Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Recuperación de información de orígenes de datos mediante Bases de conocimiento de Amazon Bedrock Después de configurar la base de conocimiento, puede configurar la aplicación para consultar los orígenes de datos que contiene. Para consultar una base de conocimiento, puede utilizar las siguientes operaciones de la API: + [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html): recupera los fragmentos o imágenes del origen de sus datos que son más pertinentes para la consulta y los devuelve en la respuesta en forma de matriz. + [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html): une `Retrieve` a la operación [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) de Amazon Bedrock para recuperar los fragmentos del origen de los datos que son más pertinentes para la consulta y generar una respuesta en lenguaje natural. Incluye citas de fragmentos de origen específicos de los datos. Si el origen de datos incluye elementos visuales, el modelo aprovecha la información de estas imágenes al generar una respuesta de texto y proporciona la atribución de origen de las imágenes. + [GenerateQuery](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerateQuery.html): convierte las consultas de los usuarios en lenguaje natural en consultas con un formato adecuado para el almacén de datos estructurados. La operación `RetrieveAndGenerate` es una acción combinada que utiliza de forma subyacente `GenerateQuery` (si su base de conocimiento está conectada a un almacén de datos estructurado), `Retrieve` y `InvokeModel` para realizar todo el proceso de RAG. Como Bases de conocimiento de Amazon Bedrock también le proporciona acceso a la operación `Retrieve`, tiene la flexibilidad de desvincular los pasos de RAG y personalizarlos para su caso de uso específico. También puede utilizar un [modelo de reclasificación](rerank.md) cuando utilice `Retrieve` o `RetrieveAndGenerate` para volver a clasificar la relevancia de los documentos recuperados durante la consulta. Para obtener información sobre cómo utilizar estas operaciones de la API al consultar una base de conocimiento, consulte [Prueba de la base de conocimientos mediante consultas y respuestas](knowledge-base-test.md).