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# Claude Mythos 5
##  Antrópico — Claude Mythos 5
## Detalles del modelo
Claude Mythos 5 es el modelo más eficaz de Anthropic para la ciberseguridad y las ciencias de la vida, incluido el descubrimiento de vulnerabilidades, el diseño de fármacos y la detección de biodefensa. El acceso es actualmente limitado debido a la naturaleza de doble uso de estos dominios.
Este modelo es una versión preliminar y está disponible como un «servicio beta», tal como se define en las condiciones de servicio de AWS. Está sujeto a su acuerdo con AWS, a las condiciones de servicio de AWS y al modelo de EULA aplicable.
+ **Fecha de lanzamiento del modelo: 9 ** de junio de 2026
+ **Fecha de fin de vida útil del modelo: ** N/A
+ **Contratos de licencia de usuario final y condiciones de uso: Ver ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida del modelo: ** activo
+ **Ventana de contexto: ** 1 millón de tokens
+ **Tokens de salida máximos: ** 128 K
+ **Parámetros de muestreo: ** la temperatura debe ser de 1.0 o no estar configurada; top\_p debe ser ≥ 0.99 y < 1.0, o no estar configurada; top\_k no es compatible
+ **Razonamiento: ** compatible (el pensamiento adaptativo está siempre activo y no se puede desactivar; el nivel de esfuerzo es configurable)
+ **Límite de conocimiento: enero de 2026 **
+ **ID de producto de Marketplace: prod-kyryzgfmbtwtc **
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de salida ** | **[API compatibles ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoints compatibles ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Audio | Incrustación |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagen | Imagen |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo |  Messages | |
## Capacidades y características
***Características de Bedrock * **
**Funciones compatibles con el punto final `bedrock-mantle` **
| **Soportado ** | **No es compatible ** |
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| + [Transmisión de respuestas](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detección de abuso ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Cuenta las fichas ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html) | + [Barandas ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Optimización rápida ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Base de conocimientos](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html)
+ [Evaluación del modelo ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Gestión rápida ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Flujos](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agentes](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Enrutamiento rápido inteligente ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html) |
***Almacenamiento en caché rápido * **
Para obtener más información, consulte Almacenamiento [ rápido en caché para una inferencia más rápida del modelo. ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)
| **Se admite el almacenamiento rápido en caché ** | **Número mínimo de tokens por punto de control de caché ** | **Número máximo de puntos de control de caché por solicitud ** | **TTL compatible ** | **Campos que aceptan un punto de control de caché rápido ** |
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| Sí | 1 024 | 4 | 5 minutos, 1 hora | system, messages, y tools |
## Precios
Para obtener información sobre precios, consulte la [ página de precios de ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Acceso programático
Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de [ conexión compatibles](bedrock/latest/userguide/apis.html). [bedrock/latest/userguide/endpoints.html](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Punto de conexión** | **ID del modelo ** | **In-Region URL de punto final ** | **ID de inferencia geográfica ** | **ID de inferencia global ** |
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| bedrock-mantle | anthropic.claude-mythos-5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages | N/A | N/A |
*Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de Bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages *
## Niveles de servicio
Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. ****La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina `"service_tier": "default"` u omita el campo). **Priority ** ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). `"service_tier": "priority"` **Flex ** proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles [ de servicio. ](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Estándar** | **Priority (Prioridad)** | **Flex ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidad regional
***La disponibilidad regional de un vistazo * **
Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: ** In-Region ** mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region ** rutas ** geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region ** rutas ** globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la [Disponibilidad regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obtener más información.
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Norte) |  |  |  |
## Retención de datos
Para usar este modelo, debe optar por compartir datos con los proveedores configurando su modo de retención de datos en`provider_data_share`. Puede configurarlo en la consola de Amazon Bedrock o mediante la API de retención de datos. Para obtener más información, consulte Detección de abuso de [ Amazon Bedrock. ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
## Cuotas y límites
Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud [ de ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la [Cuotas para Amazon Bedrock](quotas.md) documentación y [ los ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) límites del modelo.
## Código de muestra
**Paso 1: AWS Cuenta: ** Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Paso 2: clave de API: ** vaya a la consola de [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) y genere una clave de API a largo plazo.
**Paso 3: Obtenga el SDK: ** para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.
```
pip install -U "anthropic[bedrock]"
```
**Paso 4: Configure las variables de entorno: ** configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: ** guarde el archivo como `bedrock-first-request.py`
```
from anthropic import AnthropicBedrockMantle
client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-mythos-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)
```