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Eliminar un despliegue de modelo personalizado
Cuando haya terminado de usar su modelo para la inferencia bajo demanda, puede eliminar la implementación. Después de eliminar la implementación, no podrá usarla para la inferencia bajo demanda, pero la eliminación de la implementación no eliminará el modelo personalizado subyacente.
Puede eliminar la implementación de un modelo personalizado con la consola Amazon Bedrock AWS Command Line Interface, o AWS SDKs.
importante
Eliminar la implementación de un modelo personalizado es irreversible. Asegúrese de que ya no necesita el despliegue antes de proceder a la eliminación. Si necesita volver a utilizar el modelo personalizado para la inferencia bajo demanda, debe crear una nueva implementación.
Temas
Elimine una implementación de modelo personalizado (consola)
Para eliminar un despliegue de modelo personalizado
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En el panel de navegación, en Deducir, elija Modelo personalizado bajo demanda.
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Elija la implementación del modelo personalizado que desee eliminar.
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Elija Eliminar.
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En el cuadro de diálogo de confirmación, introduzca el nombre de la implementación para confirmar la eliminación.
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Elija Eliminar para confirmar la eliminación.
Eliminar un modelo de despliegue personalizado (AWS Command Line Interface)
Para eliminar una implementación de modelo personalizada mediante el AWS Command Line Interface, utilice el delete-custom-model-deployment
comando con su identificador de implementación. Este comando utiliza la operación de la API DeleteCustomModelDeployment.
aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "
deployment-arn-or-name
" \ --regionregion
Eliminar un despliegue de modelo personalizado (AWS SDKs)
Para eliminar una implementación de modelo personalizada mediante programación, utilice la operación de DeleteCustomModelDeploymentAPI con el nombre de Amazon Resource Name (ARN) de la implementación. El siguiente código muestra cómo usar el SDK para Python (Boto3) para eliminar una implementación de modelo personalizada.
def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="
Deployment identifier
" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise