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Paso 2: Crear una definición de experimento - AWS AppConfig

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Paso 2: Crear una definición de experimento

La definición de un experimento describe el propósito, el alcance y la configuración operativa de un experimento. Captura información sobre lo que se está probando, el resultado esperado y el objetivo empresarial o técnico para que las partes interesadas puedan comprender rápidamente la intención del experimento e interpretar los resultados de manera coherente.

La definición del experimento también incluye los detalles operativos necesarios para ejecutar el experimento AWS AppConfig. Esto incluye el indicador de aplicación y función asociado al experimento, el perfil de configuración utilizado para almacenar los ajustes del experimento y las configuraciones de tratamiento que definen las experiencias que se están evaluando. La definición del experimento actúa como la configuración central para la ejecución del experimento, los ajustes de exposición del público y la lógica de asignación de tratamientos. Para obtener información más detallada sobre los conceptos que se describen aquí, consulteAcerca de los experimentos en AWS AppConfig.

Crear una definición de experimento (consola)

Utilice el procedimiento siguiente para crear una definición de experimento mediante AWS AppConfig la experimentación en Consola de administración de AWS.

Para crear una definición de experimento
  1. Abra la AWS Systems Manager consola en https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/.

  2. En el panel de navegación, elija Experimentos y, a continuación, elija Crear experimento.

  3. En Nombre del experimento, introduzca un nombre descriptivo para distinguir este experimento de otros experimentos.

  4. En Hipótesis del experimento, describe el objetivo o la hipótesis que deseas validar.

  5. En los criterios de lanzamiento, introduce información sobre las métricas o los datos esenciales para implementar un tratamiento exitoso. Esta información es útil para experimentos de larga duración.

  6. En Aplicación experimental, seleccione la aplicación en la que se ejecutará este experimento.

  7. Elija Siguiente.

  8. En la página Especificar el público objetivo, en Descripción del público, introduzca información sobre el público al que va dirigido el experimento.

  9. En la sección Reglas de audiencia, elija la pestaña Generador de reglas o la pestaña Editor para crear una regla que identifique o filtre la audiencia. Elige los esquemas de reglas para ver y seleccionar una regla prediseñada para tu experimento. Al crear una regla:

    • Agrega una condición

      Elija un atributo, seleccione un operador y especifique un valor.

    • Condiciones de grupo

      ANDUtilícela para exigir que todas las condiciones de un grupo sean verdaderas o OR para que coincidan con cualquier condición.

    • Grupos de Nest

      Combina varios grupos para crear una lógica de segmentación más avanzada.

    • Refinar la regla

      Añada o elimine condiciones y grupos según sea necesario para cumplir sus requisitos de segmentación.

    Para obtener más información sobre la creación de reglas, incluidos los formatos de expresión, los operadores compatibles y los ejemplos de reglas, consulteCreación de reglas de audiencia.

  10. Elija Siguiente.

  11. En la página de selección del indicador de función del experimento, en Entorno, seleccione el entorno en el que se ejecutará este experimento. En Perfil de configuración, seleccione el perfil de configuración asociado al indicador de función.

  12. En el indicador de función, seleccione un indicador de función existente para usarlo en el experimento. Para obtener más información sobre las marcas de características del experimento, consulteSelección de la marca de función del experimento.

  13. Elija Siguiente.

  14. En la página Agregar tratamientos, consulte la sección Valor predeterminado del indicador. Cuando la exposición de la audiencia se establece entre el 0% y el 99%, los usuarios no asignados a un tratamiento reciben el valor de indicador predeterminado. Este valor siempre está desactivado y no se puede cambiar.

  15. En la página Agregar tratamientos, en la sección Control, introduzca una descripción y compruebe que el valor del indicador esté activado.

    nota

    El tratamiento de control representa la experiencia de referencia utilizada para la comparación durante el experimento. Por lo general, es el comportamiento predeterminado actual, pero puede ser cualquier configuración estable y bien entendida. El valor predeterminado del indicador de función (que está desactivado de forma predeterminada) define el comportamiento alternativo de los usuarios que no están asignados a un tratamiento. Si bien el tratamiento de control y el valor predeterminado del indicador suelen ofrecer la misma experiencia de usuario, solo los usuarios asignados al tratamiento de control participan en la medición y el análisis del experimento.

    Si aparecen una o más claves en la sección de valores de los atributos, especifique sus valores en el campo de valor correspondiente.

  16. En la sección Tratamiento 1, introduzca una descripción y compruebe que el valor del indicador esté activado. Si aparecen una o más claves en la sección de valores de los atributos, especifique sus valores en el campo de valor correspondiente. Repita este proceso para cualquier tratamiento adicional.

  17. AWS AppConfig la experimentación asigna automáticamente el tráfico a todos los tratamientos en función del número total de tratamientos. Si desea asignar el tráfico a diferentes tratamientos, puede ampliar la configuración avanzada y elegir Usar ponderaciones de asignación personalizadas (no se recomienda).

    nota

    La asignación del tráfico de tratamientos determina cómo se divide el tráfico entre los tratamientos. La exposición de la audiencia, que controla el porcentaje de la audiencia apta para participar en el experimento, se configura por separado al iniciar la ejecución del experimento.

  18. Elija Siguiente.

  19. Revisa los detalles y, a continuación, selecciona Guardar la definición del experimento. AWS AppConfig muestra la página de definición completa del experimento.