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Añadir nuevas entidades de vocabulario

Puedes añadir vocabulario a tu biblioteca mediante la InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobAPI. Puedes proporcionar vocabulario a través de un archivo de manifiesto de S3 o de una carga útil integrada.

Opción 1: usar el archivo de manifiesto de S3

Paso 1: Crear un archivo de manifiesto JSONL

Ejemplo: vocabulary-manifest.json

{"entityId":"medical-en","description":"Medication terms in English language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"EN"}
{"entityId":"medical-es","description":"Medication terms in Spanish language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"ES"}

Requisitos del archivo de manifiesto:

Paso 2: Sube el manifiesto a S3

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

Paso 3: Iniciar el trabajo de ingestión

Úselo InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobpara iniciar un trabajo de ingestión de vocabulario.

Ejemplo de AWS CLI:

Solicitud

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

Respuesta:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Ejemplo de consola AWS:

Opción 2: usar la carga útil en línea

Esta opción se puede utilizar para actualizaciones rápidas con hasta 100 frases.

InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobUtilícela para iniciar un trabajo de ingestión de vocabulario.

Ejemplo de AWS CLI:

Solicitud

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"upsertEntitiesInfo":[{"vocabulary":{"entityId":"medical-en","language":"EN","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"}]}}]}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://bda-data-bucket/output/"}'

Respuesta:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Ejemplo de consola AWS: