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# Uso de estrategias de implementación
Una estrategia de despliegue le permite ir publicando cambios paulatinamente en todos los objetivos o segmentos específicos en cuestión de minutos u horas, ya sea por sesión o según su propia dimensión objetivo, al aprovechar las implementaciones basadas en entidades.
**nota**
AWS AppConfig El agente (versión 2.0.136060 o posterior) permite implementar indicadores de características o datos de configuración de formato libre en segmentos específicos o usuarios individuales durante una implementación gradual. Las implementaciones graduales basadas en entidades garantizan que, una vez que un usuario o segmento reciba una versión de configuración, siga recibiendo esa misma versión durante todo el período de implementación, independientemente del recurso informático que atienda sus solicitudes. Para obtener más información, consulte [Uso AWS AppConfig del agente para despliegues graduales basados en usuarios o entidades](appconfig-agent-how-to-use.md#appconfig-entity-based-gradual-deployments).
Una estrategia AWS AppConfig de implementación define los siguientes aspectos importantes de una implementación de configuración.
****
| Opción | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| Tiempo transcurrido | Implementación en curso |
| --- | --- |
| Tipo de implementación | El tipo de despliegue define cómo se despliega o *despliega* la configuración. AWS AppConfig admite los **tipos de despliegue lineal** y **exponencial**. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/appconfig/latest/userguide/appconfig-creating-deployment-strategy.html) |
| Porcentaje de pasos (factor de crecimiento) | Esta configuración especifica el porcentaje de intermediarios objetivo durante cada paso de la implementación. En el SDK y la [Referencia de la API de AWS AppConfig](https://docs.aws.amazon.com/appconfig/2019-10-09/APIReference/API_CreateDeploymentStrategy.html), `step percentage` se llama `growth factor`. |
| Tiempo de implementación | Esta configuración especifica la cantidad de tiempo durante la cual se AWS AppConfig despliega en los hosts. No se trata de un valor de tiempo de espera. Se trata de una ventana de tiempo durante la cual la implementación se procesa en intervalos. |
| Tiempo procesamiento | Esta configuración especifica la cantidad de tiempo que AWS AppConfig monitorea las CloudWatch alarmas de Amazon después de que la configuración se haya implementado en el 100% de sus destinos, antes de considerar que la implementación se ha completado. Si se activa una alarma durante este tiempo, AWS AppConfig revierte la implementación. Debe configurar los permisos para AWS AppConfig realizar la reversión en función de CloudWatch las alarmas. Para obtener más información, consulte [Configurar los permisos para la restauración automática](setting-up-appconfig.md#getting-started-with-appconfig-cloudwatch-alarms-permissions). |
| 0 horas | 0% |
| 2 horas | 20% |
| 4 horas | 40% |
| 6 horas | 60% |
| 8 horas | 80% |
| 10 horas | 100% |
Puede elegir una estrategia predefinida incluida AWS AppConfig o crear la suya propia.
**nota**
AWS AppConfig El agente (versión 2.0.136060 o posterior) permite implementar indicadores de características o datos de configuración de formato libre en segmentos específicos o usuarios individuales durante una implementación gradual. Las implementaciones graduales basadas en entidades garantizan que, una vez que un usuario o segmento reciba una versión de configuración, siga recibiendo esa misma versión durante todo el período de implementación, independientemente del recurso informático que atienda sus solicitudes. Para obtener más información, consulte [Uso AWS AppConfig del agente para despliegues graduales basados en usuarios o entidades](appconfig-agent-how-to-use.md#appconfig-entity-based-gradual-deployments).
**Topics**
+ [Uso de estrategias de implementación predefinidas](appconfig-creating-deployment-strategy-predefined.md)
+ [Creación de una estrategia de implementación](appconfig-creating-deployment-strategy-create.md)
# Uso de estrategias de implementación predefinidas
AWS AppConfig incluye estrategias de implementación predefinidas para ayudarle a implementar rápidamente una configuración. En lugar de crear sus propias estrategias, puede elegir una de las siguientes opciones al implementar una configuración.
