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Hiperparámetros de los modelos personalizados
El siguiente contenido de referencia cubre los hiperparámetros que están disponibles para entrenar cada modelo personalizado de Amazon Bedrock.
Un hiperparámetro es un parámetro que controla el proceso de entrenamiento, como la tasa de aprendizaje o el recuento de épocas. Los hiperparámetros para el entrenamiento de modelos personalizados se configuran al enviar el trabajo de ajuste con la consola de Amazon Bedrock o al llamar a la operación de la CreateModelCustomizationJobAPI. Para obtener directrices sobre la configuración de hiperparámetros, consulte Directrices para la personalización de modelos.
Temas
Amazon NovaDescripción de los hiperparámetros de personalización de modelos
Amazon NovaHiperparámetros de personalización del modelo Canvas
Hiperparámetros de personalización del modelo Amazon Titan Text
Hiperparámetros de personalización de los modelos Amazon Titan Image Generator G1
Hiperparámetros de la personalización del modelo Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
Hiperparámetros de personalización del modelo Anthropic Claude 3
Hiperparámetros de la personalización del modelo Cohere Command
Hiperparámetros de la personalización del modelo Meta Llama 3.1
Hiperparámetros de la personalización del modelo Meta Llama 3.2