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Creación de esquemas para imágenes
Automatización de Datos de Amazon Bedrock (BDA) le permite crear esquemas personalizados para las modalidades de imagen. Puede usar esquemas para definir el formato de salida y la lógica de extracción deseados para los archivos de entrada. Al crear esquemas personalizados, puede personalizar la salida de BDA de acuerdo con sus requisitos específicos. Dentro de un proyecto, puede aplicar un esquema de una sola imagen.
Definición de campos de datos para imágenes
BDA le permite definir los campos específicos que desea identificar en sus imágenes mediante la creación de un esquema. Actúa como un conjunto de instrucciones que guían a BDA sobre la información que debe extraer y generar a partir de sus imágenes.
Ejemplos de campos de esquemas para imágenes publicitarias
A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de campos de esquemas para analizar imágenes publicitarias.
| Campo | Instrucción | Tipo de extracción | Tipo |
| product_type | ¿Cuál es el producto o servicio principal que se anuncia? Por ejemplo: ropa, electrónica, alimentos y bebidas | inferido | cadena |
| colocación_del producto | ¿Cómo se coloca el producto en la imagen del anuncio, por ejemplo, centrado, en segundo plano, sostenido por una persona, etc.? | inferido | cadena |
| tamaño_producto | El tamaño del producto es pequeño si el tamaño es inferior al 30% de la imagen, mediano si está entre el 30 y el 60% y grande si ocupa más del 60% de la imagen | inferido | cadena |
| estilo_imagen | Clasifica el estilo de imagen del anuncio. Por ejemplo, imagen del producto, estilo de vida, retrato, retro, infografía, ninguno de los anteriores. | inferido | cadena |
| imagen_fondo | El fondo puede ser de «color sólido, paisaje natural, interior, exterior o abstracto. | inferido | cadena |
| oferta_promocional | ¿El anuncio incluye descuentos, ofertas o mensajes promocionales? | inferido | booleano |
Ejemplos de campos de esquemas para la búsqueda de contenido multimedia
Estos son algunos ejemplos de campos de esquemas para generar metadatos a partir de imágenes para la búsqueda de contenido multimedia.
| Campo | Instrucción | Tipo de extracción | Tipo |
| conteo de personas | ¿Cuántas personas aparecen en la imagen? | inferido | número |
| clasificación interior_exterior_ | ¿La imagen está en interiores o exteriores? | inferido | cadena |
| clasificación_de escenas | Clasifique la configuración o el entorno de la imagen. Por ejemplo: espacios urbanos, rurales, naturales, históricos, residenciales, comerciales, recreativos o públicos | inferido | cadena |
| identificación_animal | ¿La imagen contiene algún animal? | inferido | booleano |
| tipo_animal | ¿Qué tipo de animales aparecen en la imagen? | inferido | cadena |
| identificación_color | ¿La imagen está en color o en blanco y negro? | inferido | cadena |
| identificación_del_vehículo | ¿Hay algún vehículo visible en la imagen? | inferido | cadena |
| tipo_vehículo | ¿Qué tipo de vehículo aparece en la imagen? | inferido | cadena |
| identificación_marca de agua | ¿Hay alguna marca de agua visible en la imagen? | inferido | booleano |
