servicio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flexible** | **Reservado** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo***
Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: **In-Region**mantiene las solicitudes dentro de una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, las Cross-Region rutas **geográficas** entre regiones de una misma geografía (EE. UU., UE, etc.) para obtener un mayor rendimiento y respetar la residencia de los datos, y Cross-Region las rutas **globales** a cualquier parte del mundo para obtener el máximo rendimiento cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
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| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
| us-west-2(Oregón) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| eu-central-1(Fráncfort) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(París) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-south-1(Bombay) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Singapur) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sídney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cuotas y límites
Su cuenta de AWS tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar un uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento o la and/or aprobación de una [solicitud de aumento](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de cuota. Para obtener más información, consulte la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y consulte los [límites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: Cuenta de AWS:** si ya tiene una cuenta de AWS, omita este paso. Si es la primera vez que utiliza AWS, regístrese para obtener una [cuenta de AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: Clave de API:** vaya a la [consola de Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK:** para usar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que utilice.
```
pip install boto3
```
**Paso 4: Defina las variables de entorno:** configure su entorno para que utilice la clave de API para la autenticación.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia:** guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='cohere.embed-english-v3',
body=json.dumps({
'texts': ['What are the different services that you offer?'],
'input_type': 'search_document'
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
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