Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Problemas comunes de configuración
Errores de integridad referencial: «Los valores del product_id no coinciden con ningún identificador del conjunto de datos del producto»
La causa más común son los espacios en blanco que aparecen al final de los campos de ID. Los sistemas de origen que exportan desde bases de datos de ancho fijo suelen rellenar los campos de cadenas con espacios. El producto maestro puede tener identificadores limpios («MAT604"), mientras que el archivo de la línea de pedido tiene identificadores rellenados («MAT604»). El sistema hace coincidir estrictamente las cadenas, por lo que no se unirán.
Solución: añada TRIM () a todos los campos de ID de cadena de las transformaciones SQL de su flujo de datos. Aplícala a product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id y cualquier otra clave de unión. Compruebe también si hay inconsistencias entre comillas entre archivos. Al volver a exportar los CSV, utilice QUOTE_ALL para evitar problemas de inferencia de tipos en los que los identificadores con aspecto numérico (p. ej., «111613") se traten como enteros en un archivo y como cadenas en otro.
Prevención: recorta siempre todos los campos de ID de tus transformaciones de SQL como práctica predeterminada, incluso si no ves el problema en la actualidad. Los datos de origen pueden cambiar de una exportación a otra.
Faltan productos en el historial de pedidos en el producto maestro
Tu historial de pedidos suele incluir productos que no figuran en el catálogo de productos actual (productos descontinuados, artículos de un solo uso, SKU de prueba). El sistema rechazará todo el fichero de pedido si algún product_id no tiene un registro maestro de producto coincidente.
Solución: (a) crea filas auxiliares en el producto maestro para los productos faltantes con un mínimo de campos obligatorios (id, descripción, base_uom) o (b) filtra el historial de pedidos para incluir solo los productos presentes en el producto maestro. Se prefiere la opción (a) porque conserva el historial de demanda, que puede resultar útil para detectar linajes y tendencias.
Errores de análisis del CSV al subir la versión maestra del producto
Las descripciones de los productos que contienen comas, comillas o caracteres especiales pueden interrumpir el análisis del CSV. Es posible que veas errores como «Se esperaban 17 campos, vi 19» en filas específicas.
Solución: Re-export el archivo con las comillas adecuadas (QUOTE_ALL). Compruebe las filas específicas que fallan para ver si hay comas incrustadas en los campos de descripción.
Los datos no aparecen después de subirlos
-
Comprueba que el formato del archivo no haya cambiado (extensión, encabezados de columna, codificación).
-
Comprueba que los nombres y las extensiones de los archivos coincidan con el patrón esperado: si cambias el nombre de .csv a .csv000 o similar, se interrumpirá la ingestión.
-
Tras la carga, espere hasta 30 minutos para que se complete la ingesta de datos.
-
Si los encabezados de las columnas cambian de una carga a otra (por ejemplo, si las columnas tienen un nombre month/year), es necesario realizar un paso previo al procesamiento antes de cargarlas.
El PIV no se actualiza después de actualizar los datos
-
El PIV se activa aproximadamente 15 minutos después de que se complete la ingestión y tarda entre 20 y 30 minutos en ejecutarse.
-
End-to-end desde la carga de los datos hasta la nueva PIV: aproximadamente de 1 a 1,5 horas.
-
Si el PIV no se ha actualizado en más de 24 horas, ponte en contacto con el servicio de asistencia.
Los recuentos de excepciones parecen demasiado altos o demasiado bajos
-
Demasiado alto: es posible que el umbral sea demasiado bajo o que un solo producto y sitio estén generando varias excepciones para fechas diferentes. Ponte en contacto con el soporte técnico para revisar la configuración de las reglas.
-
Demasiado bajo: es posible que el umbral sea demasiado restrictivo o que falten datos obligatorios (por ejemplo, previsiones o niveles de inventario) para algunos productos.
Spot-check conoce bien algunos productos y compara lo que muestra el sistema con lo que muestra tu sistema original.
No se muestra ningún impacto financiero en las excepciones
El impacto financiero requiere que el coste unitario se incluya en los datos del producto. Si falta el costo de un producto o es cero, no se mostrará el valor en dólares. Consulta con tu equipo de soporte la cobertura de los datos de costes: un enfoque en cascada que abarque varios campos de costes suele ofrecer la mejor cobertura.
