Dominio de contenido 3: Tecnología y servicios en la nube
El dominio 3 cubre la tecnología y los servicios en la nube y representa el 34% del contenido con puntaje del examen.
Tareas
Enunciado de la tarea 3.1: Definir métodos de implementación y funcionamiento en la nube de AWS.
Enunciado de la tarea 3.2: Definir la infraestructura global de AWS.
Enunciado de la tarea 3.3: Identificar los servicios de computación de AWS.
Enunciado de la tarea 3.4: Identificar los servicios de bases de datos de AWS.
Enunciado de la tarea 3.5: Identificar los servicios de red de AWS.
Enunciado de la tarea 3.6: Identificar los servicios de almacenamiento de AWS.
Enunciado de la tarea 3.1: Definir métodos de implementación y funcionamiento en la nube de AWS.
Conocimientos de:
Varias formas de aprovisionamiento y operación en la nube de AWS
Varias formas de acceder a los servicios de AWS
Tipos de modelos de implementación en la nube
Habilidades para:
Decidir entre opciones como el acceso programático (por ejemplo, las API, los SDK, la CLI), la Consola de administración de AWS y la infraestructura como código (IaC).
Evaluar los requisitos para determinar si se deben utilizar operaciones únicas o procesos repetibles.
Identificar modelos de implementación (por ejemplo, en la nube, híbridos, en las instalaciones).
Enunciado de la tarea 3.2: Definir la infraestructura global de AWS.
Conocimientos de:
Regiones de AWS, zonas de disponibilidad y ubicaciones periféricas
Alta disponibilidad
Uso de múltiples regiones
Beneficios de las ubicaciones periféricas
Habilidades para:
Describir las relaciones entre las regiones, las zonas de disponibilidad y las ubicaciones periféricas.
Describir cómo lograr una alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad.
Reconocer que las zonas de disponibilidad no comparten puntos únicos de error.
Describir cuándo utilizar varias regiones (por ejemplo, recuperación de desastres, continuidad de actividades, baja latencia para los usuarios finales, soberanía de datos).
Enunciado de la tarea 3.3: Identificar los servicios de computación de AWS.
Conocimientos de:
Servicios de computación de AWS
Habilidades para:
Reconocer el uso adecuado de varios tipos de instancia de EC2 (por ejemplo, optimizadas para computación, optimizadas para almacenamiento).
Reconocer el uso adecuado de diversas opciones de contenedores (por ejemplo, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS]).
Reconocer el uso adecuado de diversas opciones de computación sin servidor (por ejemplo, AWS Fargate, AWS Lambda).
Reconocer que el escalado automático proporciona elasticidad.
Identificar los propósitos de los equilibradores de carga.
Enunciado de la tarea 3.4: Identificar los servicios de bases de datos de AWS.
Conocimientos de:
Servicios de bases de datos de AWS
Migración de bases de datos
Habilidades para:
Decidir cuándo utilizar las bases de datos alojadas en EC2 o las bases de datos administradas por AWS.
Identificar bases de datos relacionales (por ejemplo, Amazon RDS, Amazon Aurora).
Identificar bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB).
Identificar bases de datos basadas en memoria (por ejemplo, Amazon ElastiCache).
Identificar herramientas de migración de bases de datos (por ejemplo, AWS Database Migration Service [AWS DMS], la Herramienta de conversión de esquemas de AWS [AWS SCT])
Enunciado de la tarea 3.5: Identificar los servicios de red de AWS.
Conocimientos de:
Servicios de red de AWS
Habilidades para:
Identificar los componentes de una VPC (por ejemplo, subredes, puertas de enlace).
Describir la seguridad en una VPC (por ejemplo, ACL de red, grupos de seguridad, Amazon Inspector).
Comprender el propósito de Amazon Route 53.
Identificar las opciones de conectividad de red con AWS (por ejemplo, AWS VPN, AWS Direct Connect).
Enunciado de la tarea 3.6: Identificar los servicios de almacenamiento de AWS.
Conocimientos de:
Servicios de almacenamiento de AWS
Habilidades para:
Identificar los usos del almacenamiento de objetos.
Reconocer las diferencias en las clases de almacenamiento de Amazon S3.
Identificar soluciones de almacenamiento en bloques (por ejemplo, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS], almacén de instancias).
Identificar servicios de archivos (por ejemplo, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon FSx).
Identificar los sistemas de archivos en caché (por ejemplo, AWS Storage Gateway).
Comprender los casos de uso de las políticas de ciclo de vida.
Comprender los casos de uso de AWS Backup.
Enunciado de la tarea 3.7: Identificar los servicios de inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) y los servicios de análisis de AWS.
Conocimientos de:
Servicios de IA/ML de AWS
Servicios de análisis de AWS
Habilidades para:
Comprender los servicios de IA/ML y las tareas que realizan (por ejemplo, Amazon SageMaker AI, Amazon Lex, Amazon Kendra).
Identificar los servicios de análisis de datos (por ejemplo, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Quick Suite [antes conocido como Amazon QuickSight]).
Enunciado de la tarea 3.8: Identificar los servicios de otras categorías de servicios de AWS dentro del alcance del examen.
Conocimientos de:
Servicios de integración de aplicaciones de Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Servicios de aplicaciones empresariales de Amazon Connect y Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
Servicios de habilitación de clientes (por ejemplo, AWS Support)
Servicios y capacidades de herramientas para desarrolladores (por ejemplo, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline y AWS X-Ray)
Servicios de computación para usuarios finales de Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces y el navegador seguro Amazon WorkSpaces
Servicios web y móviles de frontend de AWS Amplify y AWS AppSync
Servicios de IoT (por ejemplo, AWS IoT Core)
Habilidades para:
Elegir el servicio adecuado para entregar mensajes y enviar alertas y notificaciones.
Elegir el servicio adecuado para satisfacer las necesidades de las aplicaciones empresariales.
Elegir la opción adecuada para la asistencia de soporte empresarial.
Identificar las herramientas para desarrollar e implementar aplicaciones y solucionar problemas relacionados.
Identificar los servicios que pueden presentar la salida de las máquinas virtuales (VM) en las máquinas de los usuarios finales.
Identificar los servicios que pueden crear e implementar servicios móviles y de frontend.
Identificar los servicios que administran los dispositivos de IoT.