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Hiperparámetros de la personalización del modelo Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
El modelo Titan Multimodal Embeddings G1 admite los siguientes hiperparámetros para personalizar el modelo. El número de épocas que especifique aumentará el coste de personalización del modelo al procesar más símbolos. Cada época procesa todo el conjunto de datos de entrenamiento una vez. Para obtener más información acerca de los precios, consulte Precios de Amazon Bedrock
nota
epochCount no tiene ningún valor predeterminado y debe especificarse. epochCount admite el valor Auto. Auto prioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costos de los trabajos de entrenamiento dependen del número que determine Auto. Para entender cómo se calcula el costo del trabajo y ver ejemplos, consulte Precios de Amazon Bedrock
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Tipo | Mínimo | Máximo | Predeterminado/a |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | entero | 1 | 100 | N/A |
| Tamaño de lote | batchSize | El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | entero | 256 | 9216 | 576 |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | float | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
