Creación de esquemas para validación - Amazon Bedrock

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Creación de esquemas para validación

BDA le permite definir reglas de validación para garantizar la precisión de los datos extraídos. Estas reglas de validación se pueden incorporar a sus esquemas, lo que permite a la BDA realizar diversas comprobaciones de los datos extraídos. BDA le permite crear validaciones personalizadas adaptadas a los requisitos específicos de su empresa o sector. A continuación se muestran algunos ejemplos de validaciones para ilustrar el alcance de esta capacidad.

Validaciones numéricas

Las validaciones numéricas se utilizan para comprobar si los datos numéricos extraídos se encuentran dentro de un intervalo de valores específico o si cumplen ciertos criterios. Estas validaciones se pueden aplicar a campos como importes, cantidades o cualquier otro dato numérico.

Campo Instrucciones Tipo de extracción Tipo

BalanceGreaterCheck

¿El saldo anterior es superior a 1000 USD?

Inferida

Booleano

¿El beneficio bruto es igual a la diferencia entre ventas y COGS?

Pregunta de validación

Inferida

Booleano

is_gross_pay_valid

¿Es el salario bruto hasta la fecha el valor más alto en dólares del recibo de pago?

Inferida

Booleano

Validaciones de fecha y hora

Las validaciones de fecha y hora se utilizan para comprobar si los datos de fecha y hora extraídos se encuentran dentro de un intervalo específico o si cumplen ciertos criterios. Estas validaciones se pueden aplicar a campos como las fechas de vencimiento, las fechas de caducidad o cualquier otro dato relacionado con la fecha y la hora.

Campo Instrucciones Tipo de extracción Tipo

was_injury_reported_after_1_month

¿Se informó al empleador de la lesión más de un mes después de la fecha de la lesión?

Inferida

Booleano

is_overdue

¿El extracto está retrasado? ¿Ha vencido la fecha de pago del saldo?

Inferida

Booleano

is_delivery_date_valid

¿La fecha de entrega es en los próximos 30 días?

Inferida

Booleano

Validaciones de cadenas o formatos

Las validaciones de cadenas o formatos se utilizan para comprobar si los datos extraídos se adhieren a un formato específico o si coinciden con patrones predefinidos. Estas validaciones se pueden aplicar a campos como nombres, direcciones o cualquier otro dato textual que requiera la validación del formato.

Campo Instrucciones Tipo de extracción Tipo

routing_number_valid

True si el número de ruta bancaria tiene nueve dígitos

Inferida

Booleano

Is_NumMeterIDsListed

¿Hay más de cinco identificadores de medición en la factura?

Inferida

Booleano

Con las capacidades de validación personalizadas de BDA, puede crear reglas de validación complejas que combinen varias condiciones, cálculos u operaciones lógicas para garantizar que los datos extraídos cumplan los criterios deseados. Estas validaciones pueden incluir comprobaciones cruzadas, cálculos o cualquier otra lógica personalizada específica para sus procesos empresariales o requisitos normativos.

Al incorporar estas reglas de validación en sus esquemas, BDA puede validar automáticamente los datos extraídos, garantizando su precisión y el cumplimiento de sus requisitos específicos. Esta capacidad le permite activar revisiones humanas cuando las validaciones han fallado.