Administración y conexión a clústeres de Amazon Aurora DSQL mediante AWS PrivateLink

Con AWS PrivateLink para Amazon Aurora DSQL, puede aprovisionar puntos de conexión de Amazon VPC de la interfaz (puntos de conexión de interfaz) en Amazon Virtual Private Cloud. A estos puntos de conexión se puede acceder directamente desde las aplicaciones que se encuentran en las instalaciones a través de Amazon VPC y AWS Direct Connect, o bien, en una Región de AWS diferente mediante el emparejamiento de Amazon VPC. Al usar AWS PrivateLink y puntos de conexión de interfaz, puede simplificar la conectividad de la red privada desde las aplicaciones a Aurora DSQL.

Las aplicaciones en la Amazon VPC pueden acceder a Aurora DSQL mediante los puntos de conexión de interfaz de Amazon VPC sin necesidad de direcciones IP públicas.

Los puntos de conexión de la interfaz se representan mediante una o más interfaces de red elásticas (ENI) a las que se asignan direcciones IP privadas desde subredes de la Amazon VPC. Las solicitudes a Aurora DSQL a través de puntos de conexión de interfaz permanecen en la red de AWS. Para obtener más información sobre cómo conectar Amazon VPC a la red en las instalaciones, consulte la Guía del usuario de AWS Direct Connect y la Guía del usuario de AWS Site-to-Site VPN.

Para obtener información general sobre los puntos de conexión de interfaz, consulte Acceso a un servicio de AWS mediante un punto de conexión de Amazon VPC en la Guía del usuario de AWS PrivateLink.

Tipos de puntos de conexión de Amazon VPC para Aurora DSQL

Aurora DSQL requiere dos tipos diferentes de puntos de conexión de AWS PrivateLink.

Consideraciones al utilizar AWS PrivateLink para Aurora DSQL

Las consideraciones de Amazon VPC se aplican a AWS PrivateLink para Aurora DSQL. Para obtener más información, consulte Acceso a un servicio de AWS con un punto de conexión de VPC de interfaz y Cuotas de AWS PrivateLink en la Guía de AWS PrivateLink.

Administración de clústeres de Aurora DSQL mediante AWS PrivateLink

Puede utilizar la AWS Command Line Interface o los kits de desarrollo de software (SDK) de AWS para administrar clústeres de Aurora DSQL a través de puntos de conexión de interfaz de Aurora DSQL.

Creación de un punto de conexión de VPC de Amazon

Para crear un punto de conexión de interfaz de Amazon VPC, consulte Creación de un punto de conexión de Amazon VPC en la Guía de AWS PrivateLink.

aws ec2 create-vpc-endpoint \
--region region \
--service-name com.amazonaws.region.dsql \
--vpc-id your-vpc-id \
--subnet-ids your-subnet-id \
--vpc-endpoint-type Interface \
--security-group-ids client-sg-id \

Para utilizar el nombre DNS regional predeterminado para las solicitudes de la API de Aurora DSQL, no desactive el DNS privado cuando cree el punto de conexión de interfaz de Aurora DSQL. Cuando el DNS privado esté habilitado, las solicitudes al servicio Aurora DSQL realizadas desde dentro de Amazon VPC se resolverán automáticamente en la dirección IP privada del punto de conexión de VPC de Amazon, en lugar del nombre DNS público. Si el DNS privado está habilitado, las solicitudes de Aurora DSQL realizadas dentro de Amazon VPC se resolverán automáticamente en el punto de conexión de VPC de Amazon.

Si el DNS privado no está habilitado, utilice los parámetros --region y --endpoint-url con comandos de la AWS CLI para administrar los clústeres de Aurora DSQL a través de los puntos de conexión de interfaz de Aurora DSQL.

Enumeración de clústeres mediante una URL de punto de conexión

En el siguiente ejemplo, reemplace la Región de AWS us-east-1 y el nombre DNS del ID de punto de conexión de Amazon VPC vpce-1a2b3c4d-5e6f.dynamodb.us-east-1.vpce.amazonaws.com con información propia.

aws dsql --region us-east-1 --endpoint-url https://vpce-1a2b3c4d-5e6f.dsql.us-east-1.vpce.amazonaws.com list-clusters

Operaciones de API

Consulte la referencia de la API de Aurora DSQL para obtener documentación sobre la administración de recursos en Aurora DSQL.

