Dominio de contenido 3: Tecnología y servicios en la nube - Guía de examen de AWS Certified Cloud Practitioner

Dominio de contenido 3: Tecnología y servicios en la nube

El dominio 3 cubre la tecnología y los servicios en la nube y representa el 34% del contenido con puntaje del examen.

Enunciado de la tarea 3.1: Definir métodos de implementación y funcionamiento en la nube de AWS.

Conocimientos de:

  • Varias formas de aprovisionamiento y operación en la nube de AWS

  • Varias formas de acceder a los servicios de AWS

  • Tipos de modelos de implementación en la nube

Habilidades para:

  • Decidir entre opciones como el acceso programático (por ejemplo, las API, los SDK, la CLI), la Consola de administración de AWS y la infraestructura como código (IaC).

  • Evaluar los requisitos para determinar si se deben utilizar operaciones únicas o procesos repetibles.

  • Identificar modelos de implementación (por ejemplo, en la nube, híbridos, en las instalaciones).

Enunciado de la tarea 3.2: Definir la infraestructura global de AWS.

Conocimientos de:

  • Regiones de AWS, zonas de disponibilidad y ubicaciones periféricas

  • Alta disponibilidad

  • Uso de múltiples regiones

  • Beneficios de las ubicaciones periféricas

Habilidades para:

  • Describir las relaciones entre las regiones, las zonas de disponibilidad y las ubicaciones periféricas.

  • Describir cómo lograr una alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad.

  • Reconocer que las zonas de disponibilidad no comparten puntos únicos de error.

  • Describir cuándo utilizar varias regiones (por ejemplo, recuperación de desastres, continuidad de actividades, baja latencia para los usuarios finales, soberanía de datos).

Enunciado de la tarea 3.3: Identificar los servicios de computación de AWS.

Conocimientos de:

  • Servicios de computación de AWS

Habilidades para:

  • Reconocer el uso adecuado de varios tipos de instancia de EC2 (por ejemplo, optimizadas para computación, optimizadas para almacenamiento).

  • Reconocer el uso adecuado de diversas opciones de contenedores (por ejemplo, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS]).

  • Reconocer el uso adecuado de diversas opciones de computación sin servidor (por ejemplo, AWS Fargate, AWS Lambda).

  • Reconocer que el escalado automático proporciona elasticidad.

  • Identificar los propósitos de los equilibradores de carga.

Enunciado de la tarea 3.4: Identificar los servicios de bases de datos de AWS.

Conocimientos de:

  • Servicios de bases de datos de AWS

  • Migración de bases de datos

Habilidades para:

  • Decidir cuándo utilizar las bases de datos alojadas en EC2 o las bases de datos administradas por AWS.

  • Identificar bases de datos relacionales (por ejemplo, Amazon RDS, Amazon Aurora).

  • Identificar bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB).

  • Identificar bases de datos basadas en memoria (por ejemplo, Amazon ElastiCache).

  • Identificar herramientas de migración de bases de datos (por ejemplo, AWS Database Migration Service [AWS DMS], la Herramienta de conversión de esquemas de AWS [AWS SCT])

Enunciado de la tarea 3.5: Identificar los servicios de red de AWS.

Conocimientos de:

  • Servicios de red de AWS

Habilidades para:

  • Identificar los componentes de una VPC (por ejemplo, subredes, puertas de enlace).

  • Describir la seguridad en una VPC (por ejemplo, ACL de red, grupos de seguridad, Amazon Inspector).

  • Comprender el propósito de Amazon Route 53.

  • Identificar las opciones de conectividad de red con AWS (por ejemplo, AWS VPN, AWS Direct Connect).

Enunciado de la tarea 3.6: Identificar los servicios de almacenamiento de AWS.

Conocimientos de:

  • Servicios de almacenamiento de AWS

Habilidades para:

  • Identificar los usos del almacenamiento de objetos.

  • Reconocer las diferencias en las clases de almacenamiento de Amazon S3.

  • Identificar soluciones de almacenamiento en bloques (por ejemplo, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS], almacén de instancias).

  • Identificar servicios de archivos (por ejemplo, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon FSx).

  • Identificar los sistemas de archivos en caché (por ejemplo, AWS Storage Gateway).

  • Comprender los casos de uso de las políticas de ciclo de vida.

  • Comprender los casos de uso de AWS Backup.

Enunciado de la tarea 3.7: Identificar los servicios de inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) y los servicios de análisis de AWS.

Conocimientos de:

  • Servicios de IA/ML de AWS

  • Servicios de análisis de AWS

Habilidades para:

  • Comprender los servicios de IA/ML y las tareas que realizan (por ejemplo, Amazon SageMaker AI, Amazon Lex, Amazon Kendra).

  • Identificar los servicios de análisis de datos (por ejemplo, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Quick Suite [antes conocido como Amazon QuickSight]).

Enunciado de la tarea 3.8: Identificar los servicios de otras categorías de servicios de AWS dentro del alcance del examen.

Conocimientos de:

  • Servicios de integración de aplicaciones de Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)

  • Servicios de aplicaciones empresariales de Amazon Connect y Amazon Simple Email Service (Amazon SES)

  • Servicios de habilitación de clientes (por ejemplo, AWS Support)

  • Servicios y capacidades de herramientas para desarrolladores (por ejemplo, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline y AWS X-Ray)

  • Servicios de computación para usuarios finales de Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces y el navegador seguro Amazon WorkSpaces

  • Servicios web y móviles de frontend de AWS Amplify y AWS AppSync

  • Servicios de IoT (por ejemplo, AWS IoT Core)

Habilidades para:

  • Elegir el servicio adecuado para entregar mensajes y enviar alertas y notificaciones.

  • Elegir el servicio adecuado para satisfacer las necesidades de las aplicaciones empresariales.

  • Elegir la opción adecuada para la asistencia de soporte empresarial.

  • Identificar las herramientas para desarrollar e implementar aplicaciones y solucionar problemas relacionados.

  • Identificar los servicios que pueden presentar la salida de las máquinas virtuales (VM) en las máquinas de los usuarios finales.

  • Identificar los servicios que pueden crear e implementar servicios móviles y de frontend.

  • Identificar los servicios que administran los dispositivos de IoT.