Migración agéntica con herramientas de IA - Amazon Aurora DSQL
Uso de Kiro para la migraciónMigración DDL con recreación de tablas.Servidor MCP de Aurora DSQL

Migración agéntica con herramientas de IA

Los agentes de codificación de IA pueden acelerar su migración a Aurora DSQL mediante el análisis de esquemas, la transformación de código y la ejecución de migraciones DDL con comprobaciones de seguridad integradas.

Uso de Kiro para la migración

Los agentes de codificación como Kiro pueden ayudarle a analizar y migrar su código PostgreSQL a Aurora DSQL:

  • Análisis del esquema: Cargue sus archivos de esquema existentes y pida a Kiro que identifique los posibles problemas de compatibilidad y que sugiera alternativas

  • Transformación de código: Proporcione el código de su aplicación y pida a Kiro que ayude a refactorizar la lógica de desencadenador, reemplazar secuencias con UUID o modificar patrones de transacción

  • Planificación de la migración: Pida a Kiro que cree un plan de migración paso a paso basado en la arquitectura específica de su aplicación

  • Migraciones DDL: ejecute modificaciones del esquema utilizando el patrón de recreación de tablas con comprobaciones de seguridad integradas y verificación de usuarios.

Ejemplos de peticiones:

"Analyze this PostgreSQL schema for DSQL compatibility and suggest alternatives for any unsupported features"

"Help me refactor this trigger function into application-level logic for DSQL migration"

"Create a migration checklist for moving my Django application from PostgreSQL to DSQL"

"Drop the legacy_status column from the orders table"

"Change the price column from VARCHAR to DECIMAL in the products table"

Migración DDL con recreación de tablas.

Al utilizar agentes de IA con el servidor MCP de Aurora DSQL, ciertas operaciones ALTER TABLE utilizan un patrón de recreación de tablas que migra sus datos de forma segura. El agente gestiona la complejidad y, al mismo tiempo, le mantiene informado en cada paso.

Las siguientes operaciones utilizan el patrón de recreación de tablas:

Operación Enfoque
DROP COLUMN Excluir columna de la nueva tabla
ALTER COLUMN TYPE Tipo de datos de conversión durante la migración
ALTER COLUMN SET/DROP NOT NULL Cambiar restricción en la definición de la nueva tabla
ALTER COLUMN SET/DROP DEFAULT Definir el valor predeterminado en la definición de la nueva tabla
ADD/DROP CONSTRAINT Incluir o eliminar una restricción en la nueva tabla
MODIFY PRIMARY KEY Definir una nueva clave principal con validación de unicidad
Dividir/fusionar columnas Usar SPLIT_PART, SUBSTRING o CONCAT

Las siguientes operaciones ALTER TABLE se admiten directamente sin necesidad de recrear la tabla:

  • ALTER TABLE ... RENAME COLUMN: cambiar el nombre de una columna

  • ALTER TABLE ... RENAME TO: cambiar el nombre de una tabla

  • ALTER TABLE ... ADD COLUMN: añadir una nueva columna

Características de seguridad: al ejecutar migraciones DDL, los agentes de IA presentan el plan de migración, verifican la compatibilidad de los datos, confirman el recuento de filas y solicitan una aprobación explícita antes de realizar cualquier operación destructiva, como DROP TABLE.

Migraciones por lotes: para tablas que superan las 3000 filas, el agente divide automáticamente la migración en lotes de entre 500 y 1000 filas para mantenerse dentro de los límites de transacción.

Servidor MCP de Aurora DSQL

El servidor de protocolo de contexto para modelos (MCP) de Aurora DSQL permite a los asistentes de IA conectarse directamente a su clúster de Aurora DSQL y consultar la documentación de Aurora DSQL. Esto permite a la IA:

  • Analizar el esquema existente y sugerir cambios de migración

  • Ejecutar migraciones DDL con el patrón de recreación de tablas

  • Probar consultas y comprobar la compatibilidad durante la migración

  • Proporcionar directrices precisas y actualizadas basadas en la documentación más reciente de Aurora DSQL

Para utilizar el servidor MCP de Aurora DSQL con asistentes de IA, consulte las instrucciones de configuración para el servidor MCP de Aurora DSQL.