

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Exija la configuración del controlador
<a name="configuration_demand_drivers"></a>

Para utilizar los controladores de demanda, debe configurarlos. Puede configurar los controladores de demanda solo cuando haya ingerido datos en la entidad de datos *supplementary\$1time\$1series*.

**nota**  
Si no configura los impulsores de la demanda, aún puede generar una previsión. Sin embargo, la planificación de la demanda no utilizará los impulsores de la demanda.

## Método de llenado de datos de Demand Drivers
<a name="filling_method_demand_drivers"></a>

Un *método de llenado* representa (o «rellena») los valores faltantes en una serie temporal. La planificación de la demanda admite los siguientes métodos de llenado. El método de llenado que aplica Demand Planning depende de la ubicación del vacío en los datos. 
+ Rellenado inverso: se aplica cuando el espacio se encuentra entre la fecha de registro anterior de un producto y la última fecha de registro.
+ Relleno intermedio: se aplica cuando el espacio se encuentra entre el último punto de datos registrado para un producto determinado y la fecha global del último registro.
+ Llenado futuro: se aplica cuando el impulsor de la demanda tiene al menos un punto de datos en el futuro y hay un vacío en el horizonte temporal futuro.

![\[Método de llenado de los factores de demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method.png)


Para su consideración, la planificación de la demanda utiliza los últimos 64 puntos de datos de la entidad de datos *supplementary\$1time\$1series* correspondiente al impulsor de la demanda. La planificación de la demanda admite las opciones *cero*, *mediana*, *media*, *máxima* y *mínima* para los tres métodos de llenado.

El siguiente ejemplo ilustra cómo los impulsores de la demanda gestionan los datos faltantes cuando los datos se incorporan a la columna de *precios* de la entidad de datos *supplementary\$1time\$1series* del Producto 1, que incluye datos históricos y futuros.

![\[Método de llenado de los factores de demanda\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method_example1.png)


## Método de agregación
<a name="aggregation_method_demand_drivers"></a>

La planificación de la demanda utiliza el método de agregación para facilitar la integración de los impulsores de la demanda en varios niveles de granularidad mediante la consolidación de los datos en períodos y niveles de granularidad específicos.

Agregación de períodos de tiempo: por ejemplo, cuando el impulsor de la demanda de *inventario* está disponible a nivel diario pero la previsión es semanal, la planificación de la demanda aplicará el método de agregación configurado en la configuración del plan de demanda para el inventario a fin de utilizar la información para la previsión.

![\[Método de agregación utilizado por Demand Planning\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/aggregation_example1.png)


Agregación del nivel de granularidad: este es un ejemplo de cómo la planificación de la demanda utiliza la agregación del nivel de granularidad. *out\$1of\$1stock\$1indicator* está disponible todos los días a nivel de producto/sitio, pero la granularidad de las previsiones solo está disponible a nivel de producto. Demand Planning aplicará el método de agregación configurado en los ajustes del plan de demanda para este impulsor de la demanda.

![\[Método de granularidad utilizado por Demand Planning\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/aws-supply-chain/latest/userguide/images/granularity_example.png)
