Cree una base de conocimientos mediante la conexión a un almacén de datos estructurado

Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock le permiten conectarse a almacenes de datos estructurados, que contienen datos que se ajustan a un esquema predefinido. Entre los ejemplos de datos estructurados se incluyen tablas y bases de datos. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock pueden convertir las consultas de los usuarios en un lenguaje adecuado para extraer datos de los almacenes de datos estructurados compatibles. A continuación, puede utilizar la consulta convertida para recuperar los datos relevantes para la consulta y generar las respuestas adecuadas. Esto le permite utilizar los datos estructurados existentes directamente sin tener que convertirlos a un formato diferente ni generar sus propias consultas SQL.

Tras configurar la base de conocimientos, puede enviar consultas para recuperar datos de la misma durante la Retrieveoperación o generar respuestas a partir de los datos recuperados durante la RetrieveAndGenerateoperación. Estas operaciones convierten de forma subyacente las consultas de los usuarios en consultas adecuadas para el almacén de datos estructurado conectado a la base de conocimientos.

También tiene la opción de convertir las consultas independientemente de la recuperación de datos mediante la GenerateQueryoperación de API. Esta operación convierte las consultas de lenguaje natural en consultas SQL apropiadas para la fuente de datos que se consulta. Puede utilizar esta operación de forma independiente e insertarla en su flujo de trabajo.

Seleccione un tema para obtener información sobre los requisitos previos y el proceso para conectar su base de conocimientos a un banco de datos estructurado.