Administración de políticas de punto de conexión

Al probar y configurar detenidamente las políticas de punto de conexión de Amazon VPC, puede ayudar a garantizar que el clúster de Aurora DSQL sea seguro, cumpla las normas y se ajuste a los requisitos específicos de control de acceso y gobernanza de la organización.

Ejemplo: política de acceso completo a Aurora DSQL

La siguiente política concede acceso completo a todas las acciones y recursos de Aurora DSQL a través del punto de conexión de Amazon VPC especificado.

aws ec2 modify-vpc-endpoint \
    --vpc-endpoint-id vpce-xxxxxxxxxxxxxxxxx \
    --region region \
    --policy-document '{
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Principal": "*",
          "Action": "dsql:*",
          "Resource": "*"
        }
      ]
    }'  

Ejemplo: política de acceso restringido a Aurora DSQL

La siguiente política solo permite estas acciones de Aurora DSQL.

Se deniegan todas las demás acciones de Aurora DSQL.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": "*",
      "Action": [
        "dsql:CreateCluster",
        "dsql:GetCluster",
        "dsql:ListClusters"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
} 

Conexión a clústeres de Aurora DSQL mediante AWS PrivateLink

Una vez que el punto de conexión de AWS PrivateLink esté configurado y activo, podrá conectarse al clúster de Aurora DSQL mediante un cliente de PostgreSQL. Las instrucciones de conexión que aparecen a continuación describen los pasos para construir el nombre de host adecuado para conectarse a través del punto de conexión de AWS PrivateLink.

Configuración de un punto de conexión de AWS PrivateLink

Paso 1: obtención del nombre del servicio del clúster

Cuando cree un punto de conexión de AWS PrivateLink para conectarse al clúster, primero deberá obtener el nombre de servicio específico del clúster.

AWS CLI

aws dsql get-vpc-endpoint-service-name \
--region us-east-1 \
--identifier your-cluster-id        

Ejemplo de respuesta

{
    "serviceName": "com.amazonaws.us-east-1.dsql-fnh4"
}

El nombre del servicio incluye un identificador, como dsql-fnh4 en el ejemplo. Este identificador también es necesario al construir el nombre de host para conectarse al clúster.

AWS SDK for Python (Boto3)

import boto3

dsql_client = boto3.client('dsql', region_name='us-east-1')
response = dsql_client.get_vpc_endpoint_service_name(
    identifier='your-cluster-id'
)
service_name = response['serviceName']
print(f"Service Name: {service_name}")                                      

AWS SDK for Java 2.x

import software.amazon.awssdk.auth.credentials.DefaultCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.dsql.DsqlClient;
import software.amazon.awssdk.services.dsql.model.GetVpcEndpointServiceNameRequest;
import software.amazon.awssdk.services.dsql.model.GetVpcEndpointServiceNameResponse;

String region = "us-east-1";
String clusterId = "your-cluster-id";

DsqlClient dsqlClient = DsqlClient.builder()
    .region(Region.of(region))
    .credentialsProvider(DefaultCredentialsProvider.create())
    .build();

GetVpcEndpointServiceNameResponse response = dsqlClient.getVpcEndpointServiceName(
    GetVpcEndpointServiceNameRequest.builder()
        .identifier(clusterId)
        .build()
);
String serviceName = response.serviceName();
System.out.println("Service Name: " + serviceName);                 

Paso 2: creación del punto de conexión de Amazon VPC

Mediante el nombre de servicio obtenido en el paso anterior, cree un punto de conexión de Amazon VPC.

AWS CLI

aws ec2 create-vpc-endpoint \
    --region us-east-1 \
    --service-name service-name-for-your-cluster \
    --vpc-id your-vpc-id \
    --subnet-ids subnet-id-1 subnet-id-2  \
    --vpc-endpoint-type Interface \
    --security-group-ids security-group-id

Ejemplo de respuesta

{
    "VpcEndpoint": {
        "VpcEndpointId": "vpce-0123456789abcdef0",
        "VpcEndpointType": "Interface",
        "VpcId": "vpc-0123456789abcdef0",
        "ServiceName": "com.amazonaws.us-east-1.dsql-fnh4",
        "State": "pending",
        "RouteTableIds": [],
        "SubnetIds": [
            "subnet-0123456789abcdef0",
            "subnet-0123456789abcdef1"
        ],
        "Groups": [
            {
                "GroupId": "sg-0123456789abcdef0",
                "GroupName": "default"
            }
        ],
        "PrivateDnsEnabled": true,
        "RequesterManaged": false,
        "NetworkInterfaceIds": [
            "eni-0123456789abcdef0",
            "eni-0123456789abcdef1"
        ],
        "DnsEntries": [
            {
                "DnsName": "*.dsql-fnh4.us-east-1.vpce.amazonaws.com",
                "HostedZoneId": "Z7HUB22UULQXV"
            }
        ],
        "CreationTimestamp": "2025-01-01T00:00:00.000Z"
    }
} 

SDK for Python

import boto3

ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')
response = ec2_client.create_vpc_endpoint(
    VpcEndpointType='Interface',
    VpcId='your-vpc-id',
    ServiceName='com.amazonaws.us-east-1.dsql-fnh4',  # Use the service name from previous step
    SubnetIds=[
        'subnet-id-1',
        'subnet-id-2'
    ],
    SecurityGroupIds=[
        'security-group-id'
    ]
)

vpc_endpoint_id = response['VpcEndpoint']['VpcEndpointId']
print(f"VPC Endpoint created with ID: {vpc_endpoint_id}")               

SDK for Java 2.x

Uso de una URL de punto de conexión para las API de Aurora DSQL

import software.amazon.awssdk.auth.credentials.DefaultCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.Ec2Client;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.CreateVpcEndpointRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.CreateVpcEndpointResponse;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.VpcEndpointType;

String region = "us-east-1";
String serviceName = "com.amazonaws.us-east-1.dsql-fnh4";  // Use the service name from previous step
String vpcId = "your-vpc-id";

Ec2Client ec2Client = Ec2Client.builder()
    .region(Region.of(region))
    .credentialsProvider(DefaultCredentialsProvider.create())
    .build();

CreateVpcEndpointRequest request = CreateVpcEndpointRequest.builder()
    .vpcId(vpcId)
    .serviceName(serviceName)
    .vpcEndpointType(VpcEndpointType.INTERFACE)
    .subnetIds("subnet-id-1", "subnet-id-2")
    .securityGroupIds("security-group-id")
    .build();

CreateVpcEndpointResponse response = ec2Client.createVpcEndpoint(request);
String vpcEndpointId = response.vpcEndpoint().vpcEndpointId();
System.out.println("VPC Endpoint created with ID: " + vpcEndpointId);            

Conexión a un clúster de Aurora DSQL mediante un punto de conexión de AWS PrivateLink

Una vez que el punto de conexión de AWS PrivateLink esté configurado y activo (compruebe que State es available), puede conectarse al clúster de Aurora DSQL mediante un cliente de PostgreSQL. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar los AWS SDK, puede seguir las guías de Programación con Aurora DSQL. Debe cambiar el punto de conexión del clúster para que coincida con el formato del nombre de host.

Construcción del nombre de host

El nombre de host para conectarse a través de AWS PrivateLink difiere del nombre de host DNS público. Debe construirlo con los siguientes componentes.

Use el siguiente formato cluster-id.service-identifier.region.on.aws

Ejemplo: conexión mediante PostgreSQL

# Set environment variables
export CLUSTERID=your-cluster-id
export REGION=us-east-1
export SERVICE_IDENTIFIER=dsql-fnh4  # This should match the identifier in your service name

# Construct the hostname
export HOSTNAME="$CLUSTERID.$SERVICE_IDENTIFIER.$REGION.on.aws"

# Generate authentication token
export PGPASSWORD=$(aws dsql --region $REGION generate-db-connect-admin-auth-token --hostname $HOSTNAME)

# Connect using psql
psql -d postgres -h $HOSTNAME -U admin        

Solución de problemas con AWS PrivateLink

Problemas y soluciones comunes

En la siguiente tabla se muestran los problemas y las soluciones más comunes relacionados con AWS PrivateLink con Aurora DSQL.

Activos relacionados

Para obtener más información, consulte los siguientes recursos: