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Hiperparámetros de personalización del modelo Anthropic Claude 3
Los modelos Anthropic Claude 3 admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo. El número de épocas que especifique aumentará el coste de personalización del modelo al procesar más fichas. Cada época procesa todo el conjunto de datos de entrenamiento una vez. Para obtener más información acerca de los precios, consulte Precios de Amazon Bedrock
| Nombre de la consola | Nombre de API | Definición | Predeterminado/a | Mínimo | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|
| Recuento de épocas | epochCount | Número máximo de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | 2. | 1 | 10 |
| Tamaño de lote | batchSize | Número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | 32 | 4 | 256 |
| Multiplicador de tasa de aprendizaje | learningRateMultiplier | Multiplicador que influye en la tasa de aprendizaje a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | 1 | 0.1 | 2 |
| Umbral de finalización anticipada | earlyStoppingThreshold | Mejora mínima de la pérdida de validación necesaria para evitar la finalización anticipada del proceso de aprendizaje | 0.001 | 0 | 0.1 |
| Paciencia para finalización anticipada | earlyStoppingPatience | Tolerancia al estancamiento en la métrica de pérdida de validación antes de detener el proceso de aprendizaje | 2. | 1 | 10 |
