Uso de expresiones de cálculos de métricas - Amazon EC2 Auto Scaling
Descripción del cálculo de métricasEjemplo de política de escalado predictivo que combina las métricas mediante el uso del cálculo de métricas (AWS CLI)Ejemplo de política de escalado predictivo para utilizar en un caso de implementación azul/verde (AWS CLI)

Uso de expresiones de cálculos de métricas

En la siguiente sección se proporcionan información y ejemplos de políticas de escalado predictivo que muestran cómo puede utilizar las matemáticas métricas en su política.

Descripción del cálculo de métricas

Si todo lo que desea hacer es agrupar datos de métricas existentes, los cálculos de métricas de CloudWatch permiten ahorrar tiempo y costos en la publicación de otras métricas en CloudWatch. Puede utilizar cualquier métrica que proporcione AWS y, además, puede usar las métricas que defina como parte de sus aplicaciones. Por ejemplo, es posible que desee calcular la cola de tareas pendientes de Amazon SQS por instancia. Para ello, se toma el número aproximado de mensajes disponibles que desea recuperar de la cola y se divide por la capacidad de funcionamiento del grupo de escalado automático.

Para obtener más información, consulte Uso de cálculo de métricas en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch.

Si decide utilizar una expresión de cálculo de métricas en su política de escalado predictivo, tenga en cuenta los siguientes aspectos:

  • Las operaciones de cálculo de métricas utilizan los puntos de datos de la combinación única de nombre de métrica, espacio de nombres y pares de claves/valores de la dimensión de las métricas.

  • Puede utilizar cualquier operador aritmético (+ - * / ^), función estadística (como PROM o SUM) u otra función que sea compatible con CloudWatch.

  • Puede utilizar tanto las métricas como los resultados de otras expresiones matemáticas en las fórmulas de la expresión matemática.

  • Sus expresiones de cálculo de métricas se pueden formar con diferentes agrupaciones. Sin embargo, es una práctica recomendada para el resultado final de la agrupación que se utilice Average para la métrica de escalado y Sum para la métrica de carga.

  • Todas las expresiones utilizadas en la especificación de una métrica deben devolver en última instancia una única serie temporal.

Para utilizar cálculos de métricas, haga lo siguiente:

  • Elija una o más métricas de CloudWatch. A continuación, cree la expresión. Para obtener más información, consulte Uso de cálculo de métricas en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch.

  • Compruebe que la expresión del cálculo de métricas sea válida mediante el uso de la consola de CloudWatch o la API GetMetricData de CloudWatch.

Ejemplo de política de escalado predictivo que combina las métricas mediante el uso del cálculo de métricas (AWS CLI)

En ocasiones, en lugar de especificar la métrica directamente, es posible que tenga que procesar primero sus datos de alguna manera. Por ejemplo, puede tener una aplicación que extraiga trabajo de una cola de Amazon SQS y puede querer utilizar el número de elementos en la cola como criterio para realizar un escalado predictivo. El número de mensajes en la cola no define exclusivamente el número de instancias que necesita. Por lo tanto, es necesario trabajar más para crear una métrica que pueda utilizarse para calcular las tareas pendientes por instancia. Para obtener más información, consulte Política de escalado basada en Amazon SQS.

A continuación se presenta un ejemplo de política de escalado predictivo para este caso. Especifica las métricas de escalado y carga que dependen de la métrica ApproximateNumberOfMessagesVisible de Amazon SQS, es decir, el número de mensajes disponibles para recuperar de la cola. Asimismo, utiliza la métrica GroupInServiceInstances de Amazon EC2 Auto Scaling y una expresión matemática que permite calcular las tareas pendientes por instancia para la métrica de escalado.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-sqs-custom-metrics-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json
{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 100,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)",
            "Id": "queue_size",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                "Namespace": "AWS/SQS",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "QueueName",
                    "Value": "my-queue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Label": "Get the group size (the number of running instances)",
            "Id": "running_capacity",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "GroupInServiceInstances",
                "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "AutoScalingGroupName",
                    "Value": "my-asg"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Label": "Calculate the backlog per instance",
            "Id": "scaling_metric",
            "Expression": "queue_size / running_capacity",
            "ReturnData": true
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                "Namespace": "AWS/SQS",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "QueueName",
                    "Value": "my-queue"
                  }
                ],
              },
              "Stat": "Sum"
            },
            "ReturnData": true
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

En el ejemplo se devuelve el ARN de la política.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-sqs-custom-metrics-policy",
  "Alarms": []
}

Ejemplo de política de escalado predictivo para utilizar en un caso de implementación azul/verde (AWS CLI)

Una expresión de búsqueda proporciona una opción avanzada en la que se puede consultar una métrica de varios grupos de Auto Scaling y realizar expresiones matemáticas en ellos. Esto resulta particularmente práctico para las implementaciones azul/verde.

nota

Una implementación azul/verde es un método de implementación en el que se crean dos grupos de Auto Scaling independientes pero idénticos a la vez. Solo uno de ellos recibe el tráfico de producción. El tráfico de usuarios se dirige en principio al grupo de escalado automático (“azul”) anterior, mientras que un nuevo grupo (“verde”) se utiliza para probar y evaluar una nueva versión de una aplicación o de un servicio. El tráfico de usuarios pasa al grupo de escalado automático verde una vez que se prueba y acepta una nueva implementación. A continuación, puede eliminar el grupo azul una vez que la implementación se realiza correctamente.

Cuando se crean nuevos grupos de Auto Scaling como parte de una implementación azul/verde, el historial de métricas de cada grupo puede incluirse de manera automática en la política de escalado predictivo, sin tener que cambiar sus especificaciones de métricas. Para obtener más información, consulte Using EC2 Auto Scaling predictive scaling policies with Blue/Green deployments en el blog de computación de AWS.

En el siguiente ejemplo de política se muestra cómo hacerlo. En este ejemplo, la política utiliza la métrica CPUUtilization emitida por Amazon EC2. Utiliza la métrica GroupInServiceInstances de Amazon EC2 Auto Scaling y una expresión matemática que permite calcular el valor de la métrica de escalado por instancia. También establece una especificación de la métrica de capacidad para obtener la métrica GroupInServiceInstances.

La expresión de búsqueda localiza la CPUUtilization de las instancias en varios grupos de Auto Scaling según los criterios de búsqueda especificados. Si posteriormente se crea un nuevo grupo de escalado automático que coincida con los mismos criterios de búsqueda, la CPUUtilization de las instancias del nuevo grupo se incluye de manera automática.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-blue-green-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json
{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 25,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/EC2,AutoScalingGroupName} MetricName=\"CPUUtilization\" ASG-myapp', 'Sum', 300))",
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Id": "capacity_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/AutoScaling,AutoScalingGroupName} MetricName=\"GroupInServiceInstances\" ASG-myapp', 'Average', 300))",
            "ReturnData": false
          },
          {
            "Id": "weighted_average",
            "Expression": "load_sum / capacity_sum",
            "ReturnData": true
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/EC2,AutoScalingGroupName} MetricName=\"CPUUtilization\" ASG-myapp', 'Sum', 3600))"
          }
        ]
      },
      "CustomizedCapacityMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "capacity_sum",
            "Expression": "SUM(SEARCH('{AWS/AutoScaling,AutoScalingGroupName} MetricName=\"GroupInServiceInstances\" ASG-myapp', 'Average', 300))"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

En el ejemplo se devuelve el ARN de la política.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-blue-green-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}