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| Estrategia de implementación | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| AppConfig. PercentEvery Lineal: 20 (6 minutos) | **AWS recomendado:** Esta estrategia implementa la configuración en el 20 % de todos los objetivos cada seis minutos para una implementación de un 30 minutos. El sistema monitorea CloudWatch las alarmas de Amazon durante 30 minutos. Si no se reciben alarmas en este momento, se completa la implementación. Si se activa una alarma durante este tiempo, AWS AppConfig revierte la implementación.Recomendamos usar esta estrategia para las implementaciones de producción porque se ajusta a las AWS mejores prácticas e incluye un énfasis adicional en la seguridad de las implementaciones debido a su larga duración y tiempo de inactividad. |
| AppConfig. Canary 10 por ciento y 20 minutos | **AWS recomendado:** Esta estrategia procesa la implementación exponencialmente utilizando un factor de crecimiento del 10 % durante 20 minutos. El sistema monitorea CloudWatch las alarmas durante 10 minutos. Si no se reciben alarmas en este momento, se completa la implementación. Si se activa una alarma durante este tiempo, AWS AppConfig revierte el despliegue.Recomendamos usar esta estrategia para las implementaciones de producción porque se ajusta a las AWS mejores prácticas para las implementaciones de configuración. |
| AppConfig.AllAtOnce | **Quick (Inmediata)**: Esta estrategia implementa la configuración en todos los destinos inmediatamente. El sistema monitorea CloudWatch las alarmas durante 10 minutos. Si no se reciben alarmas en este momento, se completa la implementación. Si se activa una alarma durante este tiempo, AWS AppConfig revierte la implementación. |
| AppConfig4. LinealPercentEvery: 50 x 30 segundos | **Prueba/demostración**: Esta estrategia implementa la configuración en la mitad de todos los objetivos cada 30 segundos para una implementación de un minuto. El sistema monitorea CloudWatch las alarmas de Amazon durante 1 minuto. Si no se reciben alarmas en este momento, se completa la implementación. Si se activa una alarma durante este tiempo, AWS AppConfig revierte la implementación.Recomendamos utilizar esta estrategia solo con fines de prueba o demostración, ya que tiene una duración y tiempo de cocción cortos. |
# Creación de una estrategia de implementación
Si no desea utilizar una de las estrategias de implementación predefinidas, puede crear una propia. Puede crear un máximo de 20 estrategias de implementación. Al implementar una configuración, puede elegir la estrategia de implementación que funcione mejor para la aplicación y el entorno.
## Creación de una estrategia de AWS AppConfig despliegue (consola)
Utilice el siguiente procedimiento para crear una estrategia de AWS AppConfig despliegue mediante la AWS Systems Manager consola.
**Para crear una estrategia de implementación**
1. Abra la AWS Systems Manager consola en [https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/).
1. En el panel de navegación, elija **Estrategias de implementación** y, a continuación, **Crear estrategia de implementación**.
1. En **Name (Nombre)**, escriba un nombre para la estrategia de implementación.
1. En **Description (Descripción)**, introduzca información sobre la estrategia de implementación.
1. En **Deployment type (Tipo de implementación)**, elija un tipo.
1. En **Step percentage (Porcentaje de pasos)**, elija el porcentaje de intermediarios objetivo durante cada paso de la implementación.
1. En **Deployment time (Tiempo de implementación)**, especifique la duración total de la implementación en minutos u horas.
1. En **Bake Time**, introduce el tiempo total, en minutos u horas, para monitorizar CloudWatch las alarmas de Amazon antes de continuar con el siguiente paso de una implementación o antes de considerar que la implementación se ha completado.
1. En la sección **Tags (Etiquetas)** introduzca una clave y un valor opcional. Puede especificar un máximo de 50 etiquetas para un recurso.
