Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Lista de comprobación para ejecutarla a escala
Antes de ejecutar una gran carga de trabajo con 50 mil o más vCPUs, considere la siguiente lista de verificación.
nota
Si planea ejecutar una carga de trabajo grande con un millón de unidades o más o si necesita orientación para trabajar a gran escala, póngase en contacto con su AWS equipo. CPUs
-
Comprueba tus EC2 cuotas de Amazon: comprueba tus EC2 cuotas de Amazon (también conocidas como límites) en el panel Service Quotas del AWS Management Console. Si es necesario, solicita un aumento de cuota para tu número máximo de EC2 instancias de Amazon. Recuerde que las instancias de Amazon EC2 Spot y Amazon On-Demand tienen cuotas distintas. Para obtener más información, consulte Introducción a Service Quotas.
-
Verifica tu cuota de Amazon Elastic Block Store para cada región: cada instancia usa un GP3 volumen GP2 o para el sistema operativo. De forma predeterminada, la cuota de cada Región de AWS es de 300 TiB. Sin embargo, cada instancia utiliza conteos como parte de esta cuota. Por lo tanto, asegúrese de tener esto en cuenta cuando verifique su cuota de Amazon Elastic Block Store para cada región. Si alcanza su cuota, no podrá crear más instancias. Para obtener más información, consulte Puntos de conexión y cuotas de Amazon Elastic Block Store.
-
Utilice Amazon S3 para el almacenamiento: Amazon S3 ofrece un alto rendimiento y ayuda a eliminar las conjeturas sobre la cantidad de almacenamiento que se debe aprovisionar en función del número de trabajos e instancias de cada zona de disponibilidad. Para obtener más información, consulte Patrones de diseño de prácticas recomendadas: optimización del rendimiento de Amazon S3.
-
Amplíe gradualmente para identificar los cuellos de botella con antelación: en el caso de un trabajo que se ejecute con un millón o más de vCPUs, comience con menos y aumente gradualmente para poder identificar los cuellos de botella con antelación. Por ejemplo, comience por utilizar 50 mil v. CPUs Luego, aumente el conteo a 200 mil vCPUs, luego a 500 mil vCPUs, y así sucesivamente. En otras palabras, continúe aumentando gradualmente el recuento de vCPU hasta alcanzar el número deseado de v. CPUs
-
Supervise para identificar los posibles problemas con antelación: para evitar posibles interrupciones y problemas al ejecutar a gran escala, asegúrese de supervisar tanto la aplicación como la arquitectura. Es posible que se produzcan interrupciones incluso al escalar de 1 mil a 5 mil vCPUs. Puedes usar Amazon CloudWatch Logs para revisar los datos de registro o usar CloudWatch Embedded Metrics mediante una biblioteca cliente. Para obtener más información, consulte la referencia del agente de CloudWatch Logs y
aws-embedded-metrics
