Configuración de un grupo de escalado automático para utilizar ponderación de instancias
Cuando utiliza varios tipos de instancias, puede especificar cuántas unidades desea asociar a cada tipo de instancia y, a continuación, especificar la capacidad del grupo con la misma unidad de medida. Esta opción de especificación de capacidad se conoce como ponderaciones.
Supongamos, por ejemplo, que ejecuta una aplicación que requiere muchos recursos de computación y que funciona mejor con al menos 8 vCPU y 15 GiB de RAM. Si utiliza c5.2xlarge como unidad base, cualquiera de los siguientes tipos de instancias EC2 satisfaría las necesidades de la aplicación.
| Tipo de instancia | vCPU | Memoria (GiB) |
|---|---|---|
c5.2xlarge
|
8 | 16 |
c5.4xlarge |
16 | 32 |
c5.12xlarge |
48 | 96 |
c5.18xlarge
|
72 | 144 |
c5.24xlarge |
96 | 192 |
De forma predeterminada, todos los tipos de instancias tienen la misma ponderación, independientemente de su tamaño. En otras palabras, tanto si Amazon EC2 Auto Scaling lanza un tipo de instancias grande como pequeño, todas las instancias cuentan a la hora de determinar la capacidad deseada del grupo de escalado automático.
Sin embargo, con las ponderaciones, se asigna un valor numérico que especifica cuántas unidades se van a asociar a cada tipo de instancia. Por ejemplo, si las instancias tienen diferentes tamaños, una instancia c5.2xlarge podría tener una ponderación de 2, mientras que una instancia c5.4xlarge (que es dos veces mayor) podría tener una ponderación de 4, etc. Luego, cuando Amazon EC2 Auto Scaling escala el grupo, estas ponderaciones se traducen en la cantidad de unidades que cada instancia tiene en cuenta para calcular la capacidad deseada.
Las ponderaciones no cambian los tipos de instancias que Amazon EC2 Auto Scaling decide lanzar; en su lugar, lo hacen las estrategias de asignación. Para obtener más información, consulte Estrategias de asignación de varios tipos de instancias.
importante
Para configurar un grupo de escalado automático de modo que cumpla con la capacidad deseada utilizando la cantidad de vCPU o de memoria de cada tipo de instancia, le recomendamos que utilice una selección del tipo de instancia basada en atributos. Al configurar el parámetro DesiredCapacityType, se especifica automáticamente el número de unidades que se van a asociar a cada tipo de instancia en función del valor que haya establecido para este parámetro. Para obtener más información, consulte Creación de grupos de instancias mixtas mediante la selección del tipo de instancia basada en atributos.
Contenido
Consideraciones
En esta sección, se analizan las consideraciones clave para implementar con eficacia las ponderaciones.
-
Elija algunos tipos de instancias que se ajusten a las necesidades de rendimiento de su aplicación. Decida la ponderación con la que debe contar cada tipo de instancias en la capacidad deseada del grupo de escalado automático en función de sus capacidades. Estas ponderaciones se aplican a las instancias actuales y futuras.
-
Evite intervalos amplios entre las ponderaciones. Por ejemplo, no especifique una ponderación de 1 para un tipo de instancia si el siguiente tipo de instancia mayor tiene una ponderación de 200. La diferencia entre las ponderaciones más bajas y más altas tampoco debe ser exagerada. Las diferencias extremas de ponderación pueden afectar negativamente a la optimización de la relación costo-rendimiento.
-
Especifique la capacidad deseada del grupo en unidades, no en instancias. Por ejemplo, si las ponderaciones se basan en la vCPU, establezca el número deseado de núcleos que quiere utilizar, así como el número mínimo y máximo.
-
Establezca las ponderaciones y la capacidad deseada para que esta sea al menos dos o tres veces mayor que su ponderación más alta.
Tenga en cuenta lo siguiente al actualizar los grupos existentes:
-
Cuando añada ponderaciones a un grupo existente, incluya las ponderaciones de todos los tipos de instancias que se utilizan actualmente.
-
Cuando añada o cambie ponderaciones existentes, Amazon EC2 Auto Scaling inicializará o terminará las instancias para alcanzar su capacidad deseada en función de los nuevos valores de ponderación.
-
Si quita un tipo de instancia, las instancias en ejecución de ese tipo seguirán teniendo la última ponderación, aunque ya no estén definidas.
Comportamientos de ponderación de instancias
Cuando utiliza ponderaciones de instancias, Amazon EC2 Auto Scaling se comporta de la siguiente manera:
-
La capacidad actual será igual o superior a la capacidad deseada. La capacidad actual puede superar la capacidad deseada si las instancias inicializadas superan las unidades de capacidad deseadas restantes. Por ejemplo, supongamos que especifica dos tipos de instancias:
c5.2xlargeyc5.12xlarge, y que asigna la ponderación 2 ac5.2xlargey la ponderación 12 ac5.12xlarge. Si faltan cinco unidades para satisfacer la capacidad deseada, y Amazon EC2 Auto Scaling aprovisiona unac5.12xlarge, la capacidad deseada se sobrepasa en siete unidades. -
Al inicializar instancias, Amazon EC2 Auto Scaling prioriza la distribución de la capacidad entre las zonas de disponibilidad y el respeto de las estrategias de asignación en lugar de superar la capacidad deseada.
-
Amazon EC2 Auto Scaling puede superar el límite máximo de capacidad para mantener el equilibrio entre las zonas de disponibilidad con las estrategias de asignación que desee. El límite máximo exigido por Amazon EC2 Auto Scaling es su capacidad deseada más la ponderación más alta.