1. Elija **Create deployment strategy (Crear estrategia de implementación)**.
**importante**
Si ha creado un perfil de configuración para AWS CodePipeline, debe crear una canalización CodePipeline que especifique AWS AppConfig como *proveedor de despliegue*. No tiene que realizar [Implementar una configuración](appconfig-deploying.md). Sin embargo, debe configurar un cliente para recibir las actualizaciones de la configuración de la aplicación, tal y como se describe en [Recuperación de datos de configuración sin el agente AWS AppConfig](about-data-plane.md). Para obtener información sobre cómo crear una canalización que se especifique AWS AppConfig como proveedor de despliegue, consulte el [Tutorial: Creación de un canal que se utilice AWS AppConfig como proveedor de despliegue](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/tutorials-AppConfig.html) en la *Guía del AWS CodePipeline usuario*.
Continúe en [Implementar una configuración](appconfig-deploying.md).
## Creación de una estrategia AWS AppConfig de despliegue (línea de comandos)
El siguiente procedimiento describe cómo utilizar AWS CLI (en Linux o Windows) o cómo Herramientas de AWS para PowerShell crear una estrategia de AWS AppConfig despliegue.
**Crear una estrategia de implementación paso a paso**
1. Abra el AWS CLI.
1. Ejecute el siguiente comando para crear una estrategia de implementación.
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#### [ Linux ]
```
aws appconfig create-deployment-strategy \
--name A_name_for_the_deployment_strategy \
--description A_description_of_the_deployment_strategy \
--deployment-duration-in-minutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last \
--final-bake-time-in-minutes Amount_of_time_AWS AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete \
--growth-factor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval \
--growth-type The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time \
--replicate-to To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document \
--tags User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy
```
------
#### [ Windows ]
```
aws appconfig create-deployment-strategy ^
--name A_name_for_the_deployment_strategy ^
--description A_description_of_the_deployment_strategy ^
--deployment-duration-in-minutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last ^
--final-bake-time-in-minutes Amount_of_time_AWS AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete ^
--growth-factor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval ^
--growth-type The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time ^
--name A_name_for_the_deployment_strategy ^
--replicate-to To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document ^
--tags User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy
```
------
#### [ PowerShell ]
```
New-APPCDeploymentStrategy `
--Name A_name_for_the_deployment_strategy `
--Description A_description_of_the_deployment_strategy `
--DeploymentDurationInMinutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last `
--FinalBakeTimeInMinutes Amount_of_time_AWS AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete `
--GrowthFactor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval `
--GrowthType The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time `
--ReplicateTo To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document `
--Tag Hashtable_type_User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy
```
------
El sistema devuelve información similar a la siguiente.
------
#### [ Linux ]
```
{
"Id": "Id of the deployment strategy",
"Name": "Name of the deployment strategy",
"Description": "Description of the deployment strategy",
"DeploymentDurationInMinutes": "Total amount of time the deployment lasted",
"GrowthType": "The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time",
"GrowthFactor": "The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval",
"FinalBakeTimeInMinutes": "The amount of time AWS AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete",
"ReplicateTo": "The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved"
}
```
------
#### [ Windows ]
```
{
"Id": "Id of the deployment strategy",
"Name": "Name of the deployment strategy",
"Description": "Description of the deployment strategy",
"DeploymentDurationInMinutes": "Total amount of time the deployment lasted",
"GrowthType": "The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time",
"GrowthFactor": "The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval",
"FinalBakeTimeInMinutes": "The amount of time AWS AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete",
"ReplicateTo": "The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved"
}
```
------
#### [ PowerShell ]
```
ContentLength : Runtime of the command
DeploymentDurationInMinutes : Total amount of time the deployment lasted
Description : Description of the deployment strategy
FinalBakeTimeInMinutes : The amount of time AWS AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete
GrowthFactor : The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval
GrowthType : The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time
HttpStatusCode : HTTP Status of the runtime
Id : The deployment strategy ID
Name : Name of the deployment strategy
ReplicateTo : The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved
ResponseMetadata : Runtime Metadata
```
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