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Fábula de Claude 5

Antrópico — Fábula de Claude 5

Detalles del modelo

Claude Fable 5 es el modelo de próxima generación de Anthropic para el trabajo complejo de conocimiento y codificación, capaz de funcionar de forma autónoma y sostenida en tareas de varios días. Planifica por etapas, delega en subagentes y autoverifica su trabajo.

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-runtime

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-mantle

Almacenamiento en caché rápido

Para obtener más información, consulte Almacenamiento rápido en caché para una inferencia más rápida del modelo.

Restricciones de contenido

Claude Fable 5 incluye clasificadores de bloqueo para contenido de doble uso en ciberseguridad y biología. Cuando un clasificador bloquea una solicitud, la API devuelve una respuesta HTTP 200 estándar con stop_reason: "refusal" un stop_details objeto que contiene la categoría de restricción. Las tasas de rechazo en este modelo son considerablemente más altas que en los modelos Claude anteriores.

Los clientes deben utilizar stop_reason: "refusal" la ruta de respuesta principal. Prompt-stage las denegaciones (bloqueadas antes de que comience la inferencia) no se facturan. Mid-stream las denegaciones (bloqueadas tras la publicación parcial) se facturan por los tokens generados antes del bloqueo.

Precios

Para obtener información sobre precios, consulte la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de bedrock-runtime será "» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). "service_tier": "flex" Reserved proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.

Retención de datos

Para usar este modelo, debes optar por compartir datos con los proveedores configurando tu modo de retención de datos a provider_data_share través de la API de retención de datos. En el momento del lanzamiento, no había ninguna interfaz de usuario de consola para esta configuración. Para obtener más información, consulte Detección de abuso de Amazon Bedrock.

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

Invoke & Converse

pip install boto3

Paso 4: Configura las variables de entorno: configura tu entorno para usar la clave de API para la autenticación.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Mensajes

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Paso 4: Defina las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)