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Creación y configuración de un plan de demanda
Para crear un plan de demanda:
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Vaya a la sección Planes en AWS Connect Decisions y elija Create Plan. Una vez creado un plan, tiene la flexibilidad de editarlo en cualquier momento para reflejar las cambiantes necesidades empresariales o incorporar nueva información.
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Configure los ajustes de Time Horizon:
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Intervalo de tiempo: seleccione Diario, Semanal o Mensual según sus necesidades de planificación.
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Planifique el horizonte: especifique el horizonte de previsión:
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Diariamente: de 1 a 28 días
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Semanal: de 1 a 26 semanas
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Mensual: de 1 a 12 meses
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Fecha de inicio de Forecast: debe ser los lunes para los planes semanales o el primer día del mes para los planes mensuales. Si se selecciona una fecha no conforme, el sistema se ajusta automáticamente al inicio del mismo intervalo de tiempo. En el caso de los planes semanales, la fecha pasará al lunes de la misma semana. En el caso de los planes mensuales, la fecha pasará al primer día del mes siguiente.
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Seleccione Planning Grain:
Elija el nivel de detalle de sus previsiones:
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Producto: Forecast por producto en todas las ubicaciones
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Sitio: Forecast por ubicación en todos los productos
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ID de envío desde el sitio: Forecast por ubicación de envío específica
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Ninguno: configura el plan únicamente a nivel de producto
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Establezca el plazo de entrega de la predicción:
Este parámetro determina la entrada para pronosticar los cálculos de precisión. El plazo de entrega de la predicción es el número de períodos futuros en los que se comparan las previsiones con la demanda real.
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Configure las reglas del plan de consenso (opcional):
Las reglas de consenso combinan múltiples entradas de previsión en una previsión unificada. Puede crear reglas que especifiquen cómo deben combinarse los diferentes tipos de previsión.
Reglas de ejemplo:
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«Para la categoría de producto = Automoción, utilice el promedio de las previsiones de ventas, las previsiones de marketing, las previsiones de clientes y las previsiones de referencia»
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«Si la previsión para los clientes es cero, la previsión para ese artículo debe ser cero»
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«Para las categorías de productos de herramientas eléctricas profesionales, utilice siempre las previsiones de los clientes»
Requisitos para las normas de consenso:
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Los datos a los que se hace referencia deben existir en su lago de datos de AWS Connect Decisions (Entity Name = Forecast) para todos los tipos de previsión. Por ejemplo, si especificas una regla como «Utilizar el máximo de previsión de ventas y previsión de referencia», tanto la «previsión de ventas» como la «previsión de referencia» deben estar presentes en la entidad SCDL Forecast con sus respectivos valores de plan_type (plan_type = «Sales Forecast» y plan_type = «Baseline Forecast»).
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Las reglas deben organizarse en el orden en que deben ejecutarse.
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El formato de los datos de Forecast debe coincidir con la granularidad de la configuración del plan.
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