Hiperparámetros de los modelos personalizados - Amazon Bedrock

Hiperparámetros de los modelos personalizados

El siguiente contenido de referencia cubre los hiperparámetros que están disponibles para entrenar cada modelo personalizado de Amazon Bedrock.

Un hiperparámetro es un parámetro que controla el proceso de entrenamiento, como la tasa de aprendizaje o el recuento de épocas. Los hiperparámetros para el entrenamiento de modelos personalizados se configuran al enviar el trabajo de microajuste con la consola de Amazon Bedrock o al llamar a la operación de la API CreateModelCustomizationJob. Para obtener directrices sobre la configuración de hiperparámetros, consulte Directrices para la personalización de modelos.