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Validación de datos y controles de calidad
Descripción general de
La validación de datos garantiza que sus datos cumplan los requisitos de calidad antes de que se ejecuten las capacidades de Amazon Connect Decisions. El sistema valida los datos en función de sus planes, métricas y reglas configurados para identificar los problemas que podrían bloquear o degradar el rendimiento.
Cómo funciona la validación de datos
Activadores de validación
La validación de datos se ejecuta automáticamente en los siguientes momentos:
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Cambios en la configuración de Insights: al crear o modificar métricas, reglas u otras configuraciones
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Creación de planes: al crear un plan ad hoc o cada vez que se ejecute un plan programado
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Actualización de datos: después de cada actualización de datos en sus flujos de destino
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Ejecución de la capacidad: antes o durante las operaciones de un compañero de equipo de IA (por ejemplo, al provocar una excepción o determinar recomendaciones)
Tipos de validación
Amazon Connect Decisions realiza dos tipos de validación:
La validación de presencia de datos verifica que los campos y conjuntos de datos necesarios se carguen en función de los recursos configurados (métricas, reglas, planes).
La validación de la calidad de los datos valida si los datos proporcionados cumplen los requisitos de calidad en función de la configuración de la configuración, que incluyen:
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Validación de los criterios de configuración: confirma que los productos y los sitios cumplen los criterios de las reglas (p. ej., categorías de productos o ubicaciones de sitios)
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Validación de jerarquías: identifica las relaciones jerárquicas que faltan si utilizas jerarquías en tu configuración
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Validación del alcance: confirma que existen todos los datos necesarios para los productos y sitios identificados
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Evaluación de la calidad: evalúa la calidad y la usabilidad de los datos en función de los requisitos operativos
Validación progresiva
Amazon Connect Decisions habilita capacidades para productos y sitios con datos válidos en lugar de bloquear la funcionalidad de todo el conjunto de datos. Cuando los problemas de validación afectan a productos o sitios específicos, el sistema continúa procesando los productos y sitios con datos válidos, identifica los productos o sitios con problemas de datos y le avisa sobre los elementos específicos que requieren atención. Esto le permite empezar a utilizar las capacidades y, al mismo tiempo, resolver los problemas de datos pendientes.
Errores de validación de datos al acceder
Puede ver los errores de validación de datos a través de tres puntos de entrada:
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La métrica «errores de validación de datos» aparece en la página de inicio
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Tarjeta temática sobre errores de validación de datos en la página de inicio
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«Gestión de datos» en la pestaña de navegación izquierda > «Errores»
Revisión de los errores de validación
La página de errores muestra todos los errores de validación abiertos y resueltos. Puede buscar y filtrar por cualquiera de las siguientes columnas:
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ID: identificador único del error de validación
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Estado
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Abierto: el error no se ha resuelto
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Resuelto: se ha corregido y validado el error
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Descripción: Explicación del problema de calidad de los datos
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Tipo de problema
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Faltan datos obligatorios: no se proporcionan datos obligatorios para activar una operación (por ejemplo, no hay una tabla fuente de outbound_order_line para el plan de suministro)
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Valores de datos no válidos: los datos existen pero contienen valores incorrectos (por ejemplo, un coste negativo del producto)
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Relaciones faltantes: faltan las relaciones jerárquicas o de referencia requeridas (por ejemplo, faltan jerarquías de productos)
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Datos insuficientes: no hay suficientes datos disponibles para realizar las operaciones requeridas (por ejemplo, el plan de demanda requiere 12 meses de datos históricos de pedidos, pero solo existen 3 meses)
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Capacidad: la capacidad o el recurso afectados
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Plan de suministro
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Plan de demanda
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Perspectiva (incluye excepciones, recomendaciones y un RCA para la oferta o la demanda)
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Destino: flujo de destino afectado
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Priority (Prioridad)
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Crítico: al menos una capacidad está completamente bloqueada y no se puede ejecutar
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Alto: al menos una capacidad está parcialmente bloqueada (algunos productos o sitios no se pueden procesar)
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Medio: al menos una capacidad tiene una precisión reducida (se ejecutará pero con resultados degradados)
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Creado en: marca de tiempo que muestra cuándo se detectó el error por primera vez
Visualización de los detalles del error
Seleccione cualquier error para ver información detallada. La pantalla de detalles muestra la información anterior junto con la fecha y hora en que se produjo por última vez, el recurso y el enlace relacionados (la métrica, la regla o el plan que representa la capacidad afectada por el problema) y una vista previa de hasta 100 filas de datos afectados que muestran cómo se está manifestando el error de validación de datos.
Acciones disponibles
Desde la pantalla de detalles del error, puede:
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Solución de problemas: lanza un compañero de equipo de IA para que te ayude a solucionar el problema en lenguaje natural y reciba instrucciones detalladas sobre cómo solucionarlo
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Resolver el error: marca manualmente el error como resuelto si has solucionado el problema subyacente
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Descargar: descargue el conjunto de datos afectado completo para un análisis y una corrección detallados
Resolución de errores de validación de datos
flujo de trabajo de resolución
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Revise la descripción y la prioridad del error para comprender el impacto
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Consulte la vista previa de los datos afectados para ver qué registros específicos están afectados
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Siga la recomendación específica proporcionada para la remediación
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Elija una acción adecuada:
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Para problemas de configuración: trabaje con sus gerentes y planificadores para ajustar la configuración de la métrica, la regla o el plan
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Para problemas de mapeo: corrija los datos fuente cargados o actualice las transformaciones y mapeos de datos
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En caso de datos faltantes o no válidos: cargue los datos corregidos
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Marque manualmente el error como resuelto una vez que haya solucionado el problema subyacente
¿Trabajando con el compañero de equipo de IA
Usa la opción Solucionar problemas para hacer preguntas como «¿En qué errores debo centrarme primero?» o «¿Qué errores bloquean mi plan de demanda?» , reciba explicaciones detalladas del problema y su impacto, reciba instrucciones paso a paso sobre los enfoques de resolución y comprenda cómo afecta el error a su configuración específica. El compañero de equipo de IA puede servir de guía para resolver el problema en Amazon Connect Decisions y en sus sistemas de datos de origen.
Prácticas recomendadas
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Priorice por gravedad: céntrese primero en los errores críticos, ya que impiden por completo la ejecución de las funcionalidades. A continuación, aborde los errores de prioridad alta que bloquean parcialmente el procesamiento, seguidos de los problemas de prioridad media que reducen la precisión.
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Revise las recomendaciones detenidamente: cada error incluye una guía específica y práctica adaptada al problema en función de su configuración.
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Utilice la validación progresiva a su favor: no espere a resolver todos los errores antes de utilizar las funciones. El sistema habilita la funcionalidad de productos y sitios válidos mientras usted trabaja para resolver problemas para otros.
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Supervise después de la actualización de los datos: compruebe si hay nuevos errores de validación después de cada actualización de datos para detectar los problemas antes de que afecten a los flujos de trabajo de producción.
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Descargue los datos afectados de forma estratégica: utilice la opción de descarga cuando necesite analizar todos los registros afectados más allá de la vista previa o cuando necesite proporcionar el conjunto de datos completo a su equipo de datos.
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Utilice a un compañero de equipo de IA para problemas complejos: la opción de solución de problemas proporciona asistencia contextual que se adapta a su situación y configuración específicas.
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Verifica la resolución: después de corregir los problemas de datos, marca manualmente los errores como resueltos para confirmar que la solución se ha realizado correctamente y elimínalos de la lista abierta.
