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# Cargando archivos por primera vez
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Puede utilizar la función de AWS Supply Chain asociación automática para cargar sus datos sin procesar y asociarlos automáticamente con el modelo de AWS Supply Chain datos. También puede ver las columnas y tablas *necesarias* para cada AWS Supply Chain módulo en la aplicación AWS Supply Chain web.

Para ver una breve demostración de cómo funciona la asociación automática, vea el siguiente vídeo:




**nota**  
Solo puede cargar archivos CSV en Amazon S3 cuando utilice la asociación automática.

Una vez que las columnas de origen de su conjunto de datos estén asociadas a las columnas de destino, AWS Supply Chain generará automáticamente la receta SQL.

**nota**  
AWS Supply Chain utiliza Amazon Bedrock para la asociación automática, que no es compatible en todas las AWS regiones & en las que AWS Supply Chain está disponible. Por lo tanto, AWS Supply Chain llamará al punto de conexión Amazon Bedrock desde la región disponible más cercana, a la región de Europa (Irlanda), a Europa (Fráncfort), y a la región de Asia Pacífico (Sídney), a la región de EE. UU., oeste (Oregón).

**nota**  
La asociación automática mediante modelos de lenguaje grandes (LLM) solo se admite cuando los datos se ingieren a través de Amazon S3.

1. En el AWS Supply Chain panel de control, en el panel de navegación izquierdo, elija **Data Lake** y, a continuación, elija la pestaña Ingestión de **datos**.

   Aparece la página **de ingesta de datos**.

1. Seleccione **Añadir nueva fuente**.

   Aparece la página **Seleccione su fuente de datos**.

1. En la página **Seleccione su fuente de datos**, elija **Cargar archivos**.

1. Elija **Continuar**.  
![\[Cargar los archivos fuente\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake.png)

1. En la página **Qué capacidades desea ejecutar**, elija los AWS Supply Chain módulos que desee usar. Puede elegir más de un módulo.

1. En la sección **Cargue los archivos fuente**, añada un sufijo al **nombre del sistema fuente**. Por ejemplo, oracle\$1test.

1. Para cargar el conjunto de datos de origen, elija **archivos o arrastre y suelte los archivos**.

   Se muestran las tablas de origen con el nombre y el estado.

1. Elija **Cargar a S3**. El *estado de carga* cambiará para mostrar el estado.

1. En **Revisar los requisitos de datos**, revisa todas las entidades y columnas de datos necesarias para la AWS Supply Chain función seleccionada. Se muestran todas las claves principales y externas requeridas.

1. Elija **Continuar**.

1. En **Administre sus tablas de origen, las** siguientes tablas de origen y las columnas de la lista se asociarán automáticamente y se importarán al lago de datos.

   Elija **Eliminar tabla** para eliminar cualquiera de las tablas de origen antes de importarlas al lago de datos.  
![\[Administrar los archivos fuente\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake1.png)

1. Selecciona **Aceptar todo y continuar**.

   Aparece un mensaje sobre la asociación automática de las tablas al lago AWS Supply Chain de datos.  
![\[Administrar los flujos de destino\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake3.png)

1. En **Administrar flujos de destino**, puede revisar cada tabla asociada automáticamente.

   De forma predeterminada, la **asociación automática** está habilitada y las columnas de origen se asocian automáticamente a las columnas de destino. Para actualizar las columnas asociadas automáticamente, puede actualizar la receta de SQL para crear su receta personalizada.

1. En **Columnas de origen**, se muestran todas las columnas de origen no asociadas. Arrastre y suelte las columnas no asociadas a las columnas de **destino** de la derecha.

1. Siga el paso anterior para cada tabla asociada automáticamente.

1. Seleccione **Submit (Enviar)**.

1. Seleccione **Salir y revisar los flujos de destino**.