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Titan Embeddings G1 - Texto v2 - Amazon Bedrock

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Titan Embeddings G1 - Texto v2

Logotipo de Amazon con una flecha curva de la A a la Z que forma una sonrisa. Amazon — Titan Embeddings G1 — Texto v2

Detalles del modelo

La descripción del modelo estará disponible próximamente.

Modalidades de entrada Modalidades de salida API compatibles Endpoints compatibles
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioIncrustaciónRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Responses bedrock-runtime
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImagenRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImagenRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
TextoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.TextoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VídeoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Vídeo
sugerencia

Siempre que sea posible, recomendamos usar el bedrock-runtime punto final para aplicaciones nuevas. Para obtener más información, consulte Terminales compatibles con Amazon Bedrock.

Precios

Para obtener información sobre precios, consulte la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Punto de conexión ID del modelo In-Region URL de punto final ID de inferencia geográfica ID de inferencia global
bedrock-runtime amazon.titan-embed-g1-text-02 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com No admitido No admitido

Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de bedrock-runtime será "» y para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.

Region In-Region Geo Global
us-east-1(Virginia del Norte)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-west-2(Oregón)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

pip install boto3

Